Transkripsiyon (müzik) - Transcription (music)
In müzik , transkripsiyon uygulamasıdır notating örneğin bir parça veya yazılı müzik gibi daha önce unnotated ve / veya sevilmeyen bir ses, bir caz doğaçlama ya da video oyunu film müziği . Bir müzisyen oluşturma ile görevli edildiğinde notalar bir kayıttaki ve onlar parçasını oluşturan notlar yazmak müzik notasyonu , bunların bir yaratılmış olduğu söylenir müzik düzenlemesi bu kaydın. Transkripsiyon, aynı zamanda, bir müzik parçasının, solo veya topluluk olarak , başka bir enstrüman veya başlangıçta amaçlanandan başka enstrümanlar için yeniden yazılması anlamına da gelebilir . Franz Liszt tarafından solo piyano için transkripsiyonu yapılan Beethoven Senfonileri buna bir örnektir. Bu anlamda transkripsiyona bazen aranjman denir , tam anlamıyla transkripsiyonlar sadık uyarlamalar olsa da düzenlemeler orijinal parçanın önemli yönlerini değiştirir.
Müzik transkripsiyonunun diğer örnekleri arasında Béla Bartók'un ve Ralph Vaughan Williams'ın sırasıyla Macaristan ve İngiltere'nin ulusal halk müziği koleksiyonları gibi sözlü halk müziği geleneklerinin etnomüzikolojik notasyonu yer alır . Fransız besteci Olivier Messiaen transkripsiyonu kuş sesleri vahşi ve örneğin bestelerinin birçoğu içine yaptığı birleştirdik Katalog d'Oiseaux solo piyano için. Bu nitelikteki transkripsiyon, her ikisi de transkriptörün gerçekleştirmek için göreceli veya mükemmel perdeye ihtiyaç duyacağı ölçek derecesi tanıma ve harmonik analizi içerir .
Popüler müzik ve rock'ta iki tür transkripsiyon vardır. Bireysel sanatçılar, bir nota nota gitar solosu veya başka bir melodik çizgiyi kopyalar. Ayrıca, müzik yayıncıları gitar sololarının ve bas hatlarının tüm kayıtlarını kopyalar ve notaları ciltli kitaplarda satar. Müzik yayıncıları, popüler müziğin PVG (piyano/vokal/gitar) transkripsiyonlarını da yayınlar, burada melodi çizgisi kopyalanır ve ardından kayıttaki eşlik bir piyano parçası olarak düzenlenir. PVG etiketinin gitar yönü, melodinin üzerine yazılan gitar akorları ile elde edilir. Şarkı sözleri de melodinin altında yer almaktadır.
Adaptasyon
Bazı besteciler, daha önceki bestecilerin eserlerinin "özdeş" versiyonlarını yaratarak diğer bestecilere saygılarını sunarken, enstrümantasyondaki farklılıktan kaynaklanan tamamen yeni sesleri kullanarak kendi yaratıcılıklarını da eklemişlerdir. Bunun en bilinen örneği, Ravel'in Mussorgsky'nin piyano parçası Pictures at an Exhibition'ın orkestrası için yaptığı aranjmandır . Webern altı bölümlük bir orkestra için yaptığı transkripsiyonu kullanılan Ricercar gelen Bach 'ın Musical sunan farklı alt oynamak için farklı araçlar kullanarak, Bach parçasının yapısını analiz motifleri Bach'ın temaları ve ezgilerin.
