Toplam Bilgi Farkındalığı - Total Information Awareness

Resmi (hizmet dışı) Bilgi Farkındalık Ofisi web sitesinden Toplam Bilgi Farkındalık sisteminin şeması

DARPA tarafından üretilen TIA'yı açıklayan sunum slaydı

Toplam Bilgi Farkındalığı ( TIA ), Amerika Birleşik Devletleri Bilgi Farkındalık Bürosu tarafından bir kitle algılama programıydı . Terörle İlgili Bilgi Farkındalığı olarak yeniden adlandırılmadan önce, Şubat 2003'ten Mayıs 2003'e kadar bu başlık altında faaliyet gösterdi .

Tahmine dayalı polislik kavramına dayanan TIA, terör olaylarını infazdan önce tahmin etmek ve önlemek için insanlar hakkında ayrıntılı bilgileri ilişkilendirmeyi amaçlıyordu. Program, dünyanın dört bir yanındaki terörist avına ilişkin belirli bilgi kümelerini modelledi. Amiral John Poindexter bunu " Terörizmle Mücadele için Manhattan Projesi " olarak nitelendirdi. Senatör Ron Wyden'e göre , TIA "Birleşik Devletler tarihindeki en büyük gözetim programı" idi.

Kongre, basın haberlerinin hükümeti tüm vatandaşlar üzerinde "Toplam Bilgi Farkındalığı" oluşturmaya çalıştığı için eleştirmesinin ardından 2003 yılının sonlarında Bilgi Farkındalık Bürosunu iflas etti.

Program resmi olarak askıya alınmış olsa da, diğer devlet kurumları daha sonra yazılımlarından bazılarını yalnızca yüzeysel değişikliklerle kabul ettiler. TIA'nın çekirdek mimarisi " Basketbol " kod adı altında geliştirmeye devam etti . 2012 New York Times makalesine göre, TIA'nın mirası Ulusal Güvenlik Ajansı'nda (NSA) "sessizce gelişiyordu" .

Program özeti

TIA'nın Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı ( DARPA ) tarafından beş yıllık bir araştırma projesi olması amaçlanmıştır . Amaç, Genoa , Genoa II , Genisys, SSNA, EELD, WAE, TIDES, Communicator, HumanID ve Bio-Surveillance dahil olmak üzere önceki ve yeni hükümet istihbarat ve gözetim programlarından bileşenleri özel sektörden toplanan veri madenciliği bilgileriyle entegre etmekti . istihbarat , karşı istihbarat ve yasa uygulama toplulukları için bir kaynak oluşturun . Bu bileşenler, bilgi analizi, işbirliği, karar destek araçları, dil çevirisi, veri arama, kalıp tanıma ve gizlilik koruma teknolojilerinden oluşuyordu .

TIA araştırması, dokuz devlet kuruluşunun katılımını içeriyordu veya içermesi planlandı: INSCOM , NSA , DIA , CIA , CIFA , STRATCOM , SOCOM , JFCOM ve JWAC . Bir dizi özel düğüm aracılığıyla TIA'nın programlarına erişebileceklerdi . INSCOM, TIA'nın donanımını Fort Belvoir , Virginia'da barındıracaktı .

TIA'da çalışmak üzere sözleşmeli şirketler arasında Science Applications International Corporation , Booz Allen Hamilton , Lockheed Martin Corporation , Schafer Corporation, SRS Technologies , Adroit Systems, CACI Dynamic Systems, ASI Systems International ve Syntek Technologies bulunuyor.

Araştırma ve geliştirmeye yardımcı olmak için kaydolan üniversiteler arasında Berkeley , Colorado Eyaleti , Carnegie Mellon , Columbia , Cornell , Dallas , GeorgiaTech , Maryland , MIT ve Southampton vardı .

Misyon

TIA'nın amacı, ABD'nin yabancı teröristleri tespit etme, sınıflandırma ve tanımlama ve planlarını deşifre etme kabiliyetinde devrim yaratmak ve böylece ABD'nin terörist faaliyetleri önlemek ve engellemek için zamanında harekete geçmesini sağlamaktı.

