Makineden makineye - Machine to machine

Makineden makineye ( M2M ), kablolu ve kablosuz da dahil olmak üzere herhangi bir iletişim kanalını kullanan aygıtlar arasında doğrudan iletişimdir . Makineden makineye iletişim, bir sensörün veya sayacın kaydettiği bilgileri (sıcaklık, envanter seviyesi vb. gibi) onu kullanabilen uygulama yazılımına iletmesini sağlayan endüstriyel enstrümantasyonu içerebilir (örneğin, endüstriyel bir işlemi sıcaklığa veya sıcaklığa dayalı olarak ayarlama). envanteri yenilemek için sipariş vermek). Bu tür bir iletişim, başlangıçta, uzak bir makine ağının bilgileri analiz için merkezi bir hub'a iletmesiyle sağlandı, bu daha sonra kişisel bilgisayar gibi bir sisteme yeniden yönlendirilecekti .

Daha yeni makineler arası iletişim, verileri kişisel cihazlara ileten bir ağ sistemine dönüşmüştür. IP ağlarının dünya çapında genişlemesi, daha az güç kullanırken makineler arası iletişimi daha hızlı ve kolay hale getirdi. Bu ağlar ayrıca tüketiciler ve tedarikçiler için yeni iş fırsatları sağlar.

Tarih

Kablolu iletişim makineleri, 20. yüzyılın başlarından beri bilgi alışverişinde bulunmak için sinyalleşmeyi kullanıyor . Makineden makineye, bilgisayar ağı otomasyonunun ortaya çıkmasından bu yana daha karmaşık biçimler aldı ve hücresel iletişimden önce geldi . Telemetri , endüstriyel , otomasyon ve SCADA gibi uygulamalarda kullanılmıştır .

Telefon ve hesaplamayı birleştiren makineden makineye cihazlar ilk olarak 1968'de Arayan Kimliği sistemi üzerinde çalışırken Theodore Paraskevakos tarafından kavramsallaştırıldı , daha sonra 1973'te ABD'de patenti alındı. Bu sistem, 1920'lerin panel çağrı göstergesinden ve otomatik numaradan benzer ancak farklı. kimlik makinelerine telefon numaraları tebliğ 1940'larda, şimdi ne kadar selefi oldu arayan kimliği insanlara numaralarını ileten.

İlk arayan tanımlama alıcısı
İşleme Cipsleri

Birkaç deneme ve deneyden sonra, telefonun arayanın telefon numarasını okuyabilmesi için zekaya sahip olması gerektiğini fark etti ve arayanın numarasının aranan alıcının cihazına iletildiği yöntemi geliştirdi. Taşınabilir vericisi ve alıcısı, 1971'de Alabama , Huntsville'deki bir Boeing tesisinde uygulamaya indirildi ve dünyanın ilk çalışan arayan tanımlama cihazları prototiplerini temsil etti (sağda gösterilmiştir). Bunlar, Leesburg, Alabama ve Atina, Yunanistan'daki Peoples' Telephone Company'de kuruldu ve burada birçok telefon şirketine büyük bir başarı ile gösterildiler. Bu yöntem, günümüzün Arayan Kimliği teknolojisinin temeliydi . O da sebebiyet verdi telefonların içine zeka, veri işleme ve görsel gösterge ekranlarının kavramlarını tanıtmak için ilk akıllı telefon .

1977'de Paraskevakos , " akıllı şebeke " ve " akıllı sayaç "a yol açan elektrik hizmetleri için ticari otomatik sayaç okuma ve yük yönetimi yapmak üzere Melbourne, Florida'da Metretek, Inc.'i kurdu . Kitlesel çekiciliği elde etmek için Paraskevakos, tek bir çip işleme ve iletim yöntemi oluşturarak vericinin boyutunu ve telefon hatları üzerinden iletim süresini azaltmaya çalıştı. Motorola , 1978'de tek çipi geliştirmek ve üretmek için sözleşme imzaladı, ancak çip, Motorola'nın o zamanki yetenekleri için çok büyüktü. Sonuç olarak, iki ayrı çip haline geldi (sağda gösterilmiştir).