Bu formun transkripsiyonunda, yeni eser, orijinal sesleri aynı anda taklit ederken, onları uzman bir bestecinin tüm teknik becerileriyle, eser orijinal olarak yeni ortam için yazılmış gibi görünecek şekilde yeniden besteleyebilir. Ancak bazı transkripsiyonlar ve düzenlemeler, tamamen pragmatik veya bağlamsal nedenlerle yapılmıştır. Örneğin, Mozart'ın zamanında, popüler operalarındaki uvertürler ve şarkılar, küçük rüzgar toplulukları için transkribe edildi, çünkü bu tür topluluklar halka açık yerlerde popüler eğlence sağlamanın yaygın yollarıydı. Mozart'ın kendisi bunu Don Giovanni operasında yaptı , küçük rüzgar topluluğu için kendi operası Figaro'nun Evliliği de dahil olmak üzere diğer operalardan birkaç arya yazdı . Daha çağdaş bir örnek, Stravinsky'nin bale provalarında kullanılmak üzere The Rite of Spring'in dört elli piyanosu için yaptığı transkripsiyondur . Bugün kafelerde veya restoranlarda çalan müzisyenler bazen daha büyük bir enstrüman grubu için yazılmış parçaların transkripsiyonlarını veya aranjmanlarını çalacaklar.
Bu tür transkripsiyonun diğer örnekleri arasında Bach'ın Vivaldi'nin dört klavyeli çalgı ve orkestra için dört keman konçertosunun aranjmanı ; Bazı Bach Mozart'ın düzenlemesi Fugues gelen İyi Temperli Clavier dize için üçlü ; Beethoven'in onun düzenlenmesi Große Fuge aslen için yazılmış, yaylı dörtlüsü için, piyano düet ve onun yaptığı düzenleme Keman Konçertosu bir şekilde piyano konçertosunun ; Franz Liszt'in aralarında Beethoven'ın senfonilerinin de yer aldığı birçok bestecinin eserlerinin piyano aranjmanları ; Çaykovski'nin dört Mozart piyano parçasını " Mozartiana " adlı bir orkestra süitinde düzenlemesi ; Mahler'in Schumann senfonilerinin yeniden orkestrasyonu ; ve Brahms'ın piyano beşlisinin orkestrası için Schoenberg'in düzenlemesi ve organ için Bach'ın "St. Anne" Prelüd ve Füg'ü.
Piyano popüler bir enstrüman haline geldiğinden beri, orkestra veya oda müziği topluluğu için yapılan eserlerin piyano için transkripsiyon ve aranjmanlarından oluşan geniş bir literatür ortaya çıkmıştır. Bunlara bazen " piyano indirgemeleri " denir , çünkü orkestra bölümlerinin çokluğu -bir orkestra parçasında aynı anda çalınan iki düzine kadar ayrı enstrümantal bölüm olabilir- tek bir piyanistin (ya da bazen iki piyanistin, George Gershwin'in Rhapsody in Blue adlı eserini farklı aranjmanlar gibi bir veya iki piyanoda çalmayı başarabiliyor.
Piyano redüksiyonları genellikle prova veya yalnızca klavye ile performans amacıyla koro eserlerine orkestra eşliklerinden yapılır.
Konser bandosu için birçok orkestra eseri transkripsiyonu yapılmıştır .
Transkripsiyon yardımcıları
gösterim yazılımı
Masaüstü yayıncılığın ortaya çıkışından bu yana, müzisyenler , kullanıcının notların zihinsel analizini alabilen ve daha sonra bu notları kişisel baskı veya notaların profesyonel yayıncılığı için standart müzik notasyonuna kaydedebilen ve biçimlendirebilen müzik notasyonu yazılımı edinebilir . Bazı gösterim yazılımları, manuel not girişi yerine giriş olarak bir Standart MIDI Dosyası (SMF) veya MIDI performansını kabul edebilir . Bu notasyon uygulamaları puanlarını EPS , PNG ve SVG gibi çeşitli biçimlerde dışa aktarabilir . Genellikle yazılım, doğrulama için kullanıcının puanının uygulama tarafından yüksek sesle çalınmasına izin veren bir ses kitaplığı içerir.
