Yarı deney - Quasi-experiment

Bir kısmı bir dizi üzerinde
Araştırma
Arşiv malzemelerinin yanında bir dizüstü bilgisayar
Akademik alanların listesi
Araştırma tasarımı
Felsefe
Araştırma stratejisi
Metodoloji
Yöntemler
Felsefe portalı

Bir yarı deney , rastgele atama olmaksızın bir müdahalenin hedef popülasyon üzerindeki nedensel etkisini tahmin etmek için kullanılan ampirik bir girişimsel çalışmadır . Yarı deneysel araştırma, geleneksel deneysel tasarım veya randomize kontrollü deneme ile benzerlikler paylaşır , ancak özellikle tedavi veya kontrole rastgele atama unsurundan yoksundur. Bunun yerine, yarı deneysel tasarımlar tipik olarak araştırmacının tedavi durumuna atamayı kontrol etmesine izin verir, ancak rastgele atamadan başka bir kriter (örneğin, bir uygunluk sınır işareti) kullanarak.

Yarı deneyler, iç geçerliliğe ilişkin endişelere tabidir , çünkü tedavi ve kontrol grupları başlangıçta karşılaştırılabilir olmayabilir. Başka bir deyişle, tedavi durumu ile gözlemlenen sonuçlar arasında nedensel bir bağlantı olduğunu ikna edici bir şekilde göstermek mümkün olmayabilir. Bu, özellikle kontrol edilemeyen veya hesaba katılamayan karıştırıcı değişkenler varsa doğrudur .

Rastgele atama ile, çalışma katılımcıları müdahale grubuna veya karşılaştırma grubuna atanma şansı ile aynıdır. Sonuç olarak, hem gözlemlenen hem de gözlemlenmeyen özellikler açısından gruplar arasındaki farklılıklar, tedaviyle ilgili sistematik bir faktörden (örneğin, hastalığın ciddiyeti) değil, şansa bağlı olacaktır. Randomizasyonun kendisi, grupların başlangıçta eşdeğer olacağını garanti etmez. Müdahale sonrası özelliklerdeki herhangi bir değişiklik muhtemelen müdahaleye atfedilebilir.

Tasarım (değiştir | kaynağı değiştir)

Yarı deneysel bir tasarım oluşturmanın ilk kısmı, değişkenleri belirlemektir. Yarı-bağımsız değişken x değişkeni, bir bağımlı değişken etkilemek için manipüle edilir değişken olacaktır. "X" genellikle farklı seviyelere sahip bir gruplama değişkenidir . Gruplama, alternatif tedaviler alan iki grup veya bir tedavi grubu ve (bir plasebo verilebilir - plasebo tıbbi veya fizyolojik deneylerde daha sık kullanılır) bir tedavi grubu gibi iki veya daha fazla grup anlamına gelir . Öngörülen sonuç, y değişkeni olan bağımlı değişkendir. Bir zaman serisi analizinde, bağımlı değişken, meydana gelebilecek herhangi bir değişiklik için zamanla gözlemlenir. Değişkenler tanımlandıktan ve tanımlandıktan sonra, bir prosedür uygulanmalı ve grup farklılıkları incelenmelidir.

Rastgele atamalı bir deneyde , çalışma birimlerinin belirli bir tedavi durumuna atanma şansı aynıdır. Bu nedenle, rastgele atama, hem deneysel hem de kontrol gruplarının eşdeğer olmasını sağlar. Yarı deneysel bir tasarımda, belirli bir tedavi durumuna atama, rastgele atamadan başka bir şeye dayanır. Yarı deneysel tasarımın türüne bağlı olarak, araştırmacı tedavi durumuna atama üzerinde kontrole sahip olabilir, ancak hangi katılımcıların tedaviyi aldığını belirlemek için rastgele atama dışında bazı kriterler (örneğin, kesme puanı) kullanabilir veya araştırmacının tedavi koşulu tahsisi üzerindeki kontrol ve tayin için kullanılan kriterler bilinmeyebilir. Maliyet, fizibilite, politik kaygılar veya uygunluk gibi faktörler, katılımcıların belirli bir tedavi koşullarına nasıl veya atanacağını etkileyebilir ve bu nedenle, yarı deneyler iç geçerliliğe ilişkin endişelere tabidir (yani deneyin sonuçları nedensel bir çıkarım yapmak için kullanılır?).

