Sebastian Seung - Sebastian Seung

H.Sebastian Seung
Vatandaşlık Amerikan
Eğitim Harvard Üniversitesi (PhD)
Kudüs İbrani Üniversitesi (PostDoc)
Bilinen Connectome Teorisi
Negatif olmayan matris çarpanlara ayırma
Çocuklar 3 kız
Ödüller Sloan Bursu
Bilimsel kariyer
Alanlar sinirbilim
fiziği
kurumlar Princeton Üniversitesi
MIT
Bell Laboratuvarları
Tez Çizgiler ve Yüzeyler Fiziği  (1990)
Doktora danışmanı David Robert Nelson
Korece adı
Hangul
Hanja
Gözden geçirilmiş Romanizasyon Seung Hyeonjun
McCune-Reischauer Sŭng Hyŏnchun
İnternet sitesi http://seunglab.org/

Hyunjune Sebastian Seung (İngilizce: /sung/ veya [səŋ]; Korece :  승현준 ; Hanja : 承現峻) teorik ve hesaplamalı sinirbilim ve nörobilgisayar alanlarında çalışan Amerikalı bir fizikçidir . "Nöronlar arasındaki bağlantıların haritasını çıkarmak için yeni hesaplama teknolojileri geliştiren" yeni bağlantıbilim alanına öncülük etmeye yardımcı oldu ve beynin haritacısı olarak tanımlandı.

2014'ten beri , Seung Laboratuvarlarını yönettiği, Neural Dynamics'teki Jeff Bezos Center'daki Princeton Üniversitesi Nörobilim Enstitüsü'nde bilgisayar bilimi ve sinirbilimi profesörüdür . Daha önce, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde Beyin ve Bilişsel Bilimler Bölümü'nde hesaplamalı sinirbilim alanında tam profesör ve fizik profesörü olarak çalıştı.

Endüstride, Bell Laboratuarlarında araştırmacı bilim adamı ve Howard Hughes Tıp Enstitüsünde Araştırmacıydı . 2015'ten beri, beyin araştırmaları ve büyük veri konusunda uzmanlaşmış MIT tabanlı bir girişim olan Nara Logics'in danışmanlar kuruluna katıldı . 2018'den beri Samsung'da Baş Araştırma Bilimcisi olarak işe alındı .

En çok , Ted konuşması "I am my Connectome" ve Wall Street Journal tarafından 2012 yılının en iyi 10 kurgusal olmayan kitabı seçilen ve düzinelerce dile çevrilen Connectome adlı kitabıyla bağlantı biliminin savunucusu olarak tanınmaktadır .

Ayrıca, insan beyninin haritasını çıkarmak için sosyal bilgi işlem ve makine öğrenimini harekete geçiren çevrimiçi bir bilgisayar oyunu olan EyeWire'ı kurdu . Yüzden fazla ülkeden yüz binlerce kullanıcıyı kendine çekti ve yakın zamanda bilimsel misyonu yaymak ve davaya daha fazla oyuncu çekmek için KT Corporation ile ortaklık kurdu .

Seung ayrıca , yapay zeka ve veri biliminde kullanılan önemli bir algoritma olan negatif olmayan matris çarpanlarına ayırma konusundaki 1999 ortak çalışmasıyla da tanınır .

biyografi

Seung, 1966 yılında Austin, Teksas'ta doğdu. Babası Thomas Seung , Teksas, Austin Üniversitesi'nde felsefe profesörü ve gençken Kuzey Kore'den kaçan Koreli-Amerikalı göçmendir. Sebastian'ın annesi Juilliard mezunu olan Kwihwan Hahn'dır ve iki küçük kardeşi, bir erkek kardeşi, şu anda Harvard Tıp Okulu'nda profesör ve şu anda psikiyatrist olan bir kız kardeşi vardır.

Beş yaşına geldiğinde kendi kendine okumayı öğrenmişti. Büyürken, tutkuları futbol, ​​matematik, kurgusal olmayan (bilim ve felsefe) ve Yunan mitleriydi. Batı felsefesine ve klasiklere olan ilgisi Connectome dahil olmak üzere kitaplarında yer almaktadır . Bir genç olarak, bir fizikçi olmak için özellikle Carl Sagan'ın " Kozmos " undan ilham aldı .