Bu amaçla TIA, şu özelliklere sahip bir terörle mücadele bilgi sistemi oluşturacaktı:

Bilgi kapsamını büyüklük sırasına göre artırır ve kolay ölçeklendirme sağlar
Tetikleyici bir olay meydana geldikten veya bir kanıt eşiği aşıldıktan sonraki bir saat içinde odaklanmış uyarılar sağlar
Analistleri kısmi kalıp eşleşmelerine göre otomatik olarak sıraya alır ve önceden bilinen tüm yabancı terörist saldırılarının% 90'ını kapsayan modellere sahiptir
Karar vericilerin politikaların ve eylem planlarının etkisini etkili bir şekilde değerlendirebilmesi için analistlerin teorileri ve hafifletici stratejileri varsayabilmeleri, test etmeleri ve önerebilmeleri için işbirliğini, analitik muhakemeyi ve bilgi paylaşımını destekler.

Bileşenler

Cenova

Diğer program bileşenlerinden farklı olarak, Cenova TIA'dan önce geldi ve bunun için bir temel sağladı. Cenova'nın birincil işlevi, insan analistlerine yardımcı olacak istihbarat analiziydi . Hem yukarıdan aşağıya hem de aşağıdan yukarıya yaklaşımları desteklemek için tasarlanmıştır; Bir politika yapıcı, bir saldırıyı varsayabilir ve Cenova'yı destekleyici kanıtlar aramak için kullanabilir veya istihbarat parçalarını bir diyagramda derleyip olası sonuçları önerebilir. İnsan analistleri daha sonra çeşitli vakaları test etmek için diyagramı değiştirebilir.

Cenova bağımsız olarak 1996'da görevlendirildi ve planlandığı gibi 2002'de tamamlandı.

Cenova II

Cenova öncelikli olarak istihbarat analizine odaklanırken, Cenova II bilgisayarların, yazılım temsilcilerinin, politika yapıcıların ve saha çalışanlarının işbirliği yapabileceği araçlar sağlamayı amaçladı.

Genisys

Genysis projesinin hedeflerini açıklayan grafik

Genisys, "ultra büyük, tüm kaynaklı bilgi havuzlarını" etkinleştirecek teknolojiler geliştirmeyi amaçladı. Büyük miktarda bilgi toplanacak ve analiz edilecek ve o sırada mevcut veritabanı teknolojisi bu kadar büyük miktarlarda veriyi depolamak ve düzenlemek için yetersizdi. Bu nedenle, heterojen veritabanları ve World Wide Web gibi yapılandırılmamış genel veri kaynakları arasında etkili analizi desteklemek için sanal veri toplama teknikleri geliştirdiler . "Heterojen veritabanları arasında etkili analiz", sabıka kayıtlarını içeren bir veritabanı, bir telefon görüşmesi veritabanı ve bir yabancı istihbarat veritabanı gibi farklı veri türlerini depolamak için tasarlanmış veritabanlarından bir şeyler alma yeteneği anlamına gelir. Web "yapılandırılmamış bir genel veri kaynağı" olarak kabul edilir çünkü herkesin erişebildiği ve birçok farklı türde veri (bloglar, e-postalar, web sitelerine yapılan ziyaretlerin kayıtları vb.) İçerir ve bunların hepsinin verimli bir şekilde analiz edilmesi ve depolanması gerekir.

Diğer bir hedef, "büyük hacimli ham veri girdisini, analiz sonuçlarını ve geri bildirimi yönetmek için büyük, dağıtılmış bir sistem mimarisi geliştirmekti; bu, daha iyi performans gösteren ve önemli verileri süresiz olarak tutmamızı sağlayan daha basit, daha esnek bir veri deposu ile sonuçlanacak" . "

Ölçeklenebilir Sosyal Ağ Analizi

Ölçeklenebilir Sosyal Ağ Analizi (SSNA) , terörist grupların temel özelliklerini modellemek ve onları diğer toplumsal gruplardan ayırmak için sosyal ağ analizine dayalı teknikler geliştirmeyi amaçladı .