Yarı deneyler de etkilidir çünkü "ön-son test" kullanırlar. Bu, herhangi bir kişinin kafa karışıklığı olup olmadığını veya herhangi bir katılımcının belirli eğilimleri olup olmadığını görmek için herhangi bir veri toplanmadan önce testlerin yapıldığı anlamına gelir. Daha sonra kaydedilen son test sonuçları ile asıl deney yapılır. Bu veriler çalışmanın bir parçası olarak karşılaştırılabilir veya ön test verileri gerçek deneysel veriler için bir açıklamaya dahil edilebilir. Yarı deneyler, yaş, cinsiyet, göz rengi gibi halihazırda var olan bağımsız değişkenlere sahiptir. Bu değişkenler sürekli olabilir (yaş) veya kategorik (cinsiyet) olabilir. Kısacası, doğal olarak oluşan değişkenler, yarı deneylerle ölçülür.

Her biri farklı güçlü yönlere, zayıf yönlere ve uygulamalara sahip birkaç tür yarı deneysel tasarım vardır. Bu tasarımlar şunları içerir (ancak bunlarla sınırlı değildir):

Tüm bu tasarımlardan regresyon süreksizliği tasarımı deneysel tasarıma en yakın olanıdır, çünkü deneyci tedavi atamasının kontrolünü sürdürür ve "tedavi etkilerinin tarafsız bir tahminini verdiği" bilinir. Bununla birlikte, geleneksel bir deneysel tasarımla aynı gücü elde etmek için, çok sayıda çalışma katılımcısı ve ödev ile sonuç değişkeni arasındaki işlevsel formun hassas bir şekilde modellenmesini gerektirir.

Yarı deneyler, kendilerini deneysel safçı olarak görenler tarafından bazen dışlansa da ( Donald T. Campbell'ı kendileri için "mide bulandırıcı deneyler" terimini kullanmaya yönlendirir), bunlar, bir deney yapmanın mümkün olmadığı veya arzu edilmediği alanlarda son derece faydalıdır. deney veya rastgele kontrol denemesi. Bu tür örnekler, kamu politikası değişikliklerinin, eğitim müdahalelerinin veya büyük ölçekli sağlık müdahalelerinin etkisinin değerlendirilmesini içerir. Yarı deneysel tasarımların birincil dezavantajı, kişinin nedensel çıkarımlar yapma yeteneğini engelleyebilecek kafa karıştırıcı önyargı olasılığını ortadan kaldıramamasıdır. Bu dezavantaj genellikle yarı deneysel sonuçları azaltmak için kullanılır. Bununla birlikte, karıştırıcı değişken (ler) tanımlanabiliyor ve ölçülebiliyorsa, bu tür önyargı, çoklu regresyon gibi çeşitli istatistiksel tekniklerin kullanılması için kontrol edilebilir. Bu tür teknikler, karıştırıcı değişken tekniklerinin etkilerini modellemek ve kısmen çıkarmak için kullanılabilir, böylece yarı deneylerden elde edilen sonuçların doğruluğunu arttırır. Dahası, katılımcıları tedavi seçim sürecinde önemli olan değişkenlerle eşleştirmek için eğilim skoru eşleştirmesinin geliştirilmesi, yarı deneysel sonuçların doğruluğunu da artırabilir. Aslında, yarı deneysel analizlerden elde edilen verilerin, farklı kriterler kullanıldığında bile bazı durumlarda deneysel verilerle yakından eşleştiği gösterilmiştir. Özetle, yarı deneyler, özellikle uygulamalı araştırmacılar için değerli bir araçtır. Kendi başlarına, yarı deneysel tasarımlar kişinin kesin nedensel çıkarımlar yapmasına izin vermez; ancak tek başına deneysel yöntemlerle elde edilemeyecek gerekli ve değerli bilgileri sağlarlar. Araştırmacılar, özellikle uygulamalı araştırma sorularını araştırmakla ilgilenenler, geleneksel deneysel tasarımın ötesine geçmeli ve yarı deneysel tasarımların doğasında bulunan olasılıklardan yararlanmalıdır.

Etik

Bir gerçek deney , örneğin, rastgele diğer tüm değişkenler için kontrol amacıyla, burs çocukları vereceği bildirildi. Yarı deneyler, sosyal bilimler , halk sağlığı , eğitim ve politika analizinde , özellikle çalışma katılımcılarını tedavi durumuna göre randomize etmenin pratik veya makul olmadığı durumlarda yaygın olarak kullanılmaktadır .

Örnek olarak, haneleri iki kategoriye ayırdığımızı varsayalım: Ebeveynlerin çocuklarına şaplak attığı haneler ve ebeveynlerin çocuklarına şaplak atmadığı haneler. Ebeveynlerin şaplak atması ile çocuklarının saldırgan davranışları arasında pozitif bir ilişki olup olmadığını belirlemek için doğrusal bir regresyon çalıştırabiliriz. Bununla birlikte, ebeveynleri rastgele şekilde çocuklarına şaplak atmak ya da şaplak atmamak pratik ya da etik olmayabilir, çünkü bazı ebeveynler çocuklarına şaplak atmanın ve katılmayı reddetmenin ahlaki açıdan yanlış olduğuna inanabilir.