Eğitim ve fizik kariyeri (1982-2005)

Harvard Üniversitesi'nde lisans öğrencisi olarak teorik fizik okudu (16 yaşındayken 1982'ye girdi), 17 yaşındayken ikinci sınıfta yüksek lisans dersleri aldı. Daha sonra doğrudan Harvard'ın yüksek lisans programına girdi ve doktora derecesini aldı. 1990 yılında David Robert Nelson'ın gözetiminde .

Seung'un 1990 yılındaki doktora tezinin adı "Çizgiler ve Yüzeyler Fiziği"dir. Bu inceler istatistiksel mekanik bir girdap hatları olarak yüksek sıcaklıklı süper iletkenler ve bu gibi araçlar kullanan yeniden normalize etme grubu pertürbasyonda. Ardından, burkulma fazı geçiş davranışını ve kritik olayları analiz etmek için Monte Carlo simülasyonlarını kullanır , Ising modeli ve XY döner cam modeli ile karşılaştırmalar yapar. Son olarak, belirli hekzatik moleküller için bir süreklilik elastik teorisi sunar.

Doktora çalışmaları sırasında 1989'da Bell Laboratuarlarında kısa bir süre staj yaptı . Orada sinir ağlarının matematiksel problemi ile tanıştı.

Doktora sonrası eğitimini Kudüs İbrani Üniversitesi'nde tamamladı . Bell Laboratuarlarına döndü ve Teorik Fizik Bölümü'nün bir üyesiydi. 2004 yılında MIT fakültesine önce fizik profesörü, ardından nörobilim profesörü olarak katıldı.

Sinirbilime ve bağlantıbilime geçiş yapın

Fizikten sinirbilime geçiş yaptığında, 2005 yılının sonlarına doğruydu ve bu, o zamanlar riskli bir kariyer hamlesi olarak görülüyordu. Kasım ayında, Bell Laboratuvarlarından eski akıl hocalarından David Tank , Seung'a yeni bir sorun önerdi: Beyin nasıl çalışır? Almanya'daki bir sinirbilim konferansına davet edildi ve Ocak 2006'da iki yüksek lisans öğrencisini, beyni Winfried Denk tarafından inşa edilen daha yüksek çözünürlükte görüntüleyen yeni bir teknoloji hakkında bilgi edinmek için getirdi . O zamanlar Seung, o zamanlar "son derece spekülatif bir mühendislik projesi" olarak görülen, konektomideki hesaplama araştırmalarını finanse etmek için gece gündüz çalışarak hibe teklifleri yazdı.

2014'ten beri Seung, Princeton'daki fakülteye Bezos Sinir Devreleri Dinamiği Merkezi'nde sinirbilim profesörü olarak katıldı . Seung şimdi çevrimiçi bir vatandaş bilim projesi olan EyeWire üzerinde çalışan bir ekibe liderlik ediyor . Öyle insan tabanlı hesaplama retinasında nöronları izleme konusunda oyun. Oyun MIT ve Max Planck Tıbbi Araştırma Enstitüsü tarafından geliştirildi.

Connectome Teorisi

Connectome beyin içinde 100 trilyon artı nöral bağlantıların haritasıdır. Adı, genomun bir türün DNA'sının haritası olmasıyla aynı yola dayanmaktadır . En basit matematiksel terimlerle, bir grafik ağı olarak düşünülebilir . Seung, Human Connectome Project'in potansiyel etkilerine ve bir insan beyninin konektomunun haritasını çıkarmanın ne anlama geleceğine odaklanıyor . 2010 TED Konferansı'nda “ Ben Benim Connectome'um ” başlıklı konuşmasıyla ve 2012'de yazdığı Connectome: How the Brain's Wiring Us Biz Kim Olduğumuzu Nasıl Yapıyor kitabıyla bağlantı teorisini popülerleştirdi .