Kanıt Çıkarma ve Bağlantı Keşfi

Kanıt Çıkarma ve Bağlantı Bulma (EELD) projesinin simüle edilmiş bir uygulamasını gösteren grafik

Kanıt Çıkarma ve Bağlantı Bulma (EELD), büyük miktarda sınıflandırılmış ve sınıflandırılmamış veri kaynaklarında ( NSA arama veri tabanından telefon görüşmesi kayıtları , internet geçmişleri veya banka kayıtları gibi) bulunan seyrek kanıtların otomatik olarak keşfedilmesi, çıkarılması ve bağlanması için teknolojiler ve araçlar geliştirdi. ).

EELD, birden çok kaynaktan (ör. Metin mesajları, sosyal ağ siteleri, mali kayıtlar ve web sayfaları) veri çıkarma becerisine sahip sistemler tasarlamak için tasarlanmıştır. Veri öğeleri veya iletişimler (örneğin, finansal işlemler, iletişimler, seyahat vb.) Arasında çok sayıda bağlantı türü içeren kalıpları algılama yeteneğini geliştirmekti. Potansiyel "terörist" gruplar ve senaryolarla ilgili öğeleri birbirine bağlamak ve yeni organizasyonları ve ortaya çıkan tehditleri belirlemek için farklı grupların veya senaryoların modellerini öğrenmek için tasarlanmıştır.

Asimetrik Ortamı Wargaming

Wargaming the Asymmetric Environment (WAE), geniş çevresel bağlamda bireysel ve grup davranışlarını ve belirli teröristlerin motivasyonunu inceleyerek terörist faaliyetlerin veya yaklaşmakta olan saldırıların öngörücü göstergelerini tanımlayabilen otomatikleştirilmiş teknoloji geliştirmeye odaklandı.

Dil Dilinden Bilgi Algılama, Çıkarma ve Özetleme

Translingual Information Detection, Extraction and Summarization (TIDES), İngilizce konuşanların bu dillerin bilgisine ihtiyaç duymadan birden çok dilde kritik bilgileri bulmasını ve yorumlamasını sağlamak için gelişmiş dil işleme teknolojisi geliştirir.

Dış gruplar (üniversiteler, şirketler vb.), NIST tarafından yürütülen yıllık bilgi alma , konu algılama ve izleme, otomatik içerik çıkarma ve makine çevirisi değerlendirmelerine katılmaya davet edildi . Cornell Üniversitesi , Columbia Üniversitesi ve California Üniversitesi, Berkeley TIDES üzerinde çalışmaları için burs aldı.

İletişimci

"Communicator" projesinin yeteneklerini açıklayan şema

Communicator, bilgilere savaş alanında veya komuta merkezlerinde klavye tabanlı bir arayüz olmadan erişilebilmesi için savaş savaşçılarının bilgisayarlarla konuşmasını sağlamak için "diyalog etkileşimi" teknolojisi geliştirecekti. Communicator kablosuz, mobil ve ağ bağlantılı bir ortamda çalışacaktı.

Diyalog etkileşim yazılımı, performansı artırmak için diyaloğun bağlamını yorumlamak ve yeni konulara otomatik olarak uyum sağlamak, böylece sohbetin doğal ve verimli olmasını sağlamaktı. Communicator, doğal dil efektlerini ve gürültülü ortamları telafi etmek için görev bilgisini vurguladı. Temelde sınırsız kelime bilgisi ve gramer nedeniyle çok daha karmaşık olan doğal dil konuşmasının otomatik çevirisinin aksine , Communicator göreve özgü konuları ele alır, böylece kısıtlı kelime dağarcığı olur (sistemin yalnızca savaşla ilgili dili anlayabilmesi gerekir) . Koalisyon operasyonlarında kullanılmak üzere yabancı dil bilgisayar etkileşimi konusunda da araştırma başlatıldı.