Bazı yazarlar, doğal bir deney ile "yarı deney" arasında ayrım yapar . Aradaki fark, bir yarı deneyde görevlendirme ölçütünün araştırmacı tarafından seçilmesi, doğal bir deneyde ise görevin araştırmacının müdahalesi olmadan 'doğal olarak' gerçekleşmesidir.

Yarı deneylerin sonuç ölçüleri, tedavileri ve deneysel birimleri vardır, ancak rastgele atama kullanmazlar . Yarı deneyler, çoğu insanın gerçek deneylere tercih ettiği tasarımlardır. Hem deneysel hem de deneysel olmayan tasarımlardan özellikler getirdikleri için, genellikle gerçek deneylerin aksine kolaylıkla gerçekleştirilir. Ölçülen değişkenler ve manipüle edilmiş değişkenler getirilebilir. Genellikle yarı deneyler deneyciler tarafından seçilir çünkü iç ve dış geçerliliği maksimize ederler.

Avantajlar

Yarı deneysel tasarımlar, rasgele seçmenin pratik olmadığı ve / veya etik olmadığı zaman kullanıldığından , bunların kurulması genellikle deneklerin rastgele atanmasını gerektiren gerçek deneysel tasarımlardan daha kolaydır. Buna ek olarak, yarı deneysel tasarımlardan yararlanmak, iyi kontrol edilen bir laboratuvar ortamına kıyasla doğal ortamlar aynı yapaylık sorunlarına maruz kalmadığından ekolojik geçerliliğe yönelik tehditleri en aza indirir . Yarı deneyler doğal deneyler olduğundan, birindeki bulgular diğer konulara ve ortamlara da uygulanabilir, bu da popülasyon hakkında bazı genellemelerin yapılmasına izin verir . Ayrıca, bu deney yöntemi, farklı ortamlarda izlenebilen daha uzun süreler içeren boylamsal araştırmalarda etkilidir .

Yarı deneylerin diğer avantajları, deneycinin istediği herhangi bir manipülasyona sahip olma fikrini içerir. Doğal deneylerde, araştırmacılar manipülasyonların kendi başlarına olmasına izin vermeli ve bunlar üzerinde hiçbir kontrolleri olmamalıdır. Ayrıca, kendi kendine seçilmiş grupları yarı deneylerde kullanmak, çalışmayı yürütürken etik, koşullu vb. Kaygıların da şansını ortadan kaldırır.

Dezavantajları

Yarı deneysel etki tahminleri, karıştırıcı değişkenler tarafından kirlenmeye tabidir . Yukarıdaki örnekte, çocukların şaplak atmaya tepkisindeki bir varyasyon, örneğin çocuğun içsel vahşiliği veya ebeveynin sinirliliği gibi kolayca ölçülemeyen ve kontrol edilemeyen faktörlerden makul bir şekilde etkilenir. Yarı deneysel tasarım yönteminde rastgele atamanın olmaması, çalışmaların daha uygulanabilir olmasına izin verebilir, ancak bu aynı zamanda araştırmacı için iç geçerlilik açısından birçok zorluk yaratır. Randomizasyondaki bu eksiklik, karıştırıcı değişkenleri dışlamayı zorlaştırır ve iç geçerliliğe yeni tehditler getirir . Rastgeleleştirme olmadığı için, veriler hakkında bazı bilgiler tahmin edilebilir, ancak sosyal ortamda var olan çeşitli dışsal ve kafa karıştırıcı değişkenler nedeniyle nedensel ilişkilerin sonuçlarını belirlemek zordur. Dahası, iç geçerliliğe yönelik bu tehditler değerlendirilse bile, nedensellik hala tam olarak kurulamaz çünkü deneycinin yabancı değişkenler üzerinde tam bir kontrolü yoktur .

Dezavantajları ayrıca çalışma gruplarının rastgelelik eksikliği nedeniyle daha zayıf kanıt sağlayabilmesidir. Rastgelelik, sonuçları genişlettiği ve bu nedenle bir bütün olarak popülasyonun daha iyi bir temsilini sağladığı için bir çalışmaya pek çok yararlı bilgi getirir. Eşit olmayan grupları kullanmak, iç geçerliliğe de bir tehdit olabilir. Gruplar eşit değilse, ki bu bazen yarı deneylerde olduğu gibi, o zaman deneyci, sonuçların nedenleri konusunda olumlu olmayabilir.

