Sosyal ağ - Social network

Bir sosyal ağ , bir dizi sosyal aktörden ( bireyler veya organizasyonlar gibi), ikili bağlar kümelerinden ve aktörler arasındaki diğer sosyal etkileşimlerden oluşan bir sosyal yapıdır . Sosyal ağ perspektifi, tüm sosyal varlıkların yapısını analiz etmek için bir dizi yöntem ve bu yapılarda gözlemlenen kalıpları açıklayan çeşitli teoriler sağlar. Bu yapıların incelenmesi , yerel ve küresel kalıpları belirlemek, etkili varlıkları bulmak ve ağ dinamiklerini incelemek için sosyal ağ analizini kullanır .

Sosyal ağlar ve bunların analizi, sosyal psikoloji , sosyoloji , istatistik ve çizge teorisinden doğan, doğası gereği disiplinler arası bir akademik alandır . Georg Simmel , sosyolojide üçlülerin dinamiklerini ve "grup bağlantıları ağı"nı vurgulayan erken yapısal teoriler yazdı. Jacob Moreno , 1930'larda kişilerarası ilişkileri incelemek için ilk sosyogramları geliştirmekle tanınır . Bu yaklaşımlar 1950'lerde matematiksel olarak resmileştirildi ve sosyal ağ teorileri ve yöntemleri 1980'lerde sosyal ve davranış bilimlerinde yaygınlaştı . Sosyal ağ analizi , günümüzde çağdaş sosyolojinin en önemli paradigmalarından biridir ve aynı zamanda bir dizi başka sosyal ve biçimsel bilimde de kullanılmaktadır. Diğer karmaşık ağlarla birlikte , ağ biliminin doğmakta olan alanının bir parçasını oluşturur .

genel bakış

Bir sosyal ağın evrim grafiği: Barabási modeli .

Sosyal ağ, sosyal bilimlerde bireyler, gruplar , organizasyonlar ve hatta tüm toplumlar arasındaki ilişkileri incelemek için yararlı olan teorik bir yapıdır ( sosyal birimler , bkz. farklılaşma ). Terim, bu tür etkileşimler tarafından belirlenen bir sosyal yapıyı tanımlamak için kullanılır . Herhangi bir sosyal birimin bağlandığı bağlar, o birimin çeşitli sosyal bağlantılarının yakınsamasını temsil eder. Bu teorik yaklaşım, zorunlu olarak ilişkiseldir. Sosyal ağ yaklaşımının sosyal etkileşimi anlamaya yönelik bir aksiyomu , sosyal fenomenlerin öncelikle bu birimlerin kendi özellikleri yerine birimler arasındaki ve birimler içindeki ilişkilerin özellikleri aracılığıyla kavranması ve araştırılması gerektiğidir. Bu nedenle, sosyal ağ teorisine yönelik yaygın bir eleştiri, uygulamada durum böyle olmasa da, bireysel failliğin genellikle göz ardı edilmesidir (bkz. etmen temelli modelleme ). Tam olarak, tekil veya kombinasyon halinde birçok farklı ilişki türü bu ağ konfigürasyonlarını oluşturduğundan, ağ analitiği çok çeşitli araştırma kuruluşları için faydalıdır. Sosyal bilimlerde, bu çalışma alanları antropoloji , biyoloji , iletişim çalışmaları , ekonomi , coğrafya , bilgi bilimi , örgütsel çalışmalar , sosyal psikoloji , sosyoloji ve toplumdilbilimi içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir .

Tarih

1890'ların sonlarına doğru, her iki Émile Durkheim ve Ferdinand Tönnies teorilerinde sosyal ağlar fikrini foreshadowed ve araştırma sosyal gruplar . Tönnies, sosyal grupların ya değerleri ve inancı paylaşan bireyleri birbirine bağlayan kişisel ve doğrudan sosyal bağlar ( Gemeinschaft , Almanca, genellikle " topluluk " olarak tercüme edilir ) ya da kişisel olmayan, resmi ve araçsal sosyal bağlar ( Gesellschaft , Almanca, yaygın olarak tercüme edilir ) olarak var olabileceğini savundu. " toplum " olarak). Durkheim, sosyal olguların, etkileşim halindeki bireyler, artık bireysel aktörlerin özellikleriyle açıklanamayan bir gerçeklik oluşturduğunda ortaya çıktığını öne sürerek, sosyal olguların bireyci olmayan bir açıklamasını yaptı. Yirminci yüzyılın başında yazan Georg Simmel , ağların doğasına ve ağ boyutunun etkileşim üzerindeki etkisine işaret etti ve gruplardan ziyade gevşek örülmüş ağlarda etkileşim olasılığını inceledi.