Teknolojiyi zorlu ortamlarda test etmek için Amerika Birleşik Devletleri Deniz Kuvvetleri ile küçük birim lojistik operasyonlarını içeren canlı tatbikatlar yapıldı .

Uzaktan İnsan Kimliği

"Uzaktan İnsan Kimliği" projesinin yeteneklerini açıklayan şema

Bir Mesafede İnsan Kimliği (HumanID) projesi , "güçten korunma", suç önleme ve "yurt güvenliği / savunma" amaçları için insanları uzak mesafelerden tespit etmek, tanımak ve tanımlamak için otomatik biyometrik tanımlama teknolojileri geliştirdi .

HumanID'nin hedefleri şunlardı:

Menzili 150 metreye (500 ft) kadar olan konuları bulmak ve elde etmek için algoritmalar geliştirin.
Yüz ve yürüyüş tanımayı 7/24 insan tanımlama sistemine birleştirin.
Görünür görüntüleri kullanarak 150 metre (500 ft) mesafeye kadar çalışan bir insan tanımlama sistemi geliştirin ve gösterin.
Geniş görüş alanı tespiti ve dar görüş alanı yürüyüş sınıflandırması için düşük güçlü milimetre dalga radar sistemi geliştirin.
Uzaktan insan kimliği için videodan yürüyüş performansını karakterize edin.
Çok spektral kızılötesi ve görünür yüz tanıma sistemi geliştirin.

HumanID'nin tasarlanmasına bir dizi üniversite yardımcı oldu. Teknoloji Georgia Institute of 'ın Bilişimin Koleji odaklanmış yürüyüş tanınması . Yürüyüş tanıma, HumanID'nin önemli bir bileşeniydi, çünkü düşük çözünürlüklü video akışlarında kullanılabilir ve bu nedenle deneklerin uzaktan tanımlanmasına yardımcı olabilir. Yürürken deneklerin statik vücut ve adım parametrelerini kurtaran bir sistem geliştirmeyi planladılar ve aynı zamanda yürüyüş düzleminde zamanla normalize edilmiş eklem açısı yörüngelerinin yürüyüş şeklini tanımanın bir yolu olduğunu araştırdılar. Üniversite ayrıca yüz ifadeleri ve konuşmalarıyla yüzleri bulma ve izleme konusunda da çalıştı.

Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Enstitüsü ( Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nin bir parçası ) dinamik yüz tanıma üzerinde çalıştı. Araştırma, öncelikle videodan vücut biyometrik özelliklerinin çıkarılmasına ve bu özelliklerden öznelerin belirlenmesine odaklandı. Üniversite çalışmalarını yürütmek için, vücut hareketinin senkronize çok kameralı video dizileri, çok çeşitli görüntüleme koşulları altında insan yüzleri, AU kodlu ifade videoları ve yüzlerin hiperspektal ve polarimetrik görüntülerinin veri tabanlarını oluşturdu. Vücut hareket verilerinin video sekansları, bir koşu bandı üzerinde yürüyen 25 deneğin altı ayrı görüş noktasından oluşuyordu. Her biri için dört ayrı 11 saniyelik yürüyüş test edildi: yavaş yürüme, hızlı yürüme, eğimli ve top taşıma.

Maryland Üniversitesi araştırma 'Gelişmiş Bilgisayar Araştırmaları için s Enstitüsü' yürüyüşü ve yüz ile bir mesafede insanları tanımak üzerinde duruldu. Ayrıca kızılötesi ve 5 serbestlik dereceli kameralar da kullanılacaktı. Testler, T şeklindeki bir yolda çeşitli açılardan yürüyen farklı etnik kökene ve fiziksel özelliklere sahip 38 erkek ve 6 kadın konuyu filme almayı içeriyordu.