İçsel geçerlilik

İç geçerlilik , neden-sonuç veya nedensel ilişkilerle ilgili çıkarımlar hakkındaki yaklaşık gerçektir. Bu yüzden geçerlilik yarı deneyler için önemlidir, çünkü hepsi nedensel ilişkilerle ilgilidir. Deneyci, deneyin sonuçlarını etkileyebilecek tüm değişkenleri kontrol etmeye çalıştığında ortaya çıkar. İstatistiksel gerileme, geçmiş ve katılımcılar, iç geçerliliğe yönelik olası tüm tehditlerdir. İç geçerliliği yüksek tutmaya çalışırken sormak isteyeceğiniz soru, "Sonucun olmasını istediğim nedenden başka olası nedenleri var mı?" Eğer öyleyse, iç geçerlilik o kadar güçlü olmayabilir.

Dış geçerlilik

Dış geçerlilik , bir çalışma örneğinden elde edilen sonuçların, "iyi belirlenmiş bazı ilgili popülasyonlara" ve insanların, zamanların, bağlamların ve çalışma yöntemlerinin "alt popülasyonları" arasında "genellenebilme derecesidir. Lynch , bir popülasyona "genelleme" yapmanın neredeyse hiçbir zaman mümkün olmadığını, çünkü projelendirmek istediğimiz popülasyonların, tanımı gereği örneklenemeyen gelecekteki davranış ölçüleri olduğunu savundu. Bu nedenle, daha alakalı soru, tedavi etkilerinin araştırmacı için dikkat çekici olmayabilecek arka plan faktörlerine göre değişen alt popülasyonlar arasında "genel" olup olmadığıdır. Dış geçerlilik, tedavi çalışmalarının farklı insan alt kümeleri, zamanları, bağlamları ve çalışma yöntemlerinde homojen etkilere sahip olup olmadığına veya herhangi bir tedavinin işaretinin ve büyüklüğünün alt kümeler arasında araştırmacılar tarafından kabul edilemeyecek veya anlaşılamayacak şekillerde değişip değişmediğine bağlıdır. . Athey ve Imbens ve Athey ve Wager, heterojen tedavi etkilerinin indüktif olarak anlaşılması için makine öğrenimi tekniklerine öncülük etti.

Tasarım türleri

" Kişi bazında " tasarımlar, yarı deney tasarımının en yaygın türüdür. Bu tasarımda deneyci en az bir bağımsız değişkeni ölçer. Deneyci, bir değişkeni ölçmenin yanı sıra, farklı bir bağımsız değişkeni de işleyecektir. Farklı bağımsız değişkenlerin manipüle edilmesi ve ölçülmesi olduğundan, araştırma çoğunlukla laboratuvarlarda yapılır. Kişiye özel tasarımlarla başa çıkmada önemli bir faktör, deneycinin çalışmaya yapılan manipülasyonlar üzerinde tam kontrole sahip olduğundan emin olmak için rastgele atamanın kullanılması gerekmesidir.

Bu tür bir tasarımın bir örneği Notre Dame Üniversitesi'nde gerçekleştirildi. Çalışma, işiniz için danışmanlık almanın iş memnuniyetinin artmasına yol açıp açmadığını görmek için yapıldı. Sonuçlar, bir mentoru olan birçok kişinin çok yüksek iş tatmini gösterdiğini gösterdi. Ancak çalışma, mentoru almayanların da çok sayıda memnun çalışanı olduğunu gösterdi. Seibert, mentorları olan işçilerin mutlu olmasına rağmen, mentorluk yapmayan çalışanların çok sayıda memnun olduklarını söylemesi nedeniyle bunun nedeninin mentorlar olduğunu varsayamayacağı sonucuna vardı. Bu nedenle ön tarama, çalışmadaki kusurları görülmeden önce en aza indirebilmeniz için çok önemlidir.

"Doğal deneyler", araştırmacılar tarafından kullanılan farklı türde bir yarı deney tasarımıdır. Deneyci tarafından manipüle edilen bir değişken olmaması açısından kişiden tedaviden farklıdır. Deneyciler, kişi bazında tasarım gibi en az bir değişkeni kontrol etmek yerine rastgele atama kullanmazlar ve deneysel kontrolü şansa bırakırlar. " Doğal " deney adının geldiği yer burasıdır . Manipülasyonlar doğal olarak gerçekleşir ve bu yanlış bir teknik gibi görünse de aslında birçok durumda yararlı olduğu kanıtlanmıştır. Bunlar, kendilerine ani bir şey olan insanlara yapılan çalışmalardır. Bu, iyi veya kötü, travmatik veya coşkulu anlamına gelebilir. Bunun bir örneği, trafik kazası geçirenler ve geçirmeyenler üzerinde yapılan araştırmalar olabilir. Araba kazaları doğal olarak meydana gelir, bu nedenle çalışmadaki denekleri travmatize etmek için deneyler yapmak etik olmaz. Doğal olarak meydana gelen bu olayların, travma sonrası stres bozukluğu vakalarını incelemek için yararlı olduğu kanıtlanmıştır .

Referanslar

Dış bağlantılar