Moreno'nun 2. sınıf sosyogramı

Alandaki büyük gelişmeler 1930'larda psikoloji, antropoloji ve matematikte birbirinden bağımsız çalışan birkaç grup tarafından görülebilir. In psikolojisi , 1930'larda, Jacob L. Moreno sistematik kayıt ve küçük gruplar halinde sosyal etkileşim analizi, özellikle derslik ve çalışma grupları (bkz başladı Sosyometri ). In antropoloji , sosyal ağ teorisi temeli teorik ve olan etnografik eseri Bronislaw Malinowski , Alfred Radcliffe-Brown ve Claude Lévi-Strauss . John A. Barnes , J. Clyde Mitchell ve Elizabeth Bott Spillius da dahil olmak üzere Max Gluckman ve Manchester Okulu ile ilişkili bir grup sosyal antropolog , genellikle ağ analizlerinin gerçekleştirildiği ilk saha çalışmasından bazılarını gerçekleştirme konusunda itibar kazanırlar . Güney Afrika, Hindistan ve Birleşik Krallık. Eş zamanlı olarak, İngiliz antropolog SF Nadel , daha sonraki ağ analizinde etkili olan bir sosyal yapı teorisini kodladı. In sosyoloji , erken (1930) çalışması Talcott Parsons anlayış toplumsal yapısına ilişkisel yaklaşımla zemin hazırlayacak. Daha sonra, Parsons'ın teorisinden yararlanan sosyolog Peter Blau'nun çalışması, sosyal mübadele teorisi üzerine çalışmasıyla sosyal birimlerin ilişkisel bağlarını analiz etmek için güçlü bir itici güç sağlar .

1970'lere gelindiğinde, giderek artan sayıda bilim insanı farklı yolları ve gelenekleri birleştirmek için çalıştı. Bir grup sosyolog Harrison White ve Harvard Üniversitesi Sosyal İlişkiler Bölümü'ndeki öğrencilerinden oluşuyordu . Ayrıca, o sırada Harvard Sosyal İlişkiler bölümünde bağımsız olarak aktif olan, siyaset ve toplum sosyolojisi ve sosyal hareketlerdeki ağlara odaklanan Charles Tilly ve "altı derece ayrılık" tezini geliştiren Stanley Milgram idi. Mark Granovetter ve Barry Wellman , sosyal ağların analizini geliştiren ve savunan White'ın eski öğrencileri arasındadır.

1990'ların sonundan başlayarak, sosyal ağ analizi, Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler ve diğerleri gibi sosyologlar, siyaset bilimcileri ve fizikçiler tarafından geliştirilen ve uygulanan çalışmalarla deneyimlendi. yüz yüze ağlarla ilgili "dijital izler"in yanı sıra çevrimiçi sosyal ağlar hakkında ortaya çıkan veriler için yeni modeller ve yöntemler.

Analiz seviyeleri

Nagler, Levina ve Timme, (2011) dayalı bir ağın kendi kendine örgütlenmesi
merkezilik

Genel olarak, sosyal ağlar kendi kendini organize eden , ortaya çıkan ve karmaşıktır , öyle ki, sistemi oluşturan öğelerin yerel etkileşiminden küresel olarak tutarlı bir model ortaya çıkar. Ağ boyutu arttıkça bu modeller daha belirgin hale gelir. Bununla birlikte, örneğin, dünyadaki tüm kişilerarası ilişkilerin küresel bir ağ analizi mümkün değildir ve bilgi vermeyen çok fazla bilgi içermesi muhtemeldir . Bilgi işlem gücü, etik ve katılımcı alımı ve ödemesinin pratik sınırlamaları da bir sosyal ağ analizinin kapsamını sınırlar. Büyük bir ağ analizinde yerel bir sistemin nüansları kaybolabilir, bu nedenle bilgi kalitesi, ağ özelliklerini anlamak için ölçeğinden daha önemli olabilir. Böylece sosyal ağlar, araştırmacının teorik sorusuna uygun ölçekte analiz edilir. Her ne kadar analiz düzeyleri mutlaka değildir birbirini dışlayan :, ağlar düşebilir içine üç genel seviye vardır mikro seviyede , mezo-seviyesini ve makro seviyede .

mikro seviye

Mikro düzeyde, sosyal ağ araştırması tipik olarak bir bireyle başlar, sosyal ilişkiler izlenirken çığ gibi büyür veya belirli bir sosyal bağlamda küçük bir grup bireyle başlayabilir.

Diyadik seviyesi : Bir dyad iki kişi arasındaki bir toplumsal ilişkidir. İkili ağ araştırması, ilişkinin yapısı (örneğin, çokluk , güç), sosyal eşitlik ve karşılıklılık/karşılıklılık eğilimlerine odaklanabilir .

Triadik seviyesi : Bir ikilisinin bir bireyi ekleyin ve bir var triadı . Bu düzeydeki araştırmalar, denge ve geçişlilik gibi faktörlerin yanı sıra sosyal eşitlik ve karşılıklılık/karşılıklılık eğilimlerine odaklanabilir . Gelen denge teorisi ve Fritz Heider üçlü sosyal dinamiklere anahtarıdır. Rakip bir aşk üçgenindeki uyumsuzluk , ilişkilerden birinde bir değişiklikle dengeli bir üçlüye dönüşmesi muhtemel dengesiz bir üçlünün bir örneğidir. Toplumdaki sosyal arkadaşlıkların dinamikleri, üçlülerin dengelenmesiyle modellenmiştir. Çalışma, işaretli grafikler teorisi ile yürütülmektedir .

