Şimdi yayın (meteoroloji) - Nowcasting (meteorology)

Diğer kullanımlar için bkz. Nowcasting .
Bir fırtına hattı için « AutoNowcaster » tarafından tahmin (mavi çizgiler)

Anlık Hava Tahmini olan hava tahmin çok kısa süreli üzerindeki orta ölçekli göre 2 saate kadar süre Dünya Meteoroloji Örgütü ve altı saate alanında diğer yazarlara göre. Bu tahmin, hava kütlesinin olası bir değişimini hesaba katan teknikler kullanılarak, uzaktan algılama yoluyla elde edilenler de dahil olmak üzere, bilinen hava parametrelerinin zaman içinde bir ekstrapolasyonudur . Dolayısıyla bu tür tahmin , daha uzun tahmin periyotları boyunca çalışan sayısal hava tahmini (NWP) modelleriyle çözülemeyen ayrıntıları içerir .

Prensip

Meteorolojide şimdi yayın , mevcut hava durumunu başlatmak ve 0 ila 6 saatlik bir süre için ekstrapolasyon yoluyla tahmin yapmak için yüzey hava istasyonu verilerini, rüzgar profiler verilerini ve mevcut diğer hava durumu verilerini kullanır. Bu zaman aralığında, bireysel fırtınalar gibi küçük özellikleri makul bir doğrulukla tahmin etmek mümkündür. Bulut kapsamı sağlayan hava durumu radarı yankıları ve uydu verileri, çok ayrıntılı olduklarından ve hava durumunun bireysel özelliklerinin boyutunu, şeklini, yoğunluğunu, hızını ve hareket yönünü sürekli olarak ve çok daha iyi bir çözünürlükte seçtikleri için, şimdiki yayında özellikle önemlidir. yüzey hava istasyonlarından daha

Bu, takip eden birkaç saat için bir tahminci tarafından yapılan basit bir ekstrapolasyondu. Ancak, orta ölçekli sayısal hava durumu modellerinin geliştirilmesiyle, bu bilgiler, sayısal hava tahmini ve normalde önceden bilinmesi mümkün olmayan yerel etkileri birleştiren çok daha iyi bir tahmin üretmek için bir uzman sisteme alınabilir. Kamu ve özel farklı araştırma grupları bu tür programlar geliştirmiştir.

Örneğin, Fransız hava durumu servisi Météo-France , yağış alanlarını ince bir ölçekte tahmin etmek için ASPIC adlı bir yazılım kullanıyor . Diğer örnekler şunlardır AutoNowcaster tarafından geliştirilmiştir UCAR'dan kısa vadeli hareketi ve gök gürültülü evrimini tahmin etmek, mevcut durum 3D gibi RIKEN Gelişmiş Hesaplamalı Bilim Enstitüsü ve özel şirketler tarafından deneysel bir teknoloji Tomorrow.io için tescilli HyperCast yazılımı kullanılarak (eski ClimaCell) 300-500 m jeo-uzamsal çözünürlükte şimdiki yağış tipi ve yoğunluğu

kullanım

Geliştirme veya dağıtma dahil olmak üzere veri ekstrapolasyonu, hareketli bir hava sisteminin olası yerini bulmak için kullanılabilir. Belirli bir buluttan veya bulut grubundan gelen yağışın yoğunluğu, sel, bir nehrin şişmesi vb. beklenip beklenmeyeceği konusunda çok iyi bir gösterge vererek tahmin edilebilir. Yerleşim alanına, drenaja ve arazi kullanımına bağlı olarak genel olarak, bir tahmin uyarısı verilebilir.

Nowcasting bu nedenle kamu güvenliği, kar temizleme gibi hava koşullarına duyarlı operasyonlar, hem terminal hem de yol ortamında havacılık hava durumu tahminleri, deniz güvenliği, su ve güç yönetimi, açık deniz petrol sondajı, inşaat endüstrisi ve eğlence endüstrisi için kullanılır. Şimdi tahminin gücü, belirli bir yerdeki insanlar tarafından belirli bir hava olayı için belirli bir hazırlık yapılmasına izin veren, fırtınanın başlaması, büyümesi, hareketi ve dağılmasıyla ilgili konuma özgü tahminler sağlaması gerçeğinde yatmaktadır.

Nowcasting'in, hızla değişen hava koşullarının nüfus ve ekonomik faaliyet üzerinde erken uyarı ile hafifletilebilecek dramatik bir etkiye sahip olabileceği Sahra altı Afrika gibi ıssız bölgelerde muazzam bir değeri olduğu kabul edilmektedir .

Araştırma

Kısa vadeli tahmin, hava tahmininin kendisi kadar eskidir. On dokuzuncu yüzyıl boyunca, ilk modern meteorologlar , yüzey haritalarında alçak basınç sistemlerinin ve antisiklonların hareketini tahmin etmek için ekstrapolasyon yöntemlerini kullanıyorlardı . Araştırmacılar daha sonra akışkanlar dinamiği yasalarını atmosfere uyguladılar ve bugün bildiğimiz şekliyle NWP'yi geliştirdiler. Bununla birlikte, meteorolojik ilkel denklemlerin veri çözünürlüğü ve parametreleştirilmesi, zaman ve mekanda küçük ölçekli projeksiyonlar hakkında hala belirsizlik bırakmaktadır.

