Stokastik dilbilgisi - Stochastic grammar

Bir stokastik gramer ( istatistiksel gramer ) a, gramer çerçevesi , bir ile olasılıksal nosyonu dilbilgisel :

Dilbilgisi bir dil modeli olarak gerçekleştirilir . İzin verilen cümleler, bir cümlenin ne kadar yaygın olduğu ile birlikte bir veritabanında saklanır. İstatistiksel doğal dil işleme , özellikle daha uzun cümlelerin gerçekçi gramerlerle işlendiğinde oldukça belirsiz olması nedeniyle binlerce veya milyonlarca olası analiz sağladığından ortaya çıkan zorlukları çözmek için stokastik , olasılıksal ve istatistiksel yöntemler kullanır . Netleştirme yöntemleri genellikle corpora ve Markov modellerinin kullanımını içerir . "Olasılıklı bir model, olasılıkçı olmayan bir model artı bazı sayısal niceliklerden oluşur; olasılıksal modellerin, doğası gereği olasılıkçı olmayan modellerden daha basit veya daha az yapısal olduğu doğru değildir."

Örnekler

Rap şarkı sözlerinde dahili ve kusurlu kafiye çiftlerini bulmak için 2013 yılında yaptıkları çalışmada Hirjee & Brown tarafından kafiye tespiti için olasılıklı bir yöntem uygulandı. Konsept, BLOSUM ( BLO cks SU bstitution M atrix) kullanılarak bir dizi hizalama tekniğinden uyarlanmıştır . Olasılıkçı olmayan modellerle tespit edilemeyen tekerlemeleri tespit edebildiler.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Steve Young; Gerrit Bloothooft (14 Mart 2013). Dil ve Konuşma İşlemede Derlem Temelli Yöntemler . Springer Science & Business Media. s. 140–. ISBN   978-94-017-1183-8 .
  2. ^ John Goldsmith. 2002. " Olasılıksal Dilbilgisi Modelleri: Bilgi Minimizasyonu Olarak Fonoloji ." Fonolojik Çalışmalar # 5: 21-46.
  3. ^ Hirjee, Hüseyin; Kahverengi Daniel (2013). "Rap Müzikte Kafiye Tarzını Karakterize Etmek İçin Otomatik Kafiye Algılamayı Kullanma" (PDF) . Ampirik Müzikoloji İncelemesi .

daha fazla okuma

  • Christopher D. Manning, Hinrich Schütze: İstatistiksel Doğal Dil İşleme Temelleri , MIT Press (1999), ISBN   978-0-262-13360-9 .
  • Stefan Wermter, Ellen Riloff, Gabriele Scheler (editörler): Doğal Dil İşleme için Öğrenmeye Bağlantısal, İstatistiksel ve Sembolik Yaklaşımlar , Springer (1996), ISBN   978-3-540-60925-4 .
  • Pirani, Giancarlo, ed. Konuşmayı anlamak için gelişmiş algoritmalar ve mimariler. Cilt 1. Springer Science & Business Media, 2013.