Aktör seviyesi : Bir sosyal ağdaki en küçük analiz birimi, sosyal ortamındaki bir bireydir, yani bir "aktör" veya "ego". Egonetwork analizi, büyüklük, ilişki gücü, yoğunluk, merkezilik , prestij gibi ağ özelliklerine ve izolatlar, ilişkiler ve köprüler gibi rollere odaklanır . Bu tür analizler, en yaygın olarak psikoloji veya sosyal psikoloji , etnografik akrabalık analizi veya bireyler arasındaki ilişkilerin diğer soybilim araştırmalarında kullanılır.

Alt küme seviyesi : Ağ araştırma problemlerinin alt küme seviyeleri mikro seviyede başlar, ancak orta seviye analiz seviyesine geçebilir. Alt küme düzeyinde araştırma, mesafe ve ulaşılabilirlik, klikler , birleşik alt gruplar veya diğer grup eylemleri veya davranışlarına odaklanabilir .

orta seviye

Genel olarak, orta seviye teoriler , mikro ve makro seviyeler arasında kalan bir popülasyon büyüklüğü ile başlar . Ancak orta düzey, mikro ve makro düzeyler arasındaki bağlantıları ortaya çıkarmak için özel olarak tasarlanmış analizlere de atıfta bulunabilir. Orta düzey ağlar düşük yoğunlukludur ve kişilerarası mikro düzeydeki ağlardan farklı nedensel süreçler sergileyebilir.

Sosyal ağ diyagramı, orta seviye

Organizasyonlar : Resmi organizasyonlar , ortak bir amaç için görevleri dağıtan sosyal gruplardır . Örgütler üzerine ağ araştırması, resmi ya da gayri resmi ilişkiler açısından ya örgüt içi ya da örgütler arası bağlara odaklanabilir . Kurum içi ağların kendileri, özellikle birden fazla şubesi, bayiliği veya yarı özerk departmanları olan daha büyük kuruluşlarda, genellikle birden fazla analiz düzeyi içerir. Bu durumlarda, araştırma genellikle iki yapı arasındaki etkileşime odaklanarak çalışma grubu düzeyinde ve organizasyon düzeyinde yürütülür. Ağa bağlı çevrimiçi gruplarla yapılan deneyler, gruplara özerk aracıların eklenmesi de dahil olmak üzere çeşitli müdahaleler yoluyla grup düzeyinde koordinasyonu optimize etmenin yollarını belgelemiştir.

Rastgele dağıtılmış ağlar : Sosyal ağların üstel rasgele grafik modelleri , 1980'lerde son teknoloji sosyal ağ analizi yöntemleri haline geldi. Bu çerçeve, birçok insan sosyal ağında yaygın olarak gözlemlenen genel dereceye dayalı yapısal etkilerin yanı sıra karşılıklılık ve geçişlilik dahil olmak üzere birçok insan sosyal ağlarında yaygın olarak gözlemlenen sosyal-yapısal etkileri temsil etme kapasitesine sahiptir ve düğüm düzeyinde, homofilik ve nitelik ağ bağları arasındaki bağımlılıklar hakkındaki açık hipotezlerden türetilen, temelli aktivite ve popülerlik etkileri . Parametreler , ağdaki küçük alt grafik konfigürasyonlarının yaygınlığı açısından verilir ve belirli bir ağın içinden çıktığı yerel sosyal süreçlerin kombinasyonlarını betimler olarak yorumlanabilir. Belirli bir aktörler kümesindeki ağlar için bu olasılık modelleri, mikro ağların kısıtlayıcı ikili bağımsızlık varsayımının ötesinde genellemeye izin vererek, modellerin sosyal davranışın teorik yapısal temellerinden oluşturulmasına izin verir.

Rastgele ağ ve ölçeksiz ağ örnekleri. Her grafiğin 32 düğümü ve 32 bağlantısı vardır. Ölçeksiz diyagramda (sağda) "göbeklere" (gölgeli) dikkat edin.