Radar ve uydu gibi uzaktan algılama araçlarının gelişi ve bilgisayarın daha hızlı gelişmesi bu boşluğu doldurmaya büyük ölçüde yardımcı oluyor. Örneğin, dijital radar sistemleri , 1980'lerin sonlarından bu yana, kullanıcılara izlenen her fırtına hakkında ayrıntılı bilgi edinme yeteneği sağlayarak, orajlı fırtınaları takip etmeyi mümkün kıldı . İlk olarak, yatayda organizasyon işaretleri ve dikeyde süreklilik dahil olmak üzere, yağış ham verilerinin önceden programlanmış bir dizi özellik ile sisteme eşleştirilmesiyle tanımlanırlar. Fırtına hücresi tanımlandıktan sonra, hız, kat edilen mesafe, yön ve Tahmini Varış Süresi (ETA) daha sonra kullanılmak üzere izlenir ve kaydedilir.

2017 yılında, kablosuz ağlar gibi pasif algılama araçlarının gelişi, şimdi yayının daha da ilerlemesine yardımcı oldu. Her dakika girdi almak ve kısa vadeli tahminlerde daha fazla doğruluk elde etmek mümkün hale geldi.

Birkaç ülke daha önce bahsedildiği gibi şimdi yayın programları geliştirmiştir. Dünya Meteoroloji Örgütü (WMO) bu çabaları desteklemekte ve çeşitli vesilelerle bu tür sistemler için test kampanyaları düzenlemiştir. Örneğin, Sidney ve Pekin'deki Olimpiyat Oyunları sırasında , birkaç ülke Yazılımlarını Oyunları desteklemek için kullanmaya davet edildi.

Konuyla ilgili çeşitli bilimsel konferanslar. 2009'da WMO, Nowcasting'e adanmış bir sempozyum bile düzenledi.

Referanslar

  1. ^ Dünya Meteoroloji Örgütü (2009). "Şimdi yayın" . Eumetcal. Arşivlenmiş orijinal 5 Haziran 2016 tarihinde . 9 Mayıs 2016'da alındı .
  2. ^ Tercüme Bürosu. "Şimdi yayınlanıyor" . Termiyum Artı . Bayındırlık ve Devlet Hizmetleri Kanada . 12 Mayıs 2016 tarihinde alındı .
  3. ^ a b c WMO. "Şimdi yayınlanıyor" . 9 Mayıs 2016'da alındı .
  4. ^ "L'assistance météorologique sur mesure l'hydrologie dökün" . Les services de Météo-France (Fransızca). Metéo-Fransa . 10 Ekim 1999. 4 Mart 2005 tarihinde kaynağından arşivlendi . 9 Mayıs 2016'da alındı .CS1 bakımı: uygun olmayan URL ( bağlantı )
  5. ^ "Otomatik Haberci" . Uçar . 9 Mayıs 2016'da alındı .
  6. ^ "GSMaP RIKEN şimdiki yayın (GSMaP_RNC)" . RIKEN.org (Japonca). 4 Temmuz 2017 . 5 Temmuz 2017'de alındı .
  7. ^ "HyperCast" . 2 Temmuz 2017'de alındı .
  8. ^ Youds, L.; Parker, DJ; Adefisan, EA; Amekudzi, L.; Aryee, JNA; Balogün, IA; Blyth, AM; Chanzu, B.; Danuor, S. (2021-05-24). "Afrika şimdiki yayınının geleceği" . eprints.whiterose.ac.uk . doi : 10.5518/100/68 . 2021-05-24 alındı .
  9. ^ "IntelliWeather StormPredator" . IntelliWeather Inc. 2008 . 2011-11-26 alındı .
  10. ^ "Şimdi Yayın Araştırması" . Dünya Hava Durumu Araştırma Programı . Dünya Meteoroloji Örgütü . 3 Haziran 2009. Arşivlenmiş orijinal 4 Haziran 2016 tarihinde . 9 Mayıs 2016'da alındı ..
  11. ^ "Sidney Olimpiyat WWRP Tahmini Gösteri Projesi" . Araştırma . Meteoroloji Bürosu . 2000 . 9 Mayıs 2016'da alındı .
  12. ^ "Beijin2008 FDP/RDP projesi" (pdf2) . Dünya Hava Durumu Araştırma Programı . Dünya Meteoroloji Örgütü . 3 Haziran 2009 . 9 Mayıs 2016'da alındı .
  13. ^ "B08FDP şimdi yayın bilgileri" . Projeler . Meteoroloji Bürosu . 9 Mayıs 2016'da alındı .
  14. ^ "WMO Nowcasting Sempozyumu" (PDF) . Dünya Hava Durumu Araştırma Programı . Whistler, BC, Kanada: Dünya Meteoroloji Örgütü . 30 Ağustos 2009 . 9 Mayıs 2016'da alındı .

daha fazla okuma

Dış bağlantılar