Mobil haritalama - Mobile mapping

Mobil haritalama , tipik olarak bir dizi GNSS , fotoğraf , radar , lazer , LiDAR veya herhangi bir sayıda uzaktan algılama sistemi ile donatılmış bir mobil araçtan coğrafi veri toplama işlemidir . Bu tür sistemler, bir mobil platform üzerine monte edilmiş, entegre bir dizi zaman senkronize navigasyon sensörleri ve görüntüleme sensörlerinden oluşur. Bu tür sistemlerden birincil çıktı, CBS verilerini, dijital haritaları ve coğrafi referanslı görüntüleri ve videoları içerir.

Tarih

Doğrudan okuma georeferencing teknolojilerinin gelişimi, mobil haritalama sistemlerinin yolunu açtı. GPS ve Atalet Seyrüsefer Sistemleri , hızlı ve doğru belirlenmesi izin vermiş pozisyon ve tutum içinde uzaktan algılama etkin bir gözlenen verilerin karmaşık post-processing için gerek kalmadan ilgili özelliklerinden doğrudan haritalama yol açan, ekipman.

Uygulamalar

Havadan mobil haritalama

Coğrafi referanslı hava fotoğrafçılığı, yer profili çıkarma radarı veya Lidar'ın geleneksel teknikleri , özellikle erişilemeyen alanlarda veya toplanan veri türünün bireysel özelliklerin yorumlanmasını zorlaştırdığı yerlerde aşırı derecede pahalıdır. Görüntü doğrudan coğrafi referanslandırma, büyük ölçekli haritalama görevleri için haritalama kontrolünü basitleştirir.

Acil müdahale planlaması

Mobil haritalama sistemleri, yerdeki koşulların doğru bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak için hızlı veri toplamaya izin verir.

İnternet uygulamaları

İnternet ve mobil cihaz kullanıcıları, haritalama veya coğrafi referanslı görüntüleme biçimindeki jeo-uzamsal bilgileri giderek daha fazla kullanıyor. Google, Microsoft ve Yahoo, çevrimiçi haritalama sistemleri geliştirmek için hem hava fotoğraflarını hem de uydu görüntülerini uyarladı. Sokak Görünümü türü resimler de artan bir pazardır.

Konum farkında PDA sistemleri, mobil haritalama kaynaklarından derlenen coğrafi referanslı özelliklere dayanır.

Yol haritalama ve otoyol tesis yönetimi

Dijital kamera sistemleriyle birleştirilmiş GPS, yol haritalarının hızla güncellenmesine olanak tanır. Aynı sistem, verimli yol durumu araştırmaları ve tesis yönetimi gerçekleştirmek için kullanılabilir. Mobil haritalama anlamında uygulanan lazer tarama teknolojileri, eğim, banka vb. konularda tam 3 boyutlu veri toplamaya olanak tanır.

Yol Envanteri ve Varlık Yönetimi

Dijital görüntüleme sistemine sahip Mobil LiDAR, son işlemden sonra şerit planı, yatay ve dikey profil, bitişik arazi kullanımı ve eksik geometri dahil olmak üzere ROW içindeki ve dışındaki tüm diğer varlıkları oluşturan verileri toplamak için kullanılmaktadır. Bu aynı zamanda kaldırımın sürüş kalitesi, Mevcut Trafik Özellikleri ve koridorun kapasitesi, Hız-akış yoğunluğu analizi, Koridorun Yol Güvenliği İncelemesi, Kavşak ve refüj açıklığı, Ticari araçlar için tesisler. Böylece bir performans matrisi oluşturmak için kullanılan tüm veriler, koridor verimliliğini artırmak için müdahalelerin önceliklendirilmesi için koridor verimliliğindeki boşlukların belirlenmesine yardımcı olur.

Dijital İkizler uygulamaları

Dijital ikizlerin oluşturulmasında iç mekan haritalama ile birleştirilmiş mobil haritalama kullanılmaktadır. Bu dijital ikizler, tek bir bina veya bütün bir şehir veya ülke olabilir. "Dijital İkizlerin Yapıcısı" olarak bilinen birkaç mobil harita şirketi , Endüstri Devrimi 4.0 çerçevesinde Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka uygulamaları için dijital ikizleri benimseyen kuruluşlar ve hükümetler arasındaki artan trendin ortasında dijital ikiz pazarını ele geçirmeye başlıyor.

Dipnotlar

Referanslar

  • Tao, CV (2007) Mobil haritalama teknolojisindeki gelişmeler: Uluslararası Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Derneği kitap serisinin 4. cildi . Taylor ve Francis. ISBN  0-415-42723-1
  • Gao, J. (2009) Uzaktan Algılanan Görüntülerin Dijital Analizi . McGraw Tepesi Profesyonel. ISBN  0-07-160465-0 .
  • Zlatanova, S. & Li, J. (2008) Acil Müdahale için Coğrafi Bilgi Teknolojisi: Uluslararası Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Derneği kitap serisinin 6. Cilt . Routledge. ISBN  0-415-42247-7 .
  • Hammoudi, K. ve ark. (2013) Kentsel Cephelerin Oklüzyonsuz Dokulu 3D Haritalarını Heterojen Kartografik Verilerden Kurtarmak için Sinerjik Bir Yaklaşım . https://doi.org/10.5772/56570
  • van Oosterom, Peter (2008) 3B coğrafi bilgi sistemlerindeki gelişmeler: Coğrafi bilgi ve haritacılıkta ders notları . Springer. ISBN  3-540-72134-7 .
  • Hofmann-Wellenhof, B., Legat, K., Wieser, M. (2003) Navigasyon: konumlandırma ve rehberlik ilkeleri Springer. ISBN  3-211-00828-4 .
  • Vitrià, J., Radeva, P., Aguilo, I. (2004) Yapay zeka araştırma ve geliştirmesindeki son gelişmeler: Yapay zeka ve uygulamalarda Frontiers Cilt 113 . IOS Basın. ISBN  1-58603-466-9 .
  • Gavrilova, ML (2006) Hesaplamalı bilim ve uygulamaları: ICCSA 2006: uluslararası konferans, Glasgow, İngiltere, 8-11 Mayıs 2006: bildiriler . Springer. ISBN  3-540-34072-6 .
  • Weng, Q. (2009) Uzaktan Algılama ve CBS Entegrasyonu: Teoriler, Yöntemler ve Uygulamalar McGraw Hill Professional. ISBN  0-07-160653-X .