İç tutarlılık - Internal consistency
Olarak istatistik ve araştırma , iç tutarlılık tipik olarak temel bir ölçüsüdür korelasyonlar aynı test (ya da daha büyük bir test, aynı alt ölçeği) farklı öğeler arasında. Aynı genel yapıyı ölçmeyi öneren birkaç maddenin benzer puanlar üretip üretmediğini ölçer . Örneğin, bir katılımcı "bisiklete binmeyi severim" ve "geçmişte bisiklet sürmekten zevk alırdım" ifadelerine katıldığını ve "bisikletlerden nefret ederim" ifadesine katılmadığını ifade ederse, bu iyi bir iç tutarlılığın göstergesi olacaktır. testin.
Cronbach'ın alfası
İç tutarlılık genellikle, öğeler arasındaki ikili korelasyonlardan hesaplanan bir istatistik olan Cronbach's alpha ile ölçülür. İç tutarlılık, negatif sonsuz ile bir arasında değişir. Katsayı alfa, denekler arası değişkenlikten daha fazla denek içi değişkenlik olduğunda negatif olacaktır.
İç tutarlılığı tanımlamak için yaygın olarak kabul edilen bir temel kural aşağıdaki gibidir:
| Cronbach'ın alfası | İç tutarlılık |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Harika |
| 0,8 ≤ a < 0,9 | İyi |
| 0,7 ≤ α < 0,8 | Kabul edilebilir |
| 0,6 ≤ α < 0,7 | şüpheli |
| 0,5 ≤ a < 0,6 | Fakir |
| a < 0,5 | Kabul edilemez |
Çok yüksek güvenilirlik (0.95 veya daha yüksek) mutlaka istenmez, çünkü bu, öğelerin gereksiz olabileceğini gösterir. Güvenilir bir araç tasarlamanın amacı, benzer maddelerdeki puanların birbiriyle ilişkili (içsel olarak tutarlı) olması, ancak her birinin aynı zamanda bazı benzersiz bilgilere katkıda bulunmasıdır. Ayrıca Cronbach's alpha'nın daha dar yapıları ölçen testler için daha yüksek ve daha genel, geniş yapılar ölçüldüğünde daha düşük olduğuna dikkat edin. Bu fenomen, bir dizi başka neden ile birlikte, iç tutarlılık ölçüleri için nesnel sınır değerlerinin kullanılmasına karşı çıkmaktadır. Alfa ayrıca madde sayısının bir fonksiyonudur, bu nedenle daha kısa ölçekler genellikle daha düşük güvenilirlik tahminlerine sahip olacak, ancak yine de birçok durumda daha düşük yük oldukları için tercih edilecektir.
İç tutarlılık hakkında düşünmenin alternatif bir yolu, bir testin tüm maddelerinin aynı gizil değişkeni ne ölçüde ölçtüğüdür . Bu bakış açısının bir testin maddeleri arasındaki yüksek ortalama korelasyon kavramına göre avantajı – Cronbach alfasının altında yatan perspektif – ortalama madde korelasyonunun, tıpkı diğer ortalamalar gibi çarpıklıktan (madde korelasyonlarının dağılımında) etkilenmesidir. . Bu nedenle, bir testin maddeleri birbiriyle ilişkisiz birkaç gizli değişkeni ölçtüğünde modal madde korelasyonu sıfır iken, bu gibi durumlarda ortalama madde korelasyonu sıfırdan büyük olacaktır. Bu nedenle, ölçümün ideali, bir testin tüm maddelerinin aynı gizil değişkeni ölçmesi iken, alfa'nın birçok kez, öğeler kümesi birbiriyle ilişkisiz birkaç gizil değişkeni ölçtüğünde bile oldukça yüksek değerlere ulaştığı gösterilmiştir. Hiyerarşik "omega katsayısı", bir testteki tüm maddelerin aynı gizli değişkeni ne ölçüde ölçtüğünün daha uygun bir indeksi olabilir. Revelle ve Zinbarg (2009) tarafından birkaç farklı iç tutarlılık ölçütü incelenmiştir.