Gıda sıklığı anketi - Food frequency questionnaire

Yiyecek sıklığı anketi ( FFQ ), belirli bir süre boyunca, tipik olarak geçen ay, üç ay veya yıl boyunca yiyecek ve içecek tüketimiyle ilgili sıklığı ve bazı durumlarda porsiyon boyutu bilgilerini tahmin etmek için bir anket olarak sunulan bir diyet değerlendirme aracıdır. FFQ'lar, beslenme ve sağlıkla ilgili büyük epidemiyolojik çalışmalarda kullanılan yaygın bir diyet değerlendirme aracıdır . Kullanım örnekleri arasında vitamin ve diğer besinlerin alımının değerlendirilmesi, toksin alımının değerlendirilmesi ve vejetaryenlik gibi diyet kalıplarının yaygınlığının tahmin edilmesi yer alır .

Yapı ve toplanan veriler

sorular

Bir FFQ, bir dizi yiyecek ve içecek maddesiyle ilgili soruları içerir. Her bir yiyecek veya içecek maddesi için aşağıdakilerle ilgili sorular sorulabilir:

  • Tüketim sıklığı ("hiçbir zaman" seçeneğinin yanı sıra çok seyrekten günde birkaç defaya kadar değişen seçeneklerle).
  • Her bir tüketim turu veya toplam porsiyon büyüklüğü için porsiyon büyüklüğü açısından çerçevelenebilen porsiyon büyüklüğü bilgisi. Katılımcılardan olağan tüketim miktarını bir bardak pirinç gibi belirli birim sayısına çevirmeleri istenebilir. Bazı anketler, raporlama doğruluğunu artırmak amacıyla porsiyon boyutunda görüntüler (fotoğraflar gibi) içerir .
  • Yılın belirli zamanlarındaki tüketim sıklığı veya insanların tükettiği alt tür veya marka gibi diğer bilgiler.

Yiyecek ve içeceklere ek olarak, FFQ'lar sıklıkla yaygın olarak tüketilen diyet takviyelerinin alım sıklığı ve dozajlarını sorar .

Uzunluk ve yönetim biçimi

Toplam diyet alımını yakalamayı amaçlayan bir FFQ, 80 ila 120 yiyecek ve içecek maddesi hakkında sorular içerir ve tamamlanması 30 ila 60 dakika sürer.

FFQ'lar, düşük okuryazarlık durumunda ve çocuklar üzerinde yürütülürken görüşmeci tarafından uygulanabilir.

FFQ'lar ev kullanımından ziyade bireysel kullanım için tasarlanmıştır (yani, her bir gıda tüketicisi için yanıtlanması gerekir). Çok küçük çocuklar için FFQ, bunun yerine bir ebeveyn veya vasi tarafından yanıtlanabilir.

FFQ türleri

FFQ'lar şu şekilde sınıflandırılır:

  • Kantitatif olmayan FFQ'lar, yalnızca sıklık bilgisi toplarlarsa ve porsiyon boyutu bilgisi içermezlerse ve
  • Hem sıklık hem de porsiyon boyutu hakkında bilgi topluyorlarsa, yarı nicel FFQ'lar.

Diğer değerlendirme araçlarıyla ilişki

Benzer diyet değerlendirme araçları

FFQ, diyet değerlendirmesi için yaygın bir yöntemdir, yani katılımcının diyet geçmişini oluşturmak için. Diğer bazı yöntemler şunları içerir:

  • 24 saatlik diyet hatırlama : Bu, katılımcının son 24 saat içinde tükettiği tüm yiyecek ve içecekler hakkında ayrıntılı bilgi toplamayı amaçlayan yapılandırılmış bir görüşmedir. Küçük çocuklar için ebeveyn veya vasi çocuk adına yanıt verebilir. Bu yöntemin bir varyantı, çok geçişli geri çağırmadır. Burada, ilk hatırlamadan sonra görüşmeci daha fazla ayrıntıyı netleştirmek için önceki sorulara geri döner.
  • Anlatı diyet hikayeleri gibi diğer diyet geçmişi röportajları.
  • Ağırlıklı yiyecek günlüğü (ağırlıklı yiyecek kaydı da denir): Kişi, tüketim anında günlükteki yiyecek ve içeceğin ayrıntılarını kaydeder. Bu yöntemin bir varyantı, yiyecek ve içecek miktarının tartılmak yerine tahmin edildiği tahmini yiyecek kayıtlarıdır.