Southampton Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Bilimleri 'ın Bölümü bir 'Otomatik Yürüme Tanıma' sistemini geliştirmek ve bunu test etmek için bir veritabanı derleme sorumlu oldu. Dallas, Texas Üniversitesi yüz sistemlerini test etmek için bir veritabanı derliyordu. Veriler, farklı bakış açılarından çekilmiş dokuz statik resim setini, bir odaya bakan her konunun videosunu, konunun konuştuğu bir videoyu ve konunun yüz ifadelerini gösteren bir veya daha fazla videosunu içeriyordu. Colorado Eyalet Üniversitesi , yüz tanıma yoluyla tanımlama için birden fazla sistem geliştirdi. Columbia Üniversitesi , kötü hava koşullarında HumanID'nin uygulanmasına katıldı.

Biyo-Gözetim

Bio-Surveillance projesinin hedeflerini açıklayan grafik

Biyolojik Gözetim projesi, hayvan nöbetçileri, davranış göstergeleri ve teşhis öncesi tıbbi veriler gibi geleneksel olmayan veri kaynaklarını izleyerek biyoterörizmi tahmin etmek ve yanıtlamak için tasarlanmıştır . Mevcut hastalık modellerinden yararlanacak, anormal sağlık erken göstergelerini belirleyecek ve anormal sağlık koşulları için en değerli erken göstergeleri belirlemek için mevcut veri tabanlarından yararlanacaktır.

Gözetim kapsamı

"Sanal, merkezi, büyük bir veritabanı" olarak, gözetim kapsamına kredi kartı satın alımları, dergi abonelikleri , web tarama geçmişleri , telefon kayıtları, akademik notlar , banka mevduatları , kumar geçmişleri, pasaport uygulamaları, havayolu ve demiryolu biletleri, sürücü ehliyetleri , silah ruhsatları , geçiş ücretleri , adli kayıtlar ve boşanma kayıtları.

Toplanan sağlık ve biyolojik bilgiler TIA'ya ilaç reçeteleri, tıbbi kayıtlar , parmak izleri, yürüyüş, yüz ve iris verileri ve DNA dahildir .

Gizlilik

TIA'nın Genisys bileşeni, ayrı veritabanlarını entegre etmeye ve düzenlemeye ek olarak, dahili bir "Gizlilik Koruma Programı" yürütmekti. Bunun amacı, analistlerin özel ABD vatandaşları hakkındaki ilgisiz bilgilere erişimini kısıtlamak, gizlilik yasalarını ve politikalarını uygulamak ve verilerin kötüye kullanımını bildirmektir. Ayrıca, TIA'nın verileri "anonimleştirebilecek" bir uygulamaya sahip olması, böylece bilgilerin yalnızca mahkeme kararıyla (özellikle Bio-Surveillance projesi tarafından toplanan tıbbi kayıtlar için) bir bireye bağlanması için planlar vardı. Masum Amerikalıların iletişimlerinin ilgili verilere takılıp kalmadığını izleyecek bir dizi denetim kaydı tutulacaktı.

Tarih

Bilgi Farkındalık Ofisi Direktörü ve TIA'nın baş destekçisi Adm. John Poindexter

"Toplam bilgi farkındalığı" terimi ilk olarak 1999 yıllık DARPAtech konferansında Bilgi Sistemleri Yönetimi Ofisi müdür yardımcısı Brian Sharkey tarafından bir sunumla ortaya atıldı . Sharkey, bu ifadeyi, hükümetin sayısallaştırma yoluyla elde edilebilir hale gelen büyük miktarda veriyi eleyebileceği ve önemli sonuçlar çıkarabileceği kavramsal bir yönteme uyguladı.

