Vladimir Vapnik - Vladimir Vapnik
Vladimir Naumovich Vapnik ( Rusça : Владимир Наумович Вапник ; 1936 Aralık 6 doğumlu) ana geliştiriciler biridir Vapnik-Chervonenkis teorinin arasında istatistiksel öğrenme ve eş buluş desteksiz vektör makinesi yöntemi ve destek vektör kümeleme algoritması .
Hayatın erken dönemi ve eğitim
Vladimir Vapnik, Sovyetler Birliği'nde Yahudi bir ailenin çocuğu olarak dünyaya geldi . Matematik alanında yüksek lisans derecesini Özbek Devlet Üniversitesi , Semerkant , Özbek SSR'den 1958'de , İstatistik Doktorasını ise 1964'te Moskova Kontrol Bilimleri Enstitüsü'nden aldı. Bilgisayar Bilimleri Araştırma Bölümü.
Akademik kariyer
1990 yılı sonunda Vladimir Vapnik taşındı ABD ve en Adaptif Sistemler Araştırma Bölümü'ne katıldı AT & T Bell Labs içinde Holmdel, New Jersey . AT&T'deyken Vapnik ve meslektaşları destek vektör makinesi üzerinde çalıştılar . El yazısı tanıma da dahil olmak üzere makine öğrenimi topluluğunun ilgisini çeken bir dizi sorun üzerindeki performansını gösterdiler . AT&T , 1996 yılında Lucent Technologies'i faaliyete geçirdiğinde grup daha sonra AT&T Laboratories'in Görüntü İşleme Araştırma Departmanı oldu. 2000 yılında Vapnik ve sinir ağları uzmanı Hava Siegelmann , algoritmanın girdileri etiketsiz olarak kategorize etmesini sağlayan Destek-Vektör Kümeleme'yi geliştirdi. kullanımda olan en yaygın veri kümeleme uygulamalarından biridir. Vapnik 2002 yılında AT&T'den ayrıldı ve Machine Learning grubunda çalıştığı Princeton, New Jersey'deki NEC Laboratories'e katıldı . Ayrıca 1995'ten beri Londra Üniversitesi Royal Holloway'de Bilgisayar Bilimleri ve İstatistik Profesörü ve 2003'ten beri New York City , Columbia Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri Profesörü olarak görev yapmaktadır. 1 Şubat 2021 itibariyle, bir h-endeksi 86 ve genel olarak, kendi yayınlar 226.597 defa atıf edilmiştir. Sadece "İstatistiksel Öğrenme Teorisinin Doğası" adlı kitabına 91650 kez atıfta bulunulmuştur.
25 Kasım 2014'te Vapnik , uzun süredir birlikte çalıştığı Jason Weston, Léon Bottou, Ronan Collobert ve Yann LeCun ile birlikte çalıştığı Facebook AI Research'e katıldı . 2016 yılında da Vencore Labs'a katıldı .
Onurlar ve ödüller
Vladimir Vapnik, 2006 yılında ABD Ulusal Mühendislik Akademisi'ne girdi. 2005 Gabor Ödülü, 2008 Paris Kanellakis Ödülü , 2010 Sinir Ağları Öncü Ödülü, 2012 IEEE Frank Rosenblatt Ödülü , Bilgisayar ve Biliş alanında 2012 Benjamin Franklin Madalyası aldı. Franklin Enstitüsü'nden Bilim , NEC C&C Vakfı'ndan 2013 C&C Ödülü , 2014 Kampé de Fériet Ödülü, 2017 IEEE John von Neumann Madalyası . 2018 yılında Londra Üniversitesi'nden Kolmogorov Madalyası aldı ve Kolmogorov Dersini verdi. 2019 yılında Vladimir Vapnik, BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Ödülü'nü aldı .
Seçilmiş Yayınlar
- Olayların göreceli sıklıklarının olasılıklarına tek biçimli yakınsaması üzerine , ortak yazar AY Chervonenkis, 1971
- Araçların beklentilerine tek tip yakınsaması için gerekli ve yeterli koşullar , ortak yazar AY Chervonenkis, 1981
- Ampirik Verilere Dayalı Bağımlılıkların Tahmini , 1982
- İstatistiksel Öğrenme Kuramının Doğası , 1995
- İstatistiksel Öğrenme Teorisi (1998). Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1 .
- Ampirik Verilere Dayalı Bağımlılık Tahmini , Reprint 2006 (Springer), ayrıca Ampirik Çıkarım Bilimi üzerine felsefi bir makale içerir , 2006
Ayrıca bakınız
Referanslar
Dış bağlantılar
- Profesör Vapnik'in fotoğrafı
- Vapnik'in Bilgisayar Öğrenimi Araştırma Merkezi, Royal Holloway'den kısa biyografisi
- Lex Fridman'ın röportajı