Ağırlıklı gıda kayıtlarına göre avantajlar ve dezavantajlar

FFQ'ların yanı sıra diğer geriye dönük diyet değerlendirme yöntemleri (24 saatlik diyet hatırlama ve diğer diyet geçmişi yöntemleri gibi), yanıt verenin davranışını doğrudan etkilememe avantajına sahiptir. Buna karşılık, ağırlıklı yiyecek kayıtları, katılımcının yeme davranışını etkileyebilir. Ağırlıklı gıda kayıtları da yüksek bir katılımcı yükü taşır.

FFQ'ların ve diğer geriye dönük yöntemlerin bir dezavantajı, katılımcıların gerçek zamanlı olarak kaydedilen bilgilerden ziyade belleğe güvenmeleri nedeniyle daha az doğru olabilmeleridir.

24 saatlik diyet hatırlamaya göre avantajlar ve dezavantajlar

FFQ'lar aşağıdaki avantajlara sahiptir:

  • Ara sıra veya aralıklı olarak tüketilen gıdaların tüketimini 24 saatlik diyet hatırlamasından daha iyi yakalayabilirler. Örneğin, insanlar alışkanlık olarak Cuma günleri alkol tüketiyorsa, Salı günü yapılan 24 saatlik bir diyet hatırlatması alkol tüketiminin boyutunu hafife alırken, iyi tasarlanmış bir FFQ bilgiyi yakalayabilir.
  • Büyük ölçekte okuryazar popülasyonlara uygulanması daha kolaydır ve ayrıca işlenmesi, diyet hatırlatmalarından daha kolaydır.

FFQ'ların birçok dezavantajı vardır:

  • İlgili daha uzun zaman periyodu nedeniyle, FFQ'lar, iyi bir hafızaya sahip olan ve nadir olayların sıklığını doğru bir şekilde tahmin edebilen (örneğin, ayda bir veya haftada bir kez bir şey tüketip tüketmediklerini doğru bir şekilde yargılayabilmek) insanlara daha bağımlıdır. ). Bunlar, iyi bir genel bellek gerektiren bilişsel olarak karmaşık görevlerdir.
  • FFQ'lar, yiyeceğin nasıl hazırlandığı ve tam olarak ne kadar ve ne zaman tüketildiği hakkında ayrıntılı bilgiden yoksundur.
  • FFQ'lar sabit bir yiyecek listesiyle sınırlı olduğundan, çok farklı yeme alışkanlıklarına sahip kişilerin yeme alışkanlıklarını yakalamayabilirler.
  • FFQ'lar (diyet hatırlamalarından daha fazla) sosyal arzu edilirlik yanlılığına maruz kalmaktadır ve insanlar meyve ve sebze gibi "sağlıklı" gıdaların tüketiminin kapsamını aşırı derecede bildirmektedir.

FFQ'ların diğer yöntemler kullanılarak doğrulanması

FFQ'ların geçerliliği ve güvenilirliği ile ilgili bazı endişeler nedeniyle, bir FFQ kullanan araştırmalar genellikle FFQ'nun geçerliliğini de test eder. Tipik bir araştırma tasarımında, FFQ, küçük bir popülasyon üzerinde başka bir diyet değerlendirme tekniğine (24 saatlik diyet geri çağırma veya ağırlıklı gıda kayıtları gibi) karşı doğrulanır. Doğrulandıktan sonra, FFQ aynı özelliklere sahip daha geniş bir popülasyona dağıtılabilir. FFQ'ları diyet hatırlamalarına veya diğer daha güvenilir yöntemlere karşı doğrulama ihtiyacı, FFQ'larla ilgili araştırma ve rehberlikte tekrarlayan bir temadır.

Kullanımda olan gıda sıklığı anketleri

popülasyonlara özgüllük

FFQ'lar belirli yiyecek ve içecek öğelerini listelediğinden, bir popülasyon için tasarlanmış ve ona karşı doğrulanmış bir FFQ, diğer popülasyonlar için geçerli değildir. Bu nedenle, FFQ'lar uygun şekilde değiştirilmeli ve yeni popülasyonlara karşı yeniden doğrulanmalıdır. Birkaç önemli zorluk şunları içerir:

  • Farklı popülasyonlar farklı yiyecek ve içecek setleri tüketir, bu nedenle bir popülasyona karşı doğrulanmış bir FFQ'daki öğelerin listesi diğer popülasyonun tüm öğelerini kapsamayabilir.
  • Öğeler ad olarak eşleştiğinde bile, hazırlama yöntemleri, bir FFQ'dan elde edilen sonuçlar farklı bir FFQ'ya uygulanamayacak kadar önemli ölçüde farklılık gösterebilir.
  • Farklı popülasyonlar farklı diller kullanır, bu nedenle FFQ'nun çevrilmesi gerekir. Popülasyonlar aynı dili kullandığında bile (örneğin, İngilizce konuşulan iki ülke), belirli gıda maddeleri için kullanılan jargon farklı olabilir. Bu nedenle, örneğin, Kanada'da Diyet Geçmişi Anketini (DHQ II) uygulamak için, Kanada versiyonu olan C-DHQ-II oluşturuldu.

Amerika Birleşik Devletleri'nde yetişkinler için bir dizi standart FFQ mevcuttur. Birleşik Krallık'ta ağırlıklı gıda kayıtları daha yaygın olmasına rağmen , FFQ'lara dayalı araştırmalar da vardır. FFQ'lar İsveç'te ve diğer Kuzey ve Batı Avrupa ülkelerinde de geliştirilmiştir. Orta Doğu ve Akdeniz, Sri Lanka ve Şanghay , Çin gibi diğer bölgelerdeki FFQ'lar hakkında bazı araştırmalar yapılmıştır .

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Ortak FFQ'lar

Aşağıdaki liste, mevcut gıda sıklığı anket listelerinden alınmıştır. Aşağıdaki listedeki tüm anketler, birden fazla araştırma çalışmasıyla doğrulanmıştır.

anket adı geliştirici Yönetim biçimi FFQ türü Uzunluk
Harvard Service FFQ (HSFFQ) ve Willett FFQ olarak da bilinen Harvard FFQ Walter Willett , MD ve Harvard Üniversitesi'ndeki meslektaşları (2001'den önce vardı; en son sürüm 2007'de oluşturuldu) Yalnızca kalem ve kağıt versiyonu; kitapçık artı analiz, anket başına yaklaşık 15,00-20,00 ABD Doları tutarındadır yarı nicel Kitapçık 19 sayfa ve 18 sorudan oluşmakta olup, bazı soruların çok sayıda bölümü bulunmaktadır.
Diyet Geçmişi Anketi (DHQ) Ulusal Kanser Enstitüsü'nün Risk Faktörü Değerlendirme Şubesi. İlk versiyon, DHQ I, Fran Thompson ve Amy Subar'ın da aralarında bulunduğu bir ekip tarafından geliştirildi ve 2001'de yayınlanan bir makalede anlatıldı. DHQ Tek bir versiyonum vardı ve sadece kağıt ve kalemdi. DHQ II'nin her biri çevrimiçi olarak veya kağıt-kalem kullanılarak alınabilen dört versiyonu vardır. Bir Kanada versiyonu (C-DHQ-II) de mevcuttur. Basılı sürümler için örnek PDF'ler ücretsiz olarak mevcuttur. Desteklenen diğer diller İspanyolca (DHQ I için) ve Fransızca'dır (Kanada DHQ II için, çevrimiçi olarak mevcut değildir). yarı nicel DHQ 124 sorum vardı ve tamamlamam bir saatimi aldı. DHQ II'nin dört versiyonunun her birinde 134 soru vardır.
FFQ'yu engelle Ulusal Kanser Enstitüsü, Gladys Block yönetiminde . Anket tasarımı 1986 tarihli bir makalede açıklanmıştır ve anketi doğrulayan ilk araştırma makalesi 1990'da yayınlanmıştır. Daha sonra FFQ değiştirildi ve bir web versiyonu oluşturuldu. Kalem-kağıt ve web versiyonu, her ikisi de maliyetle mevcuttur. Kalem ve kağıt versiyonu için maliyet, en az 100 ABD Doları olmak üzere, yanıtlayan başına 2 ABD Dolarıdır. yarı nicel 2014 anketinde 127 yiyecek ve içecek maddesi içeren soruların yanı sıra yağ, protein, karbonhidrat, şeker ve tam tahıl içeriğini ayarlamak için ek sorular bulunmaktadır.
NHANES Ulusal Kanser Enstitüsü Kalem-kağıt versiyonu, düzenli aralıklarla çok sayıda katılımcıya postalandı. Sonuçlar, diğer FFQ'lar için karşılaştırma temelleri olarak kullanılır. Örnek çevrimiçi olarak mevcuttur. Niceliksel olmayan (çoğunlukla; miktarlar hakkında sorulan birkaç soru) 2003/2004 kitapçığında 139 soru ve 24 sayfa bulunmaktadır.