Yavaşlama yazılımı
Dijital transkripsiyon yardımcılarının icadından önce, müzisyenler melodik çizgileri ve akorları daha yavaş, daha sindirilebilir bir hızda duyabilmek için bir kaydı veya bir bant kaydını yavaşlatırdı. Bu yaklaşımla ilgili sorun, perdeleri de değiştirmesiydi, bu nedenle bir parça kopyalandıktan sonra doğru anahtara aktarılması gerekecekti. Müziğin perdesini değiştirmeden müziğin temposunu yavaşlatmak için tasarlanmış yazılımlar, müziği kopyalarken perdeleri, melodileri, akorları, ritimleri ve şarkı sözlerini tanımak için çok yardımcı olabilir. Bununla birlikte, bir plak çaların yavaşlatma etkisinin aksine, notaların perdesi ve orijinal oktavı aynı kalacak ve perdede düşmeyecektir. Bu teknoloji, birçok özgür yazılım uygulamasında bulunabilecek kadar basittir.
Yazılım, bunu gerçekleştirmek için genellikle iki aşamalı bir süreçten geçer. İlk olarak, ses dosyası, orijinal dosyanınkinden daha düşük bir örnekleme hızında çalınır. Bu, bir kaseti veya vinil kaydı daha düşük hızda çalmakla aynı etkiye sahiptir - perde düşürülür, bu da müziğin farklı bir tuşta olduğu gibi ses çıkarabileceği anlamına gelir. İkinci adım, perdeyi orijinal perde seviyesine veya müzik anahtarına geri kaydırmak için Dijital Sinyal İşleme'yi (veya DSP) kullanmaktır.
Saha izleme yazılımı
Otomatik müzik kopyalama bölümünde bahsedildiği gibi, bazı ticari yazılımlar, polifonik müzik kayıtlarındaki baskın melodilerin perdesini kabaca izleyebilir. Not taramaları kesin değildir ve özel bir dosya biçiminde veya Standart MIDI Dosya Biçiminde dosyaya kaydetmeden önce genellikle kullanıcı tarafından manuel olarak düzenlenmesi gerekir . Bazı adım izleme yazılımları, taranan not listelerinin ses çalma sırasında canlandırılmasına da izin verir.
Otomatik müzik transkripsiyonu
"Otomatik müzik transkripsiyonu" terimi ilk olarak ses araştırmacıları James A. Moorer, Martin Piszczalski ve Bernard Galler tarafından 1977'de kullanıldı. Dijital ses mühendisliği bilgileriyle bu araştırmacılar, bir bilgisayarın, bir sesin dijital kaydını analiz etmek için programlanabileceğine inanıyorlardı. Vurmalı çalgıların ritmik vurgularıyla birlikte melodi çizgilerinin perdeleri ve akor kalıpları algılanabilecek şekilde müzik. Otomatik müzik transkripsiyonunun görevi iki ayrı faaliyetle ilgilidir: bir müzik parçasının analizini yapmak ve bu analizden bir nota yazdırmak.
Bu basit bir hedef değil, akademik araştırmaları en az otuz yıl daha teşvik edecek bir hedefti. Konuşmanın müzikle olan yakın bilimsel ilişkisi nedeniyle, daha finansal kaynaklara sahip konuşma tanıma teknolojisine yönelik akademik ve ticari araştırmaların çoğu, müzik tanıma teknolojisiyle ilgili araştırmalara dönüştürülür. Birçok müzisyen ve eğitimci, transkripsiyonları manuel olarak yapmanın müzisyenler geliştirmek için değerli bir egzersiz olduğunda ısrar etse de, otomatik müzik transkripsiyonunun motivasyonu, notaların motivasyonu ile aynı kalır: Sezgisel transkripsiyon becerilerine sahip olmayan müzisyenler nota veya akor arayacaktır. bir şarkıyı nasıl çalacaklarını çabucak öğrenebilmeleri için çizelge oluşturun. Devam eden bu araştırma tarafından oluşturulan bir araç koleksiyonu, müzisyenlere çok yardımcı olabilir. Kaydedilmiş müziklerin çoğunda notalar bulunmadığından, otomatik bir transkripsiyon cihazı, normalde notalarda bulunmayan transkripsiyonları da sunabilir. Bugüne kadar hiçbir yazılım uygulaması, James Moorer'ın otomatik müzik transkripsiyon tanımını tam olarak yerine getiremez. Bununla birlikte, otomatik müzik transkripsiyonunun takibi, manuel transkripsiyona yardımcı olabilecek birçok yazılım uygulamasının yaratılmasını sağlamıştır. Bazıları orijinal perde ve oktavı korurken müziği yavaşlatabilir, bazıları melodilerin perdesini izleyebilir, bazıları akor değişikliklerini izleyebilir ve diğerleri müziğin ritmini izleyebilir.