Hücresel daha yaygın hale gelirken, birçok makine IP ağına bağlanmak için hala sabit hatları (POTS, DSL, kablo) kullanıyor. Zaman hücresel M2M iletişim sektöründe 1995 yılında ortaya çıkan Siemens veri M2M endüstriyel uygulamalar için Siemens cep telefonu S6 dayanan "M1" adlı modül GSM geliştirmek ve girmek için elinden cep telefonları iş ünitesinin içinde bir departman kurmak kablosuz üzerinden iletişim makineleri sağlayan ağlar. Ekim 2000'de modüller departmanı Siemens içinde "Kablosuz Modüller" adlı ayrı bir iş birimi kurdu ve bu birim Haziran 2008'de Cinterion Kablosuz Modüller adlı bağımsız bir şirket haline geldi . İlk M1 modülü erken satış noktası (POS) terminalleri, araç telematiği , uzaktan izleme ve takip ve takip uygulamalarında kullanıldı. Makineden makineye teknoloji ilk olarak , teknolojinin faydalarını ve gelecekteki potansiyelini fark eden GM ve Hughes Electronics Corporation gibi ilk uygulayıcılar tarafından benimsendi . 1997 yılına gelindiğinde, otomotiv telematiği gibi farklı dikey pazarların özel ihtiyaçları için sağlamlaştırılmış modüller geliştirilip piyasaya sürüldüğü için makineden makineye kablosuz teknoloji daha yaygın ve karmaşık hale geldi.

21. yüzyıl makineden makineye veri modülleri, yerleşik küresel konumlandırma (GPS) teknolojisi, esnek kara şebekesi dizisi yüzey montajı, MIM'ler olarak bilinen gömülü makineden makineye optimize edilmiş akıllı kartlar (telefon SIM'leri gibi ) veya makineden makineye tanımlama modülleri gibi daha yeni özelliklere ve yeteneklere sahiptir. ve nesnelerin internetini (IOT) hızlandırmak için önemli bir olanak sağlayan teknoloji olan gömülü Java . Erken kullanıma bir başka örnek, OnStar'ın iletişim sistemidir.

Bir makineden makineye ağın donanım bileşenleri birkaç önemli oyuncu tarafından üretilir. 1998 yılında Quake Global , makineden makineye uydu ve karasal modemler tasarlamaya ve üretmeye başladı. Başlangıçta uydu iletişim hizmetleri için büyük ölçüde Orbcomm ağına güvenen Quake Global , telekomünikasyon ürün tekliflerini hem uydu hem de karasal ağları bir araya getirerek genişletti ve bu da Quake Global'e ağdan bağımsız ürünler sunma konusunda bir avantaj sağladı.

2000'lerde

2004 yılında, Digi International kablosuz ağ geçitleri ve yönlendiriciler üretmeye başladı. Kısa bir süre sonra 2006'da Digi, XBee telsizlerinin üreticisi Max Stream'i satın aldı . Bu donanım bileşenleri, kullanıcıların konumları ne kadar uzak olursa olsun makineleri bağlamasına izin verdi. O zamandan beri Digi, dünya çapında yüz binlerce cihazı bağlamak için birkaç şirketle ortaklık kurdu.

2004 yılında, bir İngiliz telekom girişimcisi olan Christopher Lowery, M2M alanındaki ilk Mobil Sanal Ağ Operatörlerinden (MVNO) biri olan Wyless Group'u kurdu . İngiltere'de operasyonlar başladı ve Lowery, VPN'ler üzerinden Platform Tarafından Yönetilen Bağlantı ile birleştirilmiş Sabit IP Adresleme dahil olmak üzere veri koruma ve yönetiminde yeni özellikler sunan birkaç patent yayınladı. Şirket, 2008 yılında ABD'ye genişledi ve T-Mobile'ın Atlantik'in her iki yakasındaki en büyük ortakları oldu.