Ölçeksiz ağlar : Ölçeksiz bir , derece dağılımı en azından asimptotik olarak bir güç yasasını izleyen bir ağdır . Gelen ağ teorisi bir ölçek içermeyen İdeal ağ olan rastgele ağ bir ile derecelik dağılımının sosyal grupların büyüklük dağılımını unravels. Ölçeksiz ağların belirli özellikleri, onları oluşturmak için kullanılan teorilere ve analitik araçlara göre değişir, ancak genel olarak ölçeksiz ağların bazı ortak özellikleri vardır. Ölçeksiz bir ağda dikkate değer bir özellik , ortalamayı büyük ölçüde aşan bir dereceye sahip köşelerin göreli ortaklığıdır . En yüksek dereceli düğümlere genellikle "hub" denir ve bu büyük ölçüde sosyal bağlama bağlı olmasına rağmen ağlarında belirli amaçlara hizmet edebilir. Ölçeksiz ağların diğer bir genel özelliği , düğüm derecesi arttıkça azalan kümeleme katsayısı dağılımıdır. Bu dağıtım aynı zamanda bir güç yasasına da uygundur . Barabási yukarıda gösterilen ağ evrim modeli bir ölçek içermeyen ağın bir örnektir.

Makro düzeyde

Kişilerarası etkileşimleri izlemek yerine, makro düzeydeki analizler genellikle, büyük bir nüfus üzerindeki ekonomik veya diğer kaynak transferi etkileşimleri gibi etkileşimlerin sonuçlarını izler .

Diyagram: büyük ölçekli bir sosyal ağın bölümü

Büyük ölçekli ağlar : Büyük ölçekli ağ , öncelikle sosyal ve davranış bilimlerinde, ekonomide kullanıldığı şekliyle "makro düzey" ile biraz eşanlamlı bir terimdir . Başlangıçta, terim bilgisayar bilimlerinde yaygın olarak kullanılmıştır (bkz. büyük ölçekli ağ haritalaması ).

Karmaşık ağlar : Daha büyük sosyal ağların çoğu , ne tamamen düzenli ne de tamamen rastgele olan öğeler arasındaki karmaşık bağlantı modelleriyle, ağ topolojisinin önemsiz olmayan önemli özelliklerini içeren sosyal karmaşıklığın özelliklerini gösterir (bkz., karmaşıklık bilimi , dinamik sistem ve kaos teorisi). ), biyolojik ve teknolojik ağlar gibi . Bu tür karmaşık ağ özellikleri, derece dağılımında ağır bir kuyruk , yüksek bir kümelenme katsayısı , köşeler arasında sıralama veya uyumsuzluk, topluluk yapısı (bkz. stokastik blok modeli ) ve hiyerarşik yapıyı içerir . Ajans tarafından yönlendirilen ağlar söz konusu olduğunda, bu özellikler aynı zamanda karşılıklılık , üçlü önem profili (TSP, bkz. ağ motifi ) ve diğer özellikleri içerir. Buna karşılık, kafesler ve rastgele grafikler gibi geçmişte incelenen ağların matematiksel modellerinin çoğu bu özellikleri göstermez.

teorik bağlantılar

ithal teoriler

Sosyal ağ analizinin kullanımı için çeşitli teorik çerçeveler ithal edilmiştir. Bunların en öne çıkanları Grafik teorisi , Denge teorisi , Sosyal karşılaştırma teorisi ve daha yakın zamanda Sosyal kimlik yaklaşımıdır .

Yerli teoriler

Sosyal ağ analizinden çok az sayıda eksiksiz teori üretilmiştir. Bunlardan ikisi yapısal rol teorisi ve heterofili teorisidir .

Heterofili Teorisinin temeli, bir çalışmada, kliklerin birçok ortak özelliği paylaşmalarının yanı sıra daha homojen görüşlere sahip olma eğiliminde olduklarından, bilgi ve yenilik arayışında daha fazla sayıda zayıf bağın önemli olabileceği bulgusuydu. Bu homofilik eğilim, ilk etapta kliklerin üyelerinin bir araya gelmesinin nedeniydi. Bununla birlikte, benzer olduklarından, kliğin her bir üyesi, diğer üyelerin bildiklerini az ya da çok bilecektir. Yeni bilgiler veya içgörüler bulmak için kliğin üyeleri, kliğin ötesindeki diğer arkadaşlarına ve tanıdıklarına bakmak zorunda kalacaklar. Granovetter'in "zayıf bağların gücü" dediği şey budur.

Yapısal delikler

Ağlar bağlamında, insanların bir ağdaki konumlarından dolayı bir avantaja sahip oldukları sosyal sermaye vardır. Bir ağdaki kişiler, ağdaki merkezi oyuncuya faydalı olabilecek bilgiler, fırsatlar ve bakış açıları sağlar. Çoğu sosyal yapı, yoğun güçlü bağlantı kümeleriyle karakterize olma eğilimindedir. Bu kümelerdeki bilgiler oldukça homojen ve gereksiz olma eğilimindedir. Yedekli olmayan bilgiler çoğunlukla farklı kümelerdeki kişiler aracılığıyla elde edilir. İki ayrı küme yedekli olmayan bilgiye sahip olduğunda, aralarında yapısal bir boşluk olduğu söylenir. Bu nedenle, yapısal boşlukları köprüleyen bir ağ, örtüşmek yerine bir dereceye kadar ilave olan ağ faydaları sağlayacaktır. İdeal bir ağ yapısı, birçok farklı kümeye ve yapısal deliğe erişim sağlayan bir asma ve küme yapısına sahiptir.