Erken gelişmeler

TIA, 11 Eylül 2001 saldırılarından kısa bir süre sonra Tuğamiral John Poindexter tarafından bir program olarak önerildi . Başkan Ronald Reagan'ın eski bir ulusal güvenlik danışmanı ve İran-Kontra meselesinin kilit oyuncularından biri olarak, savunma projelerinde çalışmak için hükümet tarafından sık sık ihale edilen bir şirket olan Syntek Technologies ile çalışıyordu. TIA, 2002 mali yılında resmi olarak devreye alındı . Ocak 2002'de Poindexter, TIA'nın gelişimini yöneten DARPA'nın yeni oluşturulan Bilgi Farkındalık Ofisi bölümüne Direktör olarak atandı . Poindexter, TIA'nın araştırmacılarını kalıcı olarak barındıracak bir yer ararken, ofis geçici olarak DARPA genel merkezinin dördüncü katında faaliyet gösteriyordu. Yakında Genoa Projesi tamamlandı ve araştırması Cenova II'ye taşındı .

O yılın sonlarında, Bilgi Farkındalık Ofisi, Science Applications International Corporation'a (SAIC) TIA'nın tüm bilgi çıkarma, analiz ve yayma araçlarını entegre etmek için temel mimari olan "Bilgi Farkındalığı Prototip Sistemi" ni geliştirmek için 19 milyon dolarlık bir sözleşme verdi. Bu, birçok eski Savunma Bakanlığı ve askeri yetkiliyi istihdam eden danışmanlık kolu Hicks & Associates aracılığıyla yapıldı.

TIA'nın en eski sürümü, 2000 yılında Ray Ozzie tarafından geliştirilen Groove adlı yazılımı kullanıyordu . Groove, birçok farklı kurumdan analistlerin istihbarat verilerini anında paylaşmasını mümkün kıldı ve şüpheli davranış kalıplarını aramak için tasarlanmış özel programları birbirine bağladı.

Kongre kısıtlamaları ve fesih

24 Ocak 2003'te, Amerika Birleşik Devletleri Senatosu , e-postalardan ve sağlık, finans ve seyahat şirketlerinin ticari veri tabanlarından bilgi toplama yeteneğini kısıtlayarak TIA'yı sınırlandırma kararı aldı. Göre Konsolide Ödeneklerin Çözünürlük, 2003, Pub. L. No. 108-7, Bölüm M, § 111 (b) Şubat ayında geçti, Savunma Bakanlığına, TIA'nın gelişim programını ve tahsis edilen fonların amaçlanan kullanımını belirleyen bir rapor hazırlaması için 90 gün verildi veya destek.

Rapor 20 Mayıs'ta geldi. Programın bilgisayar araçlarının hala ön test aşamasında olduğu açıklandı. İşlem bilgilerinin örüntü tanımasıyla ilgili olarak, yalnızca araştırmacılar tarafından oluşturulan sentetik veriler işleniyordu. Rapor ayrıca, TIA'nın tam bir prototipinin 2007 mali yılına kadar hazır olmayacağını da kabul etti. Ayrıca Mayıs ayında, Total Information Awareness, ortalama vatandaşlar üzerindeki bilgi toplama uygulamalarına yönelik eleştiri akışını durdurmak amacıyla Terörle İlgili Bilgi Farkındalığı olarak yeniden adlandırıldı .

2003'ün başlarında bir noktada, Ulusal Güvenlik Ajansı TIA'nın sınıflandırılmış ağına erişim düğümleri kurmaya başladı. NSA daha sonra yığınla e-posta çalıştırmaya ve TIA'nın çeşitli programları aracılığıyla iletişimi kesmeye başladı.

Poindexter, Terörist saldırıları öngören yatırımcıları ödüllendirme önerisiyle ilgili Savunma Bakanlığı'ndaki skandalın ardından 29 Ağustos'ta görevinden istifa etti.

30 Eylül 2003'te Kongre, genel kamuoyu ve medyadaki beğenilmeyen algısı nedeniyle TIA'nın finansmanını ve Bilgi Farkındalık Ofisi'ni (Senato oybirliğiyle oybirliğiyle oyladı) kesti. Çaba Senatörler Ron Wyden ve Byron L. Dorgan tarafından yönetildi .