2006 yılında Machine-to-Machine Intelligence (M2Mi) Corp , otomatik makineden makineye zeka geliştirmek için NASA ile çalışmaya başladı . Otomatik makineden makineye zeka, kablolu veya kablosuz araçlar, sensörler, cihazlar, sunucu bilgisayarlar, robotlar, uzay araçları ve ızgara sistemleri dahil olmak üzere çok çeşitli mekanizmaların verimli bir şekilde iletişim kurmasını ve bilgi alışverişinde bulunmasını sağlar.

2009 yılında, AT&T ve Jasper Technologies, Inc. , makineden makineye cihazların ortaklaşa oluşturulmasını desteklemek için bir anlaşma imzaladı. Tüketici elektroniği ile makineden makineye kablosuz ağlar arasında daha fazla bağlantı kurmaya çalışacaklarını ve bu tür cihazların hızında ve genel gücünde bir artış yaratacaklarını belirttiler. 2009, makineden makineye ağ sağlayıcısı KORE Telematics'in PRiSMPro™ Platformunun piyasaya sürülmesiyle birlikte makineden makineye uygulamalar için GSM ve CDMA ağ hizmetlerinin gerçek zamanlı yönetimine de tanık oldu . Platform, makineden makineye cihaz ve ağ kullanımında verimlilik iyileştirmeleri ve maliyet tasarrufları için çoklu ağ yönetimini kritik bir bileşen haline getirmeye odaklandı.

Ayrıca 2009'da Wyless Group, çok operatörlü, çok uygulamalı, cihazdan bağımsız Açık Veri Yönetim Platformu olan PORTHOS™'u tanıttı. Şirket, ağların, cihazların ve uygulamaların müşteriye dönük platform yönetimini içeren yeni bir endüstri tanımı olan Global Network Enabler'ı tanıttı.

Yine 2009'da, Norveçli yerleşik Telenor , değer zincirinin üst (hizmetler) ve alt (bağlantı) kısımlarına hizmet veren iki kuruluş kurarak on yıllık makineler arası araştırmayı tamamladı. Telenor Connexion içinde İsveç'te üzerine çekiyor Vodafone yan europolitan içinde 'nin eski araştırma yetenekleri ve lojistik, gibi tipik pazarlarda hizmet için Avrupa'nın piyasada olan filo yönetimi , araç güvenliği, sağlık, ve akıllı ölçümleme elektrik tüketiminin. Telenor Objects , Avrupa'daki makineler arası ağlara bağlantı sağlamada benzer bir role sahiptir. İngiltere'de, İş MVNO Abica ile başlamıştır denemeler Telesağlık Özel APN ve üzerinden güvenli veri geçişini gerekli ve Telebakım uygulamaları HSPA + / 4G LTE statik IP adresi ile bağlantı.

2010'larda

2010 yılının başlarında ABD'de AT&T , KPN , Rogers , Telcel / America Movil ve Jasper Technologies, Inc., makine alanında geliştiriciler için bir merkez görevi görecek bir makineden makineye site oluşturulmasında birlikte çalışmaya başladı. makine iletişim elektroniğine. Ocak 2011'de Aeris Communications, Inc. , Hyundai Motor Corporation için makineden makineye telematik hizmetleri sağladığını duyurdu. Bu gibi ortaklıklar, işletmelerin makineden makineye kullanmasını daha kolay, daha hızlı ve daha uygun maliyetli hale getirir. Haziran 2010'da mobil mesajlaşma operatörü Tyntec , M2M uygulamaları için yüksek güvenilirliğe sahip SMS servislerinin kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Mart 2011'de makineden makineye ağ hizmeti sağlayıcısı KORE Wireless, sırasıyla Vodafone Group ve Iridium Communications Inc. ile birlikte çalışarak KORE Global Connect ağ hizmetlerini 180'den fazla ülkede tek bir faturalandırma noktasıyla hücresel ve uydu bağlantısı üzerinden kullanılabilir hale getirdi. destek, lojistik ve ilişki yönetimi. O yılın ilerleyen saatlerinde KORE, Asya-Pasifik pazarlarında artan M2M talebine yanıt olarak Avustralya merkezli Mach Communications Pty Ltd.'yi satın aldı.