Yapısal boşluklar açısından zengin ağlar, bilgi faydaları sundukları için bir sosyal sermaye biçimidir . Yapısal boşluklar arasında köprü kuran bir ağdaki ana oyuncu, çeşitli kaynaklardan ve kümelerden gelen bilgilere erişebilir. Örneğin, iş ağlarında bu, bireyin kariyeri için faydalıdır çünkü ağı farklı endüstrilerde/sektörlerde geniş bir bağlantı yelpazesini kapsıyorsa, iş fırsatlarını ve fırsatları duyması daha olasıdır. Bu kavram, Mark Granovetter'in , geniş bir temas yelpazesine sahip olmanın işe ulaşmak için en etkili olduğu temeline dayanan zayıf bağlar teorisine benzer .

Araştırma kümeleri

Sanat Ağları

Araştırma, sanatçıların müze sergisinde birlikte sergilenmesiyle oluşan ağları incelemek için ağ analizini kullanmıştır. Bu tür ağların, sanatçının bireysel başarılarını kontrol ederken bile, tarihte ve tarihsel anlatılarda bir sanatçının tanınmasını etkilediği gösterilmiştir. Diğer çalışma, sanatçıların ağ gruplandırılmasının bireysel bir sanatçının müzayede performansını nasıl etkileyebileceğini inceler. Bir sanatçının statüsünün, daha yüksek statülü ağlarla ilişkilendirildiğinde arttığı gösterilmiştir, ancak bu ilişkilendirme, bir sanatçının kariyeri boyunca azalan getirilere sahiptir.

İletişim

İletişim Çalışmaları genellikle hem sosyal bilimlerin hem de beşeri bilimlerin bir parçası olarak kabul edilir ve ağırlıklı olarak sosyoloji , psikoloji , antropoloji , bilgi bilimi , biyoloji , siyaset bilimi ve ekonominin yanı sıra retorik , edebi çalışmalar ve göstergebilim gibi alanlardan yararlanır . Birçok iletişim kavramı, bilginin bir kaynaktan diğerine transferini tanımlar ve bu nedenle bir ağ olarak düşünülebilir. Dolayısıyla sosyal ağ analizi, dilsel yeniliklerin sosyal yayılmasından, akran öğrenen iletişiminin yurtdışında eğitim ikinci dil edinimi üzerindeki etkisine kadar değişen olgulara başarıyla uygulanmıştır.

Toplum

JA Barnes'ın zamanında, bir " topluluk " belirli bir coğrafi konuma atıfta bulunur ve topluluk bağları üzerine yapılan çalışmalar kimin kiminle konuştuğu, ilişki kurduğu, ticaret yaptığı ve kiliseye gittiğiyle ilgiliydi. Ancak bugün, telekomünikasyon cihazları ve sosyal ağ hizmetleri aracılığıyla geliştirilen genişletilmiş "çevrimiçi" topluluklar var . Bu tür cihazlar ve hizmetler, genellikle ağ bilimi yöntemlerini kullanan kapsamlı ve sürekli bakım ve analiz gerektirir . Günümüzde toplum geliştirme çalışmaları da bu tür yöntemlerden yaygın olarak yararlanmaktadır.

Karmaşık ağlar

Karmaşık ağlar , dinamik ağ analizi teknikleri dahil, sosyal karmaşıklığı ve karmaşık uyarlanabilir sistemleri modellemeye ve yorumlamaya özgü yöntemler gerektirir . Çift fazlı evrim gibi mekanizmalar , bağlantıdaki zamansal değişikliklerin sosyal ağlarda yapı oluşumuna nasıl katkıda bulunduğunu açıklar.

Çatışma ve İşbirliği

Sosyal ağların incelenmesi, aktörler arasındaki karşılıklı bağımlılığın doğasını ve bunların çatışma ve işbirliğinin sonuçlarıyla nasıl ilişkili olduğunu incelemek için kullanılmaktadır. Çalışma alanları , protestolar gibi toplu eylemlerde katılımcılar arasında işbirliğine dayalı davranışları ; gayrı resmi yönetişim ağları aracılığıyla topluluklar içinde barışçıl davranışların, sosyal normların ve kamu yararlarının teşvik edilmesi ; hem devlet içi çatışmalarda hem de devletlerarası çatışmalarda sosyal ağların rolü; ve politikacılar, seçmenler ve bürokratlar arasında sosyal ağ oluşturma.

Suç ağları

Gelen kriminoloji ve kent sosyolojisi , çok dikkat cezai aktörler arasında sosyal ağlara ödenmiştir. Örneğin cinayetler, çeteler arası bir dizi alışveriş olarak görülebilir. Cinayetlerin tek bir kaynaktan dışarıya yayıldığı görülebilir, çünkü daha zayıf çeteler misilleme olarak daha güçlü çetelerin üyelerini öldürmeyi göze alamazlar, ancak güç itibarlarını korumak için başka şiddet eylemleri yapmak zorundadırlar.

Yeniliklerin yayılması

Fikirlerin yayılması ve yenilikler çalışmaları, fikirlerin bir aktörden diğerine veya bir kültürden diğerine yayılmasına ve kullanılmasına odaklanır . Bu araştırma dizisi, bazılarının neden fikirleri ve yenilikleri "erken benimseyen" olduklarını açıklamaya çalışır ve sosyal ağ yapısını bir yeniliğin yayılmasını kolaylaştırmak veya engellemekle ilişkilendirir. Bu duruma bir örnek, neolojizmler gibi dilsel yeniliklerin toplumsal yayılımıdır.

demografi

In demografi , sosyal ağların çalışma tahmin ve numaralandırmak zor popülasyonları (örneğin, evsizler ya damardan uyuşturucu kullananlara.) Örneğin ulaşmak için yeni numune alma yöntemlerine yol açmıştır, davalı tahrik örnekleme bir ağ tabanlı örnekleme tekniği olmasıdır daha fazla yanıtlayıcı öneren bir ankete yanıt verenlere dayanır.

ekonomik sosyoloji

Sosyoloji alanı neredeyse tamamen sosyal etkileşimlerin sonuçları ağlarına odaklanır. Daha dar bir ifadeyle, ekonomik sosyoloji , bireylerin ve grupların sosyal sermaye ve sosyal "piyasalar" aracılığıyla davranışsal etkileşimlerini ele alır . Mark Granovetter gibi sosyologlar, politik, ekonomik ve diğer kurumlara ilişkin analizlerinde sıklıkla tekrarlanan sosyal yapı, bilgi, cezalandırma veya ödüllendirme yeteneği ve güven arasındaki etkileşimler hakkında temel ilkeler geliştirmiştir. Granovetter, sosyal yapıların ve sosyal ağların işe alma, fiyat, üretkenlik ve yenilik gibi ekonomik sonuçları nasıl etkileyebileceğini inceliyor ve sosyologların sosyal yapı ve ağların ekonomi üzerindeki etkisini analiz etmeye katkılarını anlatıyor.

Sağlık hizmeti

Sosyal ağların analizi , yalnızca epidemiyolojik çalışmalarda değil, aynı zamanda hasta iletişimi ve eğitimi, hastalık önleme, akıl sağlığı teşhisi ve tedavisi modellerinde ve sağlık hizmetleri organizasyonları ve sistemleri araştırmalarında sağlık hizmetleri analitiğine giderek daha fazla dahil edilmektedir .

İnsan ekolojisi

İnsan ekolojisi bir olan disiplinlerarası ve disiplinler ötesi arasındaki ilişkinin çalışma insanlarda ve onların doğal , sosyal ve yapılı çevrelerin . İnsan ekolojisinin bilimsel felsefesinin coğrafya , sosyoloji , psikoloji , antropoloji , zooloji ve doğal ekoloji ile bağlantıları olan dağınık bir tarihi vardır .

Dil ve dilbilim

Çalışmaları dili ve dil bilimi , özellikle evrimsel dilbilim , gelişimine odaklanmak dilsel formların ve değişikliklerin, transferi sesleri sosyal etkileşim ağları üzerinden başka bir dil sisteminden veya kelime. Sosyal ağlar, insan gruplarının repertuarlarına dil eklemesi ve/veya terk etmesi nedeniyle, dilsel yeniliklerin sosyal yayılmasında ve akranlarla iletişim yoluyla ikinci dil ediniminin analizlerinde, dil kaymasında da önemlidir .

edebi ağlar

Anheier, Gerhards ve Romo, De Nooy ve Senekal, edebi sistemlerin çalışmasında ağ analizini, edebiyatın nasıl işlediğinin çeşitli yönlerini incelemek için uygulamışlardır. Temel öncül, Even-Zohar'ın yazılarından beri var olan çoklu sistem teorisinin ağ teorisi ve edebi ağdaki farklı aktörler, örneğin yazarlar, eleştirmenler, yayıncılar, edebiyat tarihleri ​​vb. arasındaki ilişkilerle bütünleştirilebileceğidir. SNA'dan görselleştirme kullanılarak eşlenebilir .

organizasyon çalışmaları

Resmi veya gayri resmi organizasyon ilişkileri , organizasyonel iletişim , ekonomi , ekonomik sosyoloji ve diğer kaynak transferleri üzerine araştırma çalışmaları . Sosyal ağlar ayrıca, yöneticileri birbirine bağlayan birçok resmi olmayan bağlantıyı ve farklı kuruluşlardaki bireysel çalışanlar arasındaki dernekleri ve bağlantıları karakterize ederek, kuruluşların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini incelemek için de kullanılmıştır . Birçok örgütsel sosyal ağ çalışması ekiplere odaklanır . Ekip ağı çalışmaları içinde araştırma, örneğin, merkezilik ve gücün tahmin edicilerini ve sonuçlarını , ekip araçsal ve ifade edici bağlarının yoğunluğunu ve merkezileşmesini ve ekipler arası ağların rolünü değerlendirir. Örgüt içi ağların örgütsel bağlılığı , örgütsel özdeşleşmeyi , kişilerarası vatandaşlık davranışını etkilediği bulunmuştur .

Sosyal sermaye

Sosyal sermaye şeklidir ekonomik ve kültürel sermaye sosyal ağlar, merkezi olduğu işlemler ile işaretlenmiştir karşılıklılık , güven ve işbirliği ve pazar ajanlar üretmek mal ve hizmet ama için, kendileri için esas değil ortak iyi . Sosyal sermaye üç boyuta ayrılır: yapısal, ilişkisel ve bilişsel boyut. Yapısal boyut, ortakların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini ve hangi ortakların bir sosyal ağda buluştuğunu açıklar. Ayrıca sosyal sermayenin yapısal boyutu, örgütler arasındaki bağların düzeyini gösterir. Bu boyut, ortaklar arasındaki bağların güvenilirliğine, normlarına, beklentilerine ve tanımlamalarına atıfta bulunan ilişkisel boyutla oldukça bağlantılıdır. İlişkisel boyut, esas olarak organizasyonlar ağına verilen güven düzeyi ile gösterilen bu bağların doğasını açıklar. Bilişsel boyut, kuruluşların bağları ve etkileşimleri sonucunda ortak amaç ve hedefleri ne ölçüde paylaştığını analiz eder.

Sosyal sermaye , olumlu sonuçlara ulaşmak için sosyal ilişkilerin değeri ve işbirliği ve güvenin rolü hakkında sosyolojik bir kavramdır . Terim, kişinin sosyal bağlarından alabileceği değeri ifade eder. Örneğin, yeni gelen göçmenler, yerleşik göçmenlerle olan sosyal bağlarını, aksi takdirde elde etmekte zorlanabilecekleri işleri edinmek için kullanabilirler (örneğin, yerel dile aşina olmamalarından dolayı). Sosyal sermaye ile sosyal ağ kullanım yoğunluğu arasında pozitif bir ilişki vardır. Dinamik bir çerçevede, bir ağdaki daha yüksek aktivite, kendisi daha fazla aktiviteyi teşvik eden daha yüksek sosyal sermayeyi besler.

Sosyal medya güvenliği ve gizliliği

Güven, sosyal medya platformlarının başarısı için belirleyici bir unsur olarak kabul edilmektedir. 2017 yılında 9.000 kullanıcının katıldığı bir ankette, ankete katılanların %40'ı sosyal medya hesaplarını, platformların özel bilgilerini koruyabileceğine güvenmedikleri için sildiğini bildirdi. Çevrimiçi kullanıcıların %53'ü , Şubat 2019 itibarıyla bir yıl öncesine kıyasla çevrimiçi gizlilik konusunda endişeli . Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çevrimiçi kullanıcıların %81'i, Temmuz 2019 itibariyle kişisel bilgilerinin bilgisayar korsanlarına karşı savunmasız olduğunu hissetti. 2017'de yaklaşık 16,7 milyon ABD vatandaşı kimlik hırsızlığının kurbanı oldu. Kişiler ve kuruluşlar sosyal medya platformlarından yararlanmaya teşvik ediliyor. Gerçekçi olmayan bir etki düzeyi elde etmek için belirli bir propaganda türü yayınlanabilir. Sosyal medya platformlarında belirli bir grubu belirlemek ve onlara hazırlanmış bir stratejiye göre saldırmak kolaydır. Bu günlerde sosyal medya kullanıcılarının Twitter takipçileri, Facebook beğenileri, Amazon yorumları ve YouTube yorumları satın alması popüler bir fenomen haline geldi. Bu hizmetler, birden fazla sahte profil oluşturma, güvenliği ihlal edilmiş hesaplar kullanma ve hatta kullanıcılara hesapları üzerinden içerik göndermeleri için ödeme yapma gibi stratejilerle elde edilebilir. Sosyal medyada aldatma, içerik aldatma ve kimlik aldatma olarak ikiye ayrılabilir. İçerik aldatmacası, görselleri kurcalayarak, spam'leri yayarak ve kötü niyetli bağlantılar göndererek sosyal medya içeriğini manipüle etmektir. İçerik aldatma çoğunlukla sosyal haber siteleri ve bloglar gibi sosyal medya platformlarında gerçekleşir. Kimlik aldatması, kullanıcının kimlik bilgilerini manipüle etmek veya sosyal medya kullanıcılarını aldatmak için birinin kimliğini taklit etmektir.

reklam

Bu özel küme, müşteri katılımının satış ve marka imajı üzerindeki etkisini hesaba katarak marka imajı ve promosyon stratejisinin etkinliğine odaklanır. Bu, veri madenciliği ve analitik gibi matematiksel çalışma alanlarına dayanan duygu analizi gibi tekniklerle ölçülür. Herhangi bir çalışmanın ana amacı tüketici davranışını anlamak ve satışları artırmak olduğundan, bu araştırma alanı çok sayıda ticari uygulama üretir.

