Aracı tabanlı hesaplama ekonomisi - Agent-based computational economics

Ajan tabanlı hesaplama ekonomisi ( ACE ), tüm ekonomiler de dahil olmak üzere ekonomik süreçleri, etkileşen ajanların dinamik sistemleri olarak inceleyen hesaplama ekonomisi alanıdır . Böyle olunca düşüyor paradigma içinde karmaşık adaptif sistemlerin . Karşılık gelen aracı tabanlı modellerde , " aracılar " gerçek insanlar değil, "kurallara göre etkileşim kuran" hesaplama nesneleridir ". Kurallar, teşviklere ve bilgilere dayalı olarak davranış ve sosyal etkileşimleri modellemek için formüle edilmiştir. Bu tür kurallar, AI yöntemlerinin ( Q-öğrenme ve diğer pekiştirmeli öğrenme teknikleri gibi) kullanılmasıyla gerçekleştirilen optimizasyonun sonucu da olabilir .

Dengedeki aracılar tarafından matematiksel optimizasyonun teorik varsayımı, piyasa güçlerine adapte olan sınırlı rasyonaliteye sahip daha az kısıtlayıcı olan ajanların varsayımıyla değiştirilir . ACE modelleri , teorem formülasyonu gibi daha geleneksel yöntemlerin hazır kullanım bulamayabileceği karmaşık dinamik problemlerin bilgisayar tabanlı simülasyonlarına sayısal analiz yöntemlerini uygular . Modelleyici tarafından belirlenen başlangıç ​​koşullarından başlayarak, hesaplama ekonomisi zamanla gelişir, çünkü bileşen ajanları birbirleriyle tekrar tekrar etkileşime girer, etkileşimlerden öğrenmek de buna dahildir. Bu açılardan ACE, ekonomik sistemlerin incelenmesine yönelik aşağıdan yukarıya bir kültür-yemek yaklaşımı olarak nitelendirilmiştir .

ACE, sosyal etkileşimleri modellemede aracı temelli bir yöntem olarak oyun teorisine benzer ve örtüşmektedir . Ancak uygulayıcılar aynı zamanda standart yöntemlerden farklılıkları da belirttiler; örneğin, denge var olsun ya da olmasın, yalnızca başlangıç ​​koşullarına göre modellenen ACE olaylarında ve aracı özerkliği ve öğrenmenin modellenmesini kolaylaştırmada.

Yöntem, bilgisayar bilimi modelleme tekniklerinde devam eden gelişmelerden ve artan bilgisayar yeteneklerinden faydalanmıştır . Yöntemin nihai bilimsel amacı, "her bir araştırmacının çalışması daha önce yapılmış çalışma üzerine uygun şekilde inşa ederek, deneysel olarak desteklenen teorilerin zaman içinde birikmesine izin verecek şekilde teorik bulguları gerçek dünya verilerine karşı test etmektir." Konu, varlık fiyatlandırma , rekabet ve işbirliği , işlem maliyetleri , piyasa yapısı ve endüstriyel organizasyon ve dinamikler, refah ekonomisi ve mekanizma tasarımı , bilgi ve belirsizlik , makroekonomi ve Marksist ekonomi gibi araştırma alanlarına uygulanmıştır .

Genel Bakış

ACE modellerindeki " ajanlar ", bireyleri (örn. İnsanlar), sosyal grupları (örn. Firmalar), biyolojik varlıkları (örn. Büyüyen mahsuller) ve / veya fiziksel sistemleri (örn. Taşıma sistemleri) temsil edebilir. ACE modelleyici, birden çok etkileşimli aracı içeren bir hesaplamalı ekonomik sistemin ilk konfigürasyonunu sağlar. Modelci daha sonra daha fazla müdahale olmaksızın sistemin zaman içindeki gelişimini gözlemlemek için geri adım atar. Özellikle, sistem olayları, denge koşullarının dışarıdan empoze edilmesine neden olmadan ajan etkileşimleri tarafından yönlendirilmelidir. Sorunlar, genel olarak deneysel ekonomide ortak olanları ve deneysel doğrulama için ortak bir çerçevenin geliştirilmesini ve aracı tabanlı modellemede açık soruları çözmeyi içerir.

ACE, Hesaplamalı Ekonomi Derneği'nin resmi olarak belirlenmiş bir özel ilgi grubudur (SIG). Araştırmacıları Santa Fe Enstitüsü ACE gelişmesine katkıda bulunmuştur.

Örnek: finans

ACE metodolojisinin sıklıkla uygulandığı bir alan varlık fiyatlandırmasıdır. W. Brian Arthur , Eric Baum, William Brock , Cars Hommes ve Blake LeBaron, diğerlerinin yanı sıra, birçok acentenin varlık taleplerini etkileyen hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için bir dizi olası tahmin stratejisi arasından seçim yaptığı hesaplama modelleri geliştirdiler. böylece hisse senedi fiyatlarını etkiler. Bu modeller, aracıların son zamanlarda başarılı olan tahmin stratejilerini seçme olasılığının daha yüksek olduğunu varsayar. Herhangi bir stratejinin başarısı, piyasa koşullarına ve ayrıca şu anda kullanılmakta olan stratejiler setine bağlı olacaktır. Bu modeller sıklıkla, temsilciler tahmin stratejileri arasında geçiş yaptıkça varlık fiyatlarında büyük patlama ve düşüşlerin meydana gelebileceğini bulur. Daha yakın zamanlarda, Brock, Hommes ve Wagener (2009), yeni riskten korunma araçlarının piyasaya sürülmesinin piyasayı istikrarsızlaştırabileceğini iddia etmek için bu türden bir model kullandılar ve bazı makaleler, ACE'nin yakın zamandaki finansal durumu anlamak için yararlı bir metodoloji olabileceğini öne sürdü. kriz .

Ayrıca bakınız

Referanslar