Nisan 2011'de Ericsson, büyüyen sektörde daha fazla teknoloji ve bilgi birikimi elde etmek amacıyla Telenor Connexion'ın makineden makineye platformunu satın aldı.

Ağustos 2011'de Ericsson, Telenor Connexion'ın (makineden makineye) teknoloji platformunu satın almak için varlık satın alma anlaşmasını başarıyla tamamladıklarını duyurdu.

Bağımsız kablosuz analist firması Berg Insight'a göre , dünya çapında makineler arası iletişim için kullanılan hücresel ağ bağlantılarının sayısı 2008 yılında 47,7 milyondu. Şirket, makineler arası bağlantı sayısının 2014 yılına kadar 187 milyona çıkacağını tahmin ediyor.

E-Plus Group tarafından yapılan bir araştırma çalışması, 2010 yılında 2,3 milyon makineden makineye akıllı kartın Alman pazarında olacağını gösteriyor. Araştırmaya göre bu rakam 2013 yılında 5 milyonun üzerine çıkacak. Büyümenin ana itici gücü, beklenen ortalama yüzde 30 büyüme oranıyla "izleme ve izleme" segmentidir. Almanya'da yıllık ortalama yüzde 47 büyüme ile en hızlı büyüyen M2M segmenti tüketici elektroniği segmenti olacak.

Nisan 2013'te, OASIS MQTT standartlar grubu, M2M/IoT bağlamlarında iletişim için uygun, hafif bir yayınla/abone ol, güvenilir mesajlaşma aktarım protokolü üzerinde çalışmak amacıyla oluşturulmuştur. IBM ve StormMQ bu standartlar grubuna başkanlık eder ve Machine-to-Machine Intelligence (M2Mi) Corp sekreteridir. Mayıs 2014'te komite, MQTT'yi Kritik Altyapı Siber Güvenliğini Geliştirmek için NIST Çerçevesi ile tutarlı bir şekilde uygulamak isteyen kuruluşlara rehberlik sağlamak için MQTT ve NIST Siber Güvenlik Çerçevesi Sürüm 1.0 komite notunu yayınladı.

Mayıs 2013'te makineden makineye ağ servis sağlayıcıları KORE Telematics, Oracle, Deutsche Telekom , Digi International , Orbcomm ve Telit, Uluslararası Makineden Makineye Konseyi'ni (IMC) kurdu. Makineden makineye ekosistemin tamamına hizmet veren ilk ticari kuruluş olan IMC, şirketlerin makineler arasındaki iletişimi kurmasına ve yönetmesine yardımcı olarak makineden makineye her yerde bulunmayı hedefliyor.

Uygulamalar

Sıradan tüketici uygulaması

Tamamı birbirine bağlı olan kablosuz ağlar, araba yapımında çalışan makineler ve belirli ürünlerin bakım için ne zaman ve hangi nedenle alınması gerektiğini ürün geliştiricilerine bildirmek de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda üretim ve verimliliği artırmaya hizmet edebilir. Bu tür bilgiler, tüketicilerin satın aldığı ürünleri modernize etmeye hizmet eder ve hepsinin en yüksek verimlilikte çalışmasını sağlamak için çalışır.

