Kitle kaynağı (uygulama) - Crowdsource (app)
 | |
 Google Crowdsource'un Android sürümü
| |
| Geliştirici(ler) | |
|---|---|
| İlk sürüm | 29 Ağustos 2016 |
| Kararlı sürüm(ler) | |
2.0.373322964 / 12 Mayıs 2021
| |
| İşletim sistemi | Android , ağ |
| Platformu | Android 4.4+ |
| Boyut | 15,94 MB |
| Tür | Kitle kaynak platformu |
| İnternet sitesi |
kitle kaynağı 
|
Crowdsource , farklı algoritmaların kullanıcıya yönelik eğitimi yoluyla bir dizi Google hizmetini iyileştirmeyi amaçlayan Google tarafından geliştirilen bir kitle kaynaklı platformdur .
Crowdsource, 29 Ağustos 2016'da Google Play mağazasında Android işletim sistemi için piyasaya sürüldü ve ayrıca web'de de mevcut . Crowdsource, kullanıcıların Google'ın birçok farklı hizmetini iyileştirmek için tamamlayabilecekleri çeşitli kısa görevler içerir. Bu tür görevler, görüntü etiketi doğrulaması, duygu değerlendirmesi ve çeviri doğrulamasını içerir. Kullanıcılar, bu görevleri tamamlayarak Google Haritalar , Google Çeviri ve Android gibi hizmetleri iyileştirmek için Google'a veri sağlar . Kullanıcılar görevleri tamamladıkça , ilerlemelerini izleyen istatistikler, rozetler ve sertifikalar dahil olmak üzere başarılar kazanırlar .
Crowdsource, Google'dan pazarlama yapılmadan Google Play mağazasında sessizce yayınlandı. Yayınlandığında karışık eleştiriler aldı ve birçok inceleme, Google Ödüllü Anketler gibi benzer platformların kