Yanlış hassasiyet - False precision
 |
| Uyum yaklaşımı |
| Kavramlar |
|---|
|
Yaklaşım siparişleri Ölçek analizi · Büyük O notasyonu Eğri uydurma · Yanlış hassasiyet Önemli rakamlar |
| Diğer temeller |
|
Yaklaşıklık · Genelleme hatası Taylor polinom Bilimsel modelleme |
Yanlış kesinlik ( aşırı hassaslık , sahte kesinlik , yanlış yerleştirilmiş kesinlik ve yanıltıcı kesinlik olarak da adlandırılır ), sayısal veriler gerekçelendirilenden daha iyi bir kesinliğe işaret eden bir şekilde sunulduğunda ortaya çıkar ; Kesinlik, doğruluğun bir sınırı olduğu için (ISO doğruluk tanımında), bu genellikle doğruluğa aşırı güven, yani hassasiyet sapması olarak adlandırılır .
Genel Bakış
Madsen Pirie , "yanlış kesinlik" terimini daha genel bir şekilde tanımlar: kesin terimlerle ifade edilemeyen kavramlar için tam sayılar kullanıldığında. Örneğin, "Yazma zorluğunun% 90'ının başladığını biliyoruz." Çoğu zaman yanlış kesinlik, şu iddiaya karşı haksız bir güven oluşturmak için kötüye kullanılır: "ağız gargaramız rakibimizin iki katı kadar iyidir".
Gelen bilim ve mühendislik , bir sürece kongre dikte hata payı açıkça belirtilir, sayısı önemli rakamlar verilerin sunumunda kullanılan verilerin kesinlik tarafından garanti ne sınırlı olmalıdır. Örneğin, bir enstrüman bir ölçüm biriminin onda birine kadar okunabiliyorsa, bu enstrümandan elde edilen verileri kullanan hesaplamaların sonuçları, ham hesaplamanın ne getireceğine veya başka verilerin kullanılıp kullanılmadığına bakılmaksızın, yalnızca onuncu sıraya güvenle belirtilebilir. hesaplama daha doğrudur. Bu disiplinlerin dışında bile, bir sayının sıfır olmayan tüm rakamlarının anlamlı olduğunu varsayma eğilimi vardır; bu nedenle, aşırı rakamlar sağlamak, izleyicinin mevcut olandan daha iyi bir hassasiyet beklemesine yol açabilir.
Bununla birlikte, bunun tersine, birikmiş yuvarlama hatalarını önlemek için, bir hesaplamanın ara aşamalarında bundan daha önemli rakamları muhafaza etmek iyi bir uygulamadır .
Yanlış hassasiyet genellikle yüksek hassasiyetli ve düşük hassasiyetli veriler birleştirildiğinde ve birimlerin dönüştürülmesinde ortaya çıkar .
Örnekler
Yanlış hassasiyet, bir şakanın sayısız varyasyonunun özüdür ve şu şekilde özetlenebilir: Bir müzedeki bir tur rehberi, bir dinozor iskeletinin 100.000.005 yaşında olduğunu söyler, çünkü bir uzman ona orada çalışmaya başladığında onun 100 milyon yaşında olduğunu söyledi. 5 yıl önce.
Bir arabanın hız göstergesi aracın 60 mil / saat hızla gittiğini gösteriyorsa ve bu km / saate dönüştürülüyorsa, bu 96.5606 km / saate eşit olacaktır. Bir sistemdeki tam sayıdan başka bir sistemdeki kesin sonuca dönüşüm, ölçümün aslında çok hassas olmadığı halde çok hassas olduğunu gösteriyor.
IQ testleri gibi istatistiksel örneklemeye dayanan ölçümler genellikle yanlış hassasiyetle rapor edilir.
Ayrıca bakınız
Referanslar