Otomatik transkripsiyon, en temel olarak, icra edilen notaların perdesini ve süresini belirlemeyi içerir. Bu, adım izlemeyi ve not başlangıçlarını tanımlamayı gerektirir. Bu fiziksel ölçümleri yakaladıktan sonra, bu bilgi geleneksel müzik notasyonuyla, yani notalarla eşleştirilir.
Dijital Sinyal İşleme , yazılım mühendislerine bir dijital kaydı perde (melodik enstrümanların nota tespiti) ve perdesiz seslerin enerji içeriği (perküsyon enstrümanlarının tespiti) açısından analiz etmek için gerekli araçları ve algoritmaları sağlayan mühendislik dalıdır. . Müzik kayıtları belirli bir kayıt hızında örneklenir ve frekans verileri bilgisayarda herhangi bir dijital dalga formatında saklanır. Bu biçim, sesi dijital örnekleme yoluyla temsil eder .
adım algılama
Perde tespiti genellikle müzikte bir melodi oluşturabilecek tek tek notaların veya bir akordaki notaların tespitidir . Bir piyanoda tek bir tuşa basıldığında, işittiğimiz sadece bir ses titreşimi frekansı değil , matematiksel olarak ilişkili farklı frekanslarda meydana gelen çoklu ses titreşimlerinin bir bileşimidir . Bu titreşim bileşiminin farklı frekanslardaki elemanlarına harmonikler veya kısmiler denir .
Örneğin piyanoda Orta C tuşuna basarsak , kompozitin harmoniklerinin bireysel frekansları temel frekans olarak 261.6 Hz'de başlayacak , 523 Hz 2. Harmonik, 785 Hz 3. Harmonik, 1046 Hz olacaktır. 4. Harmonik olun, vb. Daha sonraki harmonikler, temel frekansın 261.6 Hz tamsayı katlarıdır (örn: 2 x 261.6 = 523, 3 x 261.6 = 785, 4 x 261.6 = 1046). Notayı duyulabilir bir şekilde yeniden oluşturmak için gerçekten sadece sekiz harmoniğe ihtiyaç duyulurken, bu matematiksel dizideki toplam harmonik sayısı büyük olabilir, ancak harmoniğin sayısı ne kadar yüksek olursa, o harmoniğin büyüklüğü ve katkısı o kadar zayıf olur. Sezginin aksine, en düşük fiziksel seviyesindeki bir müzik kaydı, bireysel notaların bir koleksiyonu değil, aslında bireysel armoniklerin bir koleksiyonudur . Bu nedenle, farklı enstrüman koleksiyonları ve bunlara atanan notalarla çok benzer sesli kayıtlar oluşturulabilir. Kaydın toplam harmonikleri bir dereceye kadar yeniden oluşturulduğu sürece, hangi enstrümanların veya hangi notaların kullanıldığı önemli değildir.
Notaların tespitinde ilk adım, ses dosyasının dijital verilerinin zaman alanından frekans alanına dönüştürülmesidir , bu da zaman içinde çeşitli frekansların ölçülmesini sağlar. Frekans alanındaki bir ses kaydının grafik görüntüsüne spektrogram veya sonogram denir . Çeşitli harmoniklerin bir bileşimi olarak bir müzik notası, dikey olarak yerleştirilmiş bir tarak gibi bir spektrogramda görünür; taraktaki tek tek dişler, çeşitli harmonikleri ve bunların farklı frekans değerlerini temsil eder. Bir Fourier Dönüşümü oluşturmak için kullanılan matematiksel bir işlemdir spektrogram ses dosyasının dijital veriden.
Birçok nota algılama algoritmasının görevi, bireysel notaların neden olduğu bu tür tarak modellerinin (harmoniklerin bir bileşimi) oluşumu için spektrogramı araştırmaktır . Bir notasının özellikle tarak şeklinde deseni kez harmonikler tespit edilir, notasının perde üzerine tarak örüntüsünün dikey konumu ile ölçülebilir spektrogram .
Temel olarak, perde algılama algoritması için çok farklı talepler yaratan iki farklı müzik türü vardır : monofonik müzik ve polifonik müzik. Monofonik müzik, aynı anda sadece bir enstrümanın bir nota çaldığı bir pasaj iken, polifonik müzikte aynı anda birden fazla enstrüman ve vokal çalınabilir. Monofonik bir kayıtta perde tespiti nispeten basit bir işti ve teknolojisi, 1970'lerde gitar tunerlerinin icat edilmesini sağladı. Bununla birlikte, polifonik müzik üzerinde perde tespiti çok daha zor bir görev haline gelir, çünkü spektrogramının görüntüsü, her bir notanın çoklu harmoniklerinin neden olduğu çok sayıda örtüşen tarak deseni nedeniyle artık belirsiz bir bulut olarak görünür .
Bir başka perde algılama yöntemi , 1970'lerde Bernard Galler ile birlikte Martin Piszczalski tarafından icat edildi ve o zamandan beri geniş çapta takip edildi. Monofonik müziği hedefler. Bu yöntemin merkezinde, perdenin insan kulağı tarafından nasıl belirlendiği yer alır . Süreç , belirli bir anda en gürültülü harmoniklerden sadece birkaçını bularak insan iç kulağının biyolojisini kabaca taklit etmeye çalışır . Bulunan bu küçük set harmonik sırayla en olası neyi varsayılması, tüm olası çıkan sahalar harmonik-kümelerine karşı karşılaştırılır zift verilebileceğine özellikle seti harmonik .
Bugüne kadar, polifonik kayıtların tam nota tespiti, ses mühendisleri için bir gizem olmaya devam ediyor, ancak bir melodi veya bas çizgisi gibi polifonik bir kaydın bazı notalarını kısmen tespit edebilen algoritmalar icat ederek ilerleme kaydetmeye devam ediyorlar .
Vuruş algılama
Vuruş izleme, müzikte algılanan darbeler arasındaki tekrar eden zaman aralığının belirlenmesidir. Beat, müzikle birlikte zamanla 'ayak vurma' veya 'el çırpma' olarak da tanımlanabilir. Vuruş, genellikle müzik parçası için zaman içinde öngörülebilir bir temel birimdir ve performans sırasında yalnızca biraz değişebilir. Şarkılar, müziğin temposunun hızlı mı yoksa yavaş mı olduğunu belirlemede genellikle Dakikadaki Vuruş Sayısı (BPM) için ölçülür.
Notalar sıklıkla bir vuruşta veya vuruşun zaman aralığının basit bir alt bölümünde başladığından, vuruş izleme yazılımı, kaba bir şekilde algılanmış olabilecek nota başlangıçlarını daha iyi çözme potansiyeline sahiptir. Vurma izleme genellikle vurmalı çalgıların saptanmasında ilk adımdır.
Çoğu insanın yetenekli olduğu 'ayak vuruşunun' sezgisel doğasına rağmen, bu vuruşları tespit etmek için bir algoritma geliştirmek zordur. Vuruş tespiti için mevcut yazılım algoritmalarının çoğu, algoritma, kabaca müziğin ayak vuruşlarına karşılık gelen, hacimdeki yerel zirveleri aşamalı olarak bulup çözdüğü için, dakika başına vuruşlar için bir grup rekabet hipotezi kullanır.
Otomatik müzik transkripsiyonu nasıl çalışır?
Müziği otomatik olarak kopyalamak için birkaç sorunun çözülmesi gerekir:
1. Notlar tanınmalıdır – bu genellikle zaman alanından frekans alanına geçilerek yapılır. Bu, Fourier dönüşümü ile gerçekleştirilebilir . Bunu yapmak için bilgisayar algoritmaları yaygındır. Hızlı Fourier Dönüşümü algoritma, bir sinyalin frekans içeriğini hesaplar ve müzikal alıntılar işleme yararlıdır.
2. Bir vuruş ve temponun algılanması gerekir ( Vuruş algılama ) - bu zor, çok yönlü bir sorundur.
Costantini ve ark. 2009, nota olaylarına ve temel özelliklerine odaklanıyor: saldırı anı, atış ve son an. Başlangıç algılama , ses sinyalinin ikili zaman-frekans gösteriminden yararlanır. Not sınıflandırması ve ofset tespiti, sabit Q dönüşümüne (CQT) ve destek vektör makinelerine (SVM'ler) dayanır. Kamu malı notalardan oluşan bir koleksiyon burada bulunabilir. [1]
Bu da, insanların melodi olarak adlandırdıkları şeye karşılık gelen, sürekli olarak değişen bir çizgi olan bir “perde konturu”na yol açar. Sonraki adım, her notanın başlangıcını ve sonunu belirlemek için bu sürekli melodik akışı bölümlere ayırmaktır. Bundan sonra, her bir “nota birimi” fiziksel terimlerle ifade edilir (örn. 442 Hz, .52 saniye). Daha sonra son adım, bu fiziksel bilgiyi her nota için tanıdık müzik notasına benzer terimlerle (örneğin, bir A4, dörtlük nota) eşleştirmek olacaktır.
Otomatik müzik transkripsiyonunun ardındaki ayrıntılı bilgisayar adımları
Gerçek bilgisayar işleme açısından, temel adımlar 1) gerçekleştirilen analog müziği sayısallaştırmak, 2) zamanla değişen spektrumları elde etmek için ardışık kısa vadeli, hızlı Fourier dönüşümü (FFT'ler) yapmak, 3) her birindeki tepe noktalarını belirlemektir. spektrum, 4) perde adayları elde etmek için spektral zirveleri analiz eder, 5) en olası zamanla değişen perde konturu elde etmek için en güçlü bireysel perde adaylarını birbirine bağlar, 6) bu fiziksel verileri en yakın müzik notasyonu terimleriyle eşleştirir. 1970'lerde Piszczalski tarafından ortaya atılan bu temel adımlar, otomatik müzik transkripsiyonunun temeli oldu.
Bu süreçteki en tartışmalı ve zor adım perdeyi tespit etmektir. En başarılı adım yöntemleri, zaman alanında değil, frekans alanında çalışır. Zaman alanlı yöntemler önerilmiş olsa da, tipik olarak yankılanan odalarda çalınan gerçek dünya müzik aletleri için parçalanabilirler.
Piszczalski tarafından icat edilen perde algılama yöntemi yine insan işitmesini taklit ediyor. İnsan dinlemesinde yalnızca belirli kısmi kümelerin nasıl "birleştiğini" izler. Sadece tek bir perde algısı yaratan setlerdir. Füzyon, yalnızca iki kısmi mükemmel, harmonik bir çift olmanın %1.5'i dahilinde olduğunda meydana gelir (yani frekansları, 1:2, 5:8, vb. gibi düşük tamsayılı bir çift kümesine yaklaşır). Bu harmonik eşleşme, tümü için gereklidir. Bir insanın onları sadece tek bir perde olarak duyması için kısmi parçalar.