Verilerin analizi

Besin alımının hesaplanması (yarı nicel FFQ'lar için)

Besin alımına ilişkin hesaplamalar , her bir besinin rapor edilen sıklığını o besinin bir porsiyonundaki besin miktarıyla çarpan bilgisayarlı yazılım programları aracılığıyla tahmin edilebilir . Bu amaçla yaygın olarak kullanılan referans veritabanları aşağıda listelenmiştir. Toplam besin alımını tahmin etmek için, özellikle diyet takviyelerinin tüketiminin yaygın olduğu popülasyonlarla uğraşırken, besin takviyelerini FFQ'ya dahil etmenin ve bunlardan besin alımını eklemenin gerekli olduğunu unutmayın.

Niceliksel olmayan FFQ'lar için besin alımı doğru bir şekilde hesaplanamaz, ancak FFQ besin tüketimi hakkında kabaca bir fikir edinmek için yine de kullanılabilir.

Tüketilen besin gruplarının hesaplanması

FFQ'ların ilgili bir kullanımı, insanların geniş yiyecek gruplarını ne kadar tükettiğini belirlemektir. Bu tür gıda gruplarına örnekler meyveler, sebzeler ve ilave şekerlerdir. Bu amaç için yararlı bir veri tabanı, USDA'nın Gıda Modelleri Eşdeğerleri Veri Tabanı'dır (FPED).

Karşılaştırma verileri

In ABD'de , NHANES veri ülke çapında karşılaştırma verileri sağlamak için kullanılır.

Nüfus düzeyinde analizler

FFQ'lar çeşitli popülasyon düzeyinde analizler için kullanılabilir:

  • Bir popülasyondaki belirli yiyeceklerin, yiyecek gruplarının ve besin maddelerinin toplam tüketiminin tahmini.
  • Gıda tüketimi kalıpları ile sağlık durumu veya belirli tıbbi durumlar gibi diğer diyet dışı değişkenler arasındaki korelasyonun tahmini.
  • Diyeti değiştirmek için müdahalelerin etkinliğinin tahmini. Bu deneysel tasarımda hem deney deneklerinden hem de kontrol grubundan müdahale öncesi ve sonrasında FFQ'yu doldurmaları istenmekte ve deney grubu için gıda tüketim kalıplarındaki değişimler ölçülmektedir. Bununla birlikte, müdahale grubunun diyetlerini kontrol grubuna göre daha fazla yanlış bildirme eğilimi nedeniyle olası farklı tepki yanlılığı konusundaki endişeler nedeniyle, tek değerlendirme yöntemi olarak bir FFQ (veya herhangi bir kendi kendine bildirim diyet aracı) kullanılması gerekir. dikkatle düşünülmelidir.

eleştiri

FFQ'ların düşük geçerliliği, onları bir eleştiri konusu haline getirdi. Harvard FFQ'nun geliştiricisi Walter Willett, standart FFQ'lar ve diyet hatırlamaları arasında 0.60 ila 0.70 arasında bir korelasyon tahmin etti.

Alan R. Kristal, Ulrike Peters ve John D. Potter "Gıda Frekans Anketini Terk Etmenin Zamanı Geldi mi?" başlıklı makalelerinde yazdılar. FFQ'lardan daha fazlasını öğrenmek için fazla bir alan olmadığını ve diyet ve sağlık durumu ile ilişkisi hakkında yeni anlayışları ortaya çıkarmak için daha meraklı ve keşfedici bir yaklaşıma ihtiyaç duyulduğunu söyledi.

Ulusal Kanser Enstitüsü, dikkatli önyargı düzeltmesi yoluyla, FFQ'ların bazı sınırlamalarının üstesinden gelinebileceğini ve bunların çok yararlı olabileceğini savundu.

Referanslar