2003 sonrası

Şubat 2006'da TIA'nın bileşenlerinin Ulusal Güvenlik Teşkilatına devredildiğine dair raporlar çıkmaya başladı . 2004 mali yılına ait Savunma Bakanlığı ödenek tasarısında , sınıflandırılmış bir ek finansman sağladı. Teknolojilerin ABD vatandaşı olmayanlara karşı askeri veya yabancı istihbarat amaçlı sınırlı olduğu belirtildi. Orijinal proje hedeflerinin ve araştırma bulgularının çoğu korundu, ancak gizlilik koruma mekanizmaları terk edildi.

Üst yelken

Makineler ve insanlar arasındaki işbirliğine odaklanan Genoa II , "Topsail" olarak yeniden adlandırıldı ve NSA'nın Gelişmiş Araştırma ve Geliştirme Faaliyetine veya ARDA'ya devredildi (ARDA daha sonra Yıkıcı Teknolojiler Ofisi olarak Ulusal İstihbarat'ın kontrolüne geçti. ). Programdaki araçlar Afganistan'daki savaşta ve Teröre Karşı Savaş'ın diğer bölümlerinde kullanıldı . Ekim 2005'te SAIC , Topsail'de çalışmak için 3,7 milyon dolarlık bir sözleşme imzaladı. 2006 yılının başlarında, Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı sözcüsü , Topsail'in "fon eksikliği nedeniyle iptal edilme sürecinde olduğunu" söyledi. Şubat ayındaki bir Senato İstihbarat Komitesi toplantısında Topsail hakkında sorular sorulduğunda , hem Ulusal İstihbarat Direktörü John Negroponte hem de FBI Direktörü Robert Mueller programın durumunu bilmediklerini söyledi. Negroponte'nin yardımcısı, eski NSA Direktörü Michael V. Hayden , "Kapalı oturumda cevap vermek istiyorum" dedi.

Basketbol

Bilgi Farkındalık Prototip Sistemi, "Basketbol" olarak yeniden sınıflandırıldı ve ARDA denetiminde SAIC tarafından sürdürüldü. Eylül 2004 gibi geç bir tarihte, Basketbol tamamen hükümet tarafından finanse edildi ve ARDA ve SAIC tarafından ortaklaşa yönetilen bir araştırma merkezinde test ediliyordu. 2006 yılı itibariyle, bu araştırmanın devam edip etmediği bilinmiyordu.

Eleştiri

Eleştirmenler, programın ABD'deki kitlesel gözetleme uygulamalarının bir parçası olarak hükümet yetkilileri tarafından kötüye kullanılabileceğini iddia ediyorlar . Bir In op-ed için New York Times , William Safire "supersnoop rüyası.: Her ABD vatandaşı hakkında Toplam Bilgi Bilinci" olarak nitelendirdi

Teksas Üniversitesi'nde savunma araştırmaları ve mühendisliği eski müdürü olan Hans Mark , bunu " DARPA'nın sahtekâr bir şekilde kötüye kullanılması " olarak nitelendirdi.

Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği "Hayatımızın her yönü Katalogda olurdu" çünkü "Amerika'da gizlilik öldürmek" olacağını iddia ederek, TIA uygulanması konusunda sonlandırmak için bir kampanya başlattı. San Francisco Chronicle "ABD vatandaşlarını korkunç tarafından Mücadele terör" programı eleştirdi.

Yine de, 2013'te eski Ulusal İstihbarat Direktörü James Clapper , ABD vatandaşları ve diğerleri hakkında büyük bir veri toplama konusunda yalan söyledi. Edward Snowden , Clapper'in yalanı yüzünden işleri resmi olarak değiştirme umudunu kaybettiğini söyledi.

popüler kültürde

2008 İngiliz televizyon dizisi The Last Enemy'de TIA, mevcut tüm hükümet bilgilerini tek bir yere koyarak herhangi birini izlemek ve izlemek için kullanılabilen İngiltere merkezli bir gözetim veritabanı olarak tasvir edilmiştir.

Languages

In other projects