Ağ konumu ve faydaları

Birçok kuruluşta , üyeler etkinliklerini kendi grupları içinde odaklama eğilimindedir, bu da yaratıcılığı bastırır ve fırsatları kısıtlar. Ağı yapısal boşluklar arasında köprü kuran bir oyuncu, ödüllendirici fırsatları tespit etme ve geliştirmede bir avantaja sahiptir. Böyle bir oyuncu, aksi takdirde temas halinde olmayacak iki küme arasında bir bilgi "komisyoncusu" olarak hareket ederek sosyal sermayeyi harekete geçirebilir ve böylece yeni fikirlere, görüşlere ve fırsatlara erişim sağlayabilir. İngiliz filozof ve politik iktisatçı John Stuart Mill şöyle yazıyor: "İnsanları kendilerine benzemeyen kişilerle ilişkiye sokmanın değerini abartmak pek mümkün değil... Bu tür iletişim, ilerlemenin başlıca kaynaklarından biridir. " Böylece, yapısal boşluklar açısından zengin bir ağa sahip bir oyuncu, yeni fikirler ve fırsatlar aracılığıyla bir organizasyona değer katabilir. Bu da bireyin kariyer gelişimine ve ilerlemesine yardımcı olur.

Bir sosyal sermaye komisyoncusu, kişiler arasındaki bilgi akışının kolaylaştırıcısı olmanın kontrol faydalarından da yararlanır. Danışmanlık firması Eden McCallum örneğinde, kurucular, eski üç büyük danışmanlık firması danışmanları ve orta ölçekli sanayi firmaları ile olan bağlantılarını kurarak kariyerlerini ilerletebildiler. Oyuncular, yapısal boşluklar arasında köprü kurarak ve sosyal sermayeyi harekete geçirerek, bağlantılar arasında yeni fırsatlar yaratarak kariyerlerini ilerletebilirler.

Bilgi aracılığının faydalarını hem doğrulayan hem de çürüten araştırmalar var. Zhixing Xiao tarafından yüksek teknolojili Çinli firmalar üzerinde yapılan bir araştırma, yapısal deliklerin kontrol faydalarının "baskın firma çapında işbirliği ruhuna aykırı olduğunu ve bu tür kuruluşların ortak paylaşım değerleri nedeniyle bilgi faydalarının gerçekleşemeyeceğini" buldu. Ancak, bu çalışma yalnızca güçlü toplumsal paylaşım değerlerine sahip olma eğiliminde olan Çinli firmaları analiz etti. Yapısal boşlukların bilgi ve kontrol faydaları, firma çapında kapsayıcı ve işbirlikçi olmayan firmalarda hala değerlidir. 2004 yılında Ronald Burt, Amerika'nın en büyük elektronik şirketlerinden birinin tedarik zincirini yöneten 673 yönetici üzerinde çalıştı. Sorunları diğer gruplarla sık sık tartışan yöneticilerin daha iyi maaş aldığını, daha olumlu iş değerlendirmeleri aldığını ve terfi etme olasılığının daha yüksek olduğunu buldu. Bu nedenle, yapısal boşlukları köprülemek bir organizasyona ve dolayısıyla bireyin kariyerine faydalı olabilir.

Sosyal medya

Sosyal ağ yazılımı ile birleştirilen bilgisayar ağları , sosyal etkileşim için yeni bir ortam üretir. Bilgisayarlı bir sosyal ağ hizmeti üzerinden bir ilişki , bağlam, yön ve güç ile karakterize edilebilir. Bir ilişkinin içeriği, değiş tokuş edilen kaynağa atıfta bulunur. Bir de bilgisayar aracılı iletişim bağlamında, sosyal çiftleri bir veri dosyası ya da bir bilgisayar programı gönderme yanı sıra duygusal destek sağlamak ya da bir toplantıya düzenlenmesi de dahil olmak üzere farklı bilgi türleri, alışverişi. Elektronik ticaretin yükselişiyle birlikte , bilgi alışverişi "gerçek" dünyadaki para, mal veya hizmet alışverişine de tekabül edebilir. Sosyal ağ analizi yöntemleri, bu tür bilgisayar aracılı iletişimin incelenmesi için gerekli hale gelmiştir.

Ayrıca, sosyal medyanın büyüklüğü ve değişken doğası, yeni ağ ölçütlerine yol açmıştır. Sosyal medyadan çıkarılan ağlarla ilgili önemli bir endişe, eksik veriler verilen ağ ölçümlerinin sağlamlığının olmamasıdır.

Ayrıca bakınız

Referanslar

daha fazla okuma

Dış bağlantılar

Organizasyonlar

Hakemli dergiler

Ders kitapları ve eğitim kaynakları

Veri kümeleri