Başka bir uygulama, elektrik sayaçları gibi sistemleri izlemek için kablosuz teknolojiyi kullanmaktır . Bu, sayacın sahibinin, sahtekarlığı durdurmak için kaliteli bir yöntem olarak hizmet eden belirli unsurlara müdahale edilip edilmediğini bilmesini sağlar. Quebec, Rogers toplam veri eyaletin 3,8 milyon Akıllı Metre geçirilen 600 Akıllı Sayaç toplayıcıları ile Hidro Quebec merkezi sistemini bağlayacak. Birleşik Krallık'ta Telefónica, ülkenin orta ve güney bölgelerinde 15 yıllık bir süre boyunca bağlantı hizmetleri sağlamak için 1,78 milyar Euro'luk (2,4 milyar ABD Doları) akıllı sayaç sözleşmesini kazandı. Sözleşme, sektörün şimdiye kadarki en büyük anlaşması. Kenya'daki M-kopa gibi bazı şirketler bir ödeme planını uygulamak için M2M kullanıyor, ancak ödeme yapılmaması için müşterilerinin güneş enerjisi cihazlarını uzaktan kapatıyor. M-Kopa'nın finans direktörü ve üçüncü kurucu ortağı Chad Larson, teknolojiyi anlatırken, “Kredi görevlimiz, cihazı uzaktan kapatabilen cihazdaki SIM karttır” diyor.

Üçüncü bir uygulama, dijital reklam panolarını güncellemek için kablosuz ağları kullanmaktır. Bu, reklamverenlerin günün saatine veya haftanın gününe göre farklı mesajlar görüntülemesine ve mesajlar için benzin fiyatlarındaki değişiklikler gibi hızlı global değişikliklere izin verir.

İşletmeler, coğrafi olarak dağınık insanları, cihazları, sensörleri ve makineleri kurumsal ağlara bağlamanın değerini giderek daha fazla fark ettikçe, endüstriyel makineden makineye pazarı hızlı bir dönüşüm geçiriyor. Bugün, petrol ve gaz, hassas tarım , askeri , hükümet, akıllı şehirler/belediyeler , imalat ve kamu hizmetleri gibi endüstriler , diğerlerinin yanı sıra, sayısız uygulama için makineden makineye teknolojilerini kullanmaktadır. Birçok şirket, yüksek hızlı veri iletimi , mobil ağ ağı ve 3G/4G hücresel ana taşıyıcı gibi yetenekler sağlamak için karmaşık ve verimli veri ağı teknolojilerini etkinleştirmiştir .

Telematik ve araç içi eğlence, makineden makineye geliştiricilerin odaklandığı bir alandır. Son örnekler arasında , Ford Focus Electric'i yerleşik bir kablosuz bağlantıyla kablosuz olarak bağlamak için AT&T ile birlikte çalışan Ford Motor Company ve araç sahibinin araç şarj ayarlarını izleme ve kontrol etme, tek veya çok duraklı yolculuklar planlama, şarj istasyonlarını bulun, aracı önceden ısıtın veya soğutun. 2011 yılında Audi , Audi Connect'i sunmak için T-Mobile ve RACO Wireless ile ortaklık kurdu . Audi Connect, aracı güvenli bir mobil Wi-Fi erişim noktasına dönüştürürken, yolcuların internete erişmesine izin verirken, kullanıcıların haberlere, hava durumuna ve yakıt fiyatlarına erişmesine olanak tanır.

Prognostik ve sağlık yönetiminde ağlar

Makineden makineye kablosuz ağlar, makinelerin üretimini ve verimliliğini artırmaya, karmaşık sistemlerin güvenilirliğini ve güvenliğini artırmaya ve önemli varlıklar ve ürünler için yaşam döngüsü yönetimini teşvik etmeye hizmet edebilir. Prognostik ve Sağlık Yönetimi (PHM) tekniklerini makine ağlarında uygulayarak aşağıdaki hedeflere ulaşılabilir veya iyileştirilebilir:

  • Makinelerin ve sistemin sıfıra yakın duruş süresi performansı;
  • Benzer makinelerden oluşan bir filonun sağlık yönetimi.

