Yolculuk nesil - Trip generation
Yolculuk nesil konvansiyonel dört adımlı ilk adımı olan ulaşım öngörü (izledi süreç gezi dağılımı , mod seçimi ve rota atama yaygın öngörü seyahat talepleri için kullanılır). Bu sayısını tahmin gezi belirli için ya da hedeflenen kaynaklanan trafik analizi bölge .
Tipik olarak, gezi nesil analizi odaklanır konutlar ve konut gezi nesil sosyal ve ekonomik özelliklerin bir fonksiyonu olarak düşünülür hane . Trafik analizi zonu düzeyinde, konut arsa kullanır "üretmek" veya geziler üretir. Trafik analizi bölgeleri de geziler yerler, gezi çekicilerin bulunmaktadır. Çekicilerin analizi konut dışı arazi kullanımları üzerine odaklanmaktadır.
içindekiler
Giriş verileri
Bir öngörü aktivitesi kavramına dayalı gibi bir ekonomik taban analizi , nüfus ve aktivite artışı toplam önlemleri içerir. Arazi kullanım tahmin bölgeleri arasında bir Ayrık-uzamsal biçimde faaliyetlerinde tahmini değişiklikleri dağıtır. Ulaşım planlaması sürecinde bir sonraki adım kökenleri ve her bölgede geziler yerlerinden frekansının soru adresleri: kısa, gezi nesil için.
Erken Analizi
İlk bölgeli gezi nesil (ve bunun tersi, cazibe) içinde analiz Chicago Alan Ulaşım Çalışması (KEDİLER) “uzaklaştıkça aktivite yoğunluğunun çürümesini takip merkezi iş bölgesi (MİA)” anda geçerli düşünme. Kapsamlı araştırmalarından elde edilen veriler dizilmiş ve bir-mesafeden-den-CBD ölçekte yorumlanmıştır. Halka 5 (CBD ile yaklaşık 17 km (11 mil)) aynı toprak kullanımı yaklaşık 150 oluşturulan Yani, örneğin, halka 0 (CBD ve civarı) ticari bir arazi kullanım 1956'da günde 728 araç turları oluşturmak bulunmuştur günde geziler.
çalıştı (CBD mesafe ile ölçülen) yolculuk yerlerinden durumda yoğunluğu ile aktivite düşüş kavramının kullanımını açıklayacaktır. Hedef verileri dizilmiş:
| halka | İmalat | Ticari | Boş alan | vb. |
|---|---|---|---|---|
| 0 | X 1m | X 1c | vb. | |
| . | . | . | . | |
| . | . | . | . | |
| 7 | x 7m | x 7c | vb. |
arazi kullanım analizi bazı tahmin yıla arazi kullanımları ilk yıl değişecek hakkında bilgi (t = 0 demek) sağlar (t 20 = demek). Biz bölgeyi inceliyoruz varsayalım. Biz, toprağın karışımı öngörülen kullanır almak demek, yıl t = 20 için ve bölge bulunduğu yüzük için gezi hedef oranlarını geçerlidir. Yani, orada olacak ticari arazi kullanımı bu birçok dönüm bölgesinde kamuya açık alanlara, vb çoğunun dönüm. Her kullanım tipi dönümlük halka belirli hedef oranları ile çarpıldıktan. Sonuç bölgenin gezi hedefleri elde etmek için toplanır. Bu KEDİLER o gezi hedef oranlarının zaman içinde değişiklik olmaz kabul dikkat edilmelidir.
Daha sonra Analizi
arazi kullanım analizi için geçerli olduğu gibi, KÖPEK geliştirilen yaklaşım oldukça daha sonraki çalışmalarda değiştirildi. aşağıdaki gibi geleneksel bir dört aşamalı bir paradigma gelişti: gezi tipleri olarak kabul edilir. büyük ilgi gezileri çalışmaya verilen ile Ev tabanlı (konut) arıza yaptığında, iş ve diğer ayrılır. Bir gezi ev ucuyla ilişkili Hareket gezi bırakarak veya eve gelip gelmediğini, gezi üretim denir. Sigara ev tabanlı veya konut dışı gezileri için birer merkez yer almayan olanlardır. Bu durumda, terim üretimi bir gezi kökeni verilir ve dönem cazibe yolculuğun varış ifade eder.