Her hafızanın, becerinin ve tutkunun bir şekilde bağlaçta kodlandığını öne sürüyor. Ve beyin düzgün bir şekilde bağlanmadığında otizm , şizofreni , Alzheimer ve Parkinson gibi zihinsel bozukluklara neden olabilir . İnsan bağlaçlarını anlamak, yalnızca bu tür hastalıkları tedavilerle iyileştirmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda doktorların ilk etapta ortaya çıkmalarını önlemesine de yardımcı olabilir. Ve eğer bağlantıdaki tüm insan deneyimlerinin ve anılarının toplamını temsil edebilirsek, o zaman insan beynini flash sürücülere indirebilir, onları süresiz olarak kaydedebilir ve gelecekte bu anıları tekrar oynatabilir, böylece insanlara bir tür ölümsüzlük verebiliriz.

TED Konuşması: "Ben Benim Connectome'm"

2010 TED Konferansı konuşmasında Seung, bir insanın özünün onun bağlacı olduğunu varsayıyor. İnsan beynindeki karmaşıklıklar ve çok sayıda sinirsel bağlantı, insan bağlaçlarının tam haritalanmasını yavaşlattı. Bu, bugüne kadar sadece tamamen eşleştirilmiş connectome karşılaştırıldığında olduğunu nematodun Caenorhabditis elegans , hayvanın rağmen tamamlamak için üzerinde 12 yıl süren bir süreç hermafrodit form yalnızca onun tüm sinir sisteminde 302 nöronların toplam sahip.

Seung, bir bağlantının bir nehir yatağı gibi olduğunu öne sürüyor. Bir nehrin suyu gibi, sinirsel aktivite sürekli değişir, asla sabit kalmaz. Konektom, hem sinirsel aktiviteye rehberlik eden hem de zamanla su tarafından şekillendirilen nehir yatağıdır. Düşünme ve sinirsel aktivitenin, sürekli değişen insan bağlaçlarının haritasını çıkarmanın zorluğuna ek olarak, bağlacı nasıl değiştirdiğini göstermek.

Connectome: Beynin Kabloları Bizi Nasıl Biz Yapar?

Onun 2012 kitap olarak connectome , Seung nörobilim ve connectomics yaklaşan bilim üzerine güncel görüşlerini alıyor. Kitap, Ted konuşmasında tartışılan bazı kavramların yanı sıra bağlantı doktrininin nasıl test edilebileceğini tartışıyor. Bilgimizi test etmek ve ilerletmek ve bağlantının potansiyelini ortaya çıkarmak için var olan bilimsel araçları geliştirmemiz gerektiğini belirtiyor. Ayrıca, dört R'yi kullanarak bağlantı kavramını teşvik etmenin yeni yollarının olması gerektiğini belirtiyor: yeniden ağırlıklandırma, yeniden bağlantı, yeniden kablolama ve rejenerasyon.

EyeWire.org

EyeWire , Seung tarafından geliştirilen ve insan beynindeki nöron hücrelerini haritalamak için tasarlanmış bir bilgisayar oyunudur. Kullanıcılar ücretsiz olarak kaydolabilir ve oyun devam eden en son bilimsel araştırmalara katkıda bulunmaya yardımcı olur. Seung'un kendi sözleriyle:

Bu yeni sitemiz var: Eyewire.org. Bu bir vatandaş bilim projesidir. Yapay zekamız, bağlantının tek başına haritasını çıkaracak kadar doğru değil. Hala insan müdahalesine ihtiyacımız var. Bu yüzden şimdi herkesin yapmasına izin veren bu web sitesini oluşturduk.

Şimdiye kadar site 100'den fazla ülkeden 130.000'den fazla oyuncuyu işe aldı. Güney Kore'nin en büyük telekom sağlayıcısı olan KT Corporation , oyunun ülke çapında reklamını yapmak ve daha fazla oyuncu çekmek için yakın zamanda EyeWire ile ortaklık kurdu.