Akıllı analiz araçlarının ve Cihazdan İşletmeye (D2B) TM bilişim platformunun uygulanması, makinelerin ve sistemlerin neredeyse sıfır kesinti performansına yol açabilen e-bakım makine ağının temelini oluşturur. E-bakım makine ağı, fabrika zemin sistemi ile e-iş sistemi arasında entegrasyon sağlar ve böylece sıfıra yakın arıza süresi açısından gerçek zamanlı karar vermeyi sağlar, belirsizlikleri azaltır ve sistem performansını artırır. Ek olarak, yüksek düzeyde birbirine bağlı makine ağları ve gelişmiş akıllı analiz araçlarının yardımıyla, günümüzde birçok yeni bakım türü mümkün kılınmıştır. Örneğin, mühendisleri sahaya göndermeden uzaktan bakım, çalışan makineleri veya sistemleri kapatmadan çevrimiçi bakım ve bir makine arızası öncesi kestirimci bakım felaket haline gelir. E-bakım makine ağının tüm bu faydaları, bakım verimliliğini ve şeffaflığı önemli ölçüde artırır.

E-bakım makine ağının çerçevesi, sensörler, veri toplama sistemi, iletişim ağı, analitik aracılar, karar verme destek bilgi tabanı, bilgi senkronizasyon arayüzü ve karar verme için e-iş sisteminden oluşur. Başlangıçta, veri toplamaya sahip sensörler, kontrolörler ve operatörler, ekipmandan ham verileri toplamak ve internet veya intranet aracılığıyla otomatik olarak Veri Dönüşüm Katmanına göndermek için kullanılır. Veri Dönüştürme Katmanı daha sonra ham verileri faydalı bilgilere dönüştürmek için sinyal işleme araçlarını ve özellik çıkarma yöntemlerini kullanır. Bu dönüştürülen bilgi, genellikle makinelerin veya sistemin güvenilirliği ve kullanılabilirliği hakkında zengin bilgiler taşır ve akıllı analiz araçlarının sonraki işlemleri gerçekleştirmesi için daha kabul edilebilirdir. Senkronizasyon Modülü ve Akıllı Araçlar, e-bakım makine ağının ana işlem gücünü oluşturur ve optimizasyon, tahmin, kümeleme, sınıflandırma, karşılaştırmalı değerlendirme vb. sağlar. Bu modülün sonuçları daha sonra senkronize edilebilir ve karar verme için e-iş sistemi ile paylaşılabilir. Gerçek uygulamada, senkronizasyon modülü, Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP), Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve Tedarik Zinciri Yönetimi (SCM) gibi karar verme düzeyinde diğer departmanlarla bağlantı sağlayacaktır.

Makineden makineye ağların bir başka uygulaması, kümeleme yaklaşımını kullanan benzer makinelerden oluşan bir filonun sağlık yönetimindedir. Bu yöntem, durağan olmayan işletim rejimleri veya eksik veriler içeren uygulamalar için arıza tespit modelleri geliştirme zorluğunun üstesinden gelmek için tanıtıldı. Genel metodoloji iki aşamadan oluşur: 1) Sağlam karşılaştırma için benzer makineleri gruplandırmak için Filo Kümeleme; 2) Tek tek makinelerin filo özellikleriyle benzerliğini değerlendirmek için Yerel Küme Arıza Tespiti. Filo kümelemenin amacı, benzer konfigürasyonlara veya çalışma koşullarına sahip çalışma birimlerini sağlam bir karşılaştırma için bir grupta toplamak ve ardından küresel modeller oluşturulamadığında yerel arıza tespit modelleri oluşturmaktır. Eşler arası karşılaştırma metodolojisi çerçevesinde, makineden makineye ağ, farklı çalışma birimleri arasında anlık bilgi paylaşımını sağlamak ve böylece filo düzeyinde sağlık yönetimi teknolojisinin temelini oluşturmak için çok önemlidir.