Konut gezi nesil analizi sıklıkla kullanılarak yürütülmektedir istatistiksel regresyon . Kişi, toplu taşıma, zaman birimi başına yürüyüş ve otomatik gezileri gibi açıklayıcı olduğu düşünülen değişkenler üzerinde geriledi: hane halkı büyüklüğü hanede çalışan sayısı, bir yaş grubundaki kişiler, ikamet tipi (tek aile, daire, vb) ve benzerleri. Genellikle beş ila yedi bağımsız değişkenlere önlemler mevcuttur; katkı nedensellik varsayılır.
Genellikle de, regresyonlar agrega / bölge düzeyinde yapılır. veri toplanır zaman bölge içinde haneler arasında değişkenlik ölçülmez. Yüksek korelasyon katsayıları regresyon yaklaşık 0.90, ki, toplu veri çalıştırıldığında bulunur, fakat regresyon gibi hane olarak gözlem birimleri yapılır daha düşük katsayıları, diyelim ki, yaklaşık 0.25, bulunurlar. Kısacası, toplama tarafından gizlenmiştir çok değişkenlik vardır.
Bazen çapraz sınıflandırma teknikleri konut gezi nesil problemlerine uygulanır. Yukarıda tarif edilen KEDİ prosedür enine sınıflandırma işlemdir.
Sınıflandırma teknikleri genellikle konut dışı gezi nesil için kullanılır. İlk olarak, arazi kullanım türü bir nedensel faktör olarak kabul edilir, bir faktör etkileyen seyahat etmek. arazi kullanımları ve ilgili gezi oranları listesi bu tekniğin kullanımının basit bir modeli gösterilmektedir:
| Arazi Kullanım Türü | Gezileri |
|---|---|
| Büyük mağaza | X |
| Bakkal | Y |
| vb. |
Böyle bir liste bilgilerini ekleyerek geliştirilebilir. Büyük, orta ve küçük boyutu tarafından verilen her bir faaliyet ve oranları için tanımlanabilir. Çalışan sayısı kullanılabilir: örneğin, <10, 10-20, vb Ayrıca, zemin alanı tahminleri rafine etmek için kullanılır.
Diğer durumlarda, regresyonlar, genellikle form gezi oranı = f (çalışan sayısında, kuruluş taban alanı), arazi kullanım türleri için yapılır.
büyük alışveriş merkezleri, havaalanları, büyük üretim tesisleri ve rekreasyon tesisleri: Özel tedavi genellikle büyük gezi jeneratörlerini verilir.
Nesil analizi yolculuk ile ilgili teorik çalışmalar değerlendirme listesi altında gruplanan yolculuk talep teorisi gezi nesil-cazibe yanı sıra davranır, mod seçim, rota seçimi ve diğer konular.
ITE Nesil prosedürlerini Trip
Ulaştırma Mühendisleri Enstitüsü 'ın Yolculuk Üretimi bilgilendirme raporunda çok sayıda arazi kullanımı ve bina türleri için gezi nesil oranlarını sağlamaktadır. Planlayıcısı yerel ayar faktörleri ekleyip kolaylıkla kullanımların karışımları tedavi edebilir. Devam eden işler numaralarının stok üzerine ekliyor; 4000 çalışmaları anki sürüm için toplanmış bulundu.
ITE Prosedürler (bazen sayı girme ve tahmin ediliyor kombine çıkıştan çıkan) seyahat sayısı girerken veya belirli bir zamanda siteden çıkmasını tahmin ediyoruz. ITE Oranları gelişme türü ve büyüklüklerine, gaz pompaları sayısı, genellikle site planları üretilen konut birimleri veya diğer standart ölçülebilir şeyler sayısının bir fonksiyonudur. Bunlar genellikle şu biçimdedir VEYA . Onlar yeri, rakipler, tamamlar, ulaşım maliyetini veya diğer birçok açıkçası olasılıkla önemli faktörleri dikkate almaz. Bunlar genellikle çok az gözlemleri (olmayan istatistiksel olarak anlamlı numune) göre tahmin edilir. Birçok lokaliteleri büyüme yönetimi ve alt bölümü onay için yeterli kamu tesisleri sağlamak için kullanımlarını gerektirmektedir.