Esasen, oyunda, nöron hücrelerinin birbirine bağlı bileşenlerini sadece beyin dokusunun 2 boyutlu kesitlerinden tanımlamalı ve renklendirmelisiniz. "Connectome" adlı kitabında açıklandığı gibi, şimdiye kadar sinirbilimciler beyin dokusunu yalnızca 2 boyutlu kesitler kullanarak (3 boyutlu taramaların aksine) doğru bir şekilde görüntüleyebiliyorlardı, bu da bu 2 boyutlu resimleri bir araya getirerek beynin iç kısmının sinir ağı haritasını oluşturma ihtiyacını gerektiriyordu. bağlantılar. İken yapay zeka ve bilgisayarla görme manuel çalışma bazı gerçekleştirebilir, hala, insan beyninin, belki insanlık tarihinde bu ölçekte daha önce hiç denenmedi bir hesaplama çaba gibi büyük bir şey eşleştirmek için kombine bilgisayar-insan çaba gerektirir dolayısıyla sosyal bilgi işlem ihtiyacı .

Devam eden deneyler

Aynı şekilde, İnsan Genom Projesi ve insan DNA'sının eksiksiz haritalanması, insan biyolojisi hakkında çok şey ortaya çıkarmaya yardımcı oldu, Seung ve diğer bağlantıbilimciler, insan beyninin eksiksiz bir haritasının, biz insanların nasıl düşündüğümüz ve algıladığımız hakkında çok şey ortaya çıkarabileceğini umuyorlar. hafıza çalışmaları, Aristo'nun zamanından beri sorulan önemli sorular ve konektomi ile bilimsel olarak cevaplamanın eşiğinde olabiliriz.

Janelia'daki bir ekip, yaklaşık 2025 yılına kadar Drosophila'nın bağlacı haritasını çıkarmayı planlıyor. Seung, bağdaki anıları bulmak için Tank ve Nobel Ödüllü Richard Axel ile deneyler yapılmasına da yardımcı oldu .

Yayınlar ve kitaplar

Negatif olmayan matris çarpanlarına ayırma algoritmaları görsel öğrenme , anlamsal analiz , spektroskopi ve biyoinformatikteki problemlere yaygın olarak uygulanmıştır . Matematiksel modeller, bilgisayar algoritmaları ve biyolojik nöronların in vitro devrelerini kullanarak sinir ağlarını incelemeye devam ediyor.

Daha önce de belirtildiği gibi, Connectome (2012) kitabını yazdı . En az 26 dile çevrildi.

Diğer birçok bilimsel makale yayınladı. Web sitesinde bir seçim yayınlanıyor:

https://pni.princeton.edu/faculty/h.-sebastian-seung

Ödüller ve onurlar

O olmuştur Sloan Araştırma Görevlisi , Packard Fellow ve McKnight Akademik'i. Ayrıca Mühendislikte Ho-am Ödülü'nü kazandı ve Connectome adlı kitabıyla WSJ tarafından kurgu dışı ilk 10 yazar seçildi . Max Planck Topluluğunun Harici Üyesidir .

öğretim

"Dünyayı dolaşan popüler bir öğretmen - Zürih; Seul, Güney Kore; Palo Alto, California - nöronların düşünce motorlarını oluşturmak için nasıl bir araya getirilebileceğine dair matematiksel teorileri üzerine dersler veriyor."

Son birkaç yılda, hem lisans hem de yüksek lisans öğrencileri tarafından alınan bir ders olan Princeton'ın COS 485 Sinir Ağlarını öğretiyor.

Kişisel hayat

Şu anda eşi ve 3 kızıyla birlikte yaşıyor. İlki, kariyerini fizikten sinirbilime geçiş yaparken Ocak 2006'da doğdu.

"Harvard Square'in sokak müzisyenleriyle özel dans gösterileri sahnelediği için doğal olarak coşkulu" olduğu biliniyordu. Princeton'ın sahalarında futbol oynamayı sevmeye devam ediyor. Ve Costco'dan karışık kuruyemiş yemekten hoşlanıyor.

Ayrıca bakınız

Referanslar

diğer referanslar