Kümeleme yaklaşımını kullanan filo düzeyinde sağlık yönetimi, üç dağıtılmış rüzgar çiftliğinden oluşan bir rüzgar türbini filosunda onaylandıktan sonra rüzgar türbini sağlık izlemesindeki uygulaması için patentlendi. Sabit veya statik rejimlere sahip diğer endüstriyel cihazlardan farklı olarak, rüzgar türbininin çalışma durumu, büyük ölçüde rüzgar hızı ve diğer ortam faktörleri tarafından belirlenir. Bu senaryoda çoklu modelleme metodolojisi uygulanabilir olsa da, bir rüzgar çiftliğindeki rüzgar türbinlerinin sayısı neredeyse sonsuzdur ve pratik bir çözüm olarak sunulmayabilir. Bunun yerine, ağdaki diğer benzer türbinlerden üretilen verilerden yararlanılarak bu sorun düzgün bir şekilde çözülebilir ve yerel arıza tespit modelleri etkili bir şekilde oluşturulabilir. Raporda rapor edilen rüzgar türbini filo düzeyinde sağlık yönetiminin sonuçları, rüzgar türbini ağlarında küme tabanlı bir arıza tespit metodolojisinin uygulanmasının etkinliğini göstermiştir.

Tespitini Arıza endüstriyel robotlar bir kalabalık için arıza tespiti modellerinin olmaması ve dinamik çalışma koşulu olarak benzer zorluklar yaşar. Endüstriyel robotlar , otomotiv imalatında çok önemlidir ve kaynak, malzeme taşıma, boyama vb. gibi farklı görevleri yerine getirir. Bu senaryoda, robotik bakım, sürekli üretim sağlamak ve arıza sürelerini önlemek için kritik hale gelir. Tarihsel olarak, tüm endüstriyel robotlar için arıza tespit modelleri benzer şekilde eğitilmiştir. Eğitim örnekleri, bileşenler ve alarm limitleri gibi kritik model parametreleri, farklı işlevlerine bakılmaksızın tüm birimler için aynı şekilde ayarlanır. Bu aynı arıza tespit modelleri bazen arızaları etkili bir şekilde tanımlayabilse de, çok sayıda yanlış alarm, kullanıcıları sistemin güvenilirliğine güvenmekten caydırır. Ancak, bir makine ağı içinde, benzer görevlere veya çalışma rejimlerine sahip endüstriyel robotlar birlikte gruplanabilir; bir kümedeki anormal birimler daha sonra eğitime dayalı veya anlık karşılaştırma yoluyla bakım için önceliklendirilebilir. Bir makine ağı içindeki bu eşler arası karşılaştırma metodolojisi, hata tespit doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirebilir.

Açık girişimler

  • Eclipse makineden makineye sanayi çalışma grubu (açık iletişim protokolleri, araçlar ve çerçeveler), Koneki , Eclipse SCADA dahil olmak üzere çeşitli projelerin şemsiyesi
  • ITU-T Focus Group M2M (ortak bir M2M hizmet katmanı için küresel standardizasyon girişimi )
  • 3GPP , makineden makineye (M2M) ekipman için güvenlik konularını, özellikle uzaktan provizyon ve abonelik değişikliğini kapsayan otomatik SIM aktivasyonunu inceler.
  • Ağırlıksız - M2M için TV "beyaz alanı" kullanmaya odaklanan standart grup
  • XMPP (Jabber) protokolü
  • OASIS MQTT – M2M/IoT bağlamlarında iletişim için uygun hafif bir yayınla/abone ol güvenilir mesajlaşma aktarım protokolü üzerinde çalışan standartlar grubu.
  • Açık Mobil İttifak (OMA_LWM2M) protokolü
  • RPMA (Ingenu)
  • Endüstriyel İnternet Konsorsiyumu

Ayrıca bakınız

Referanslar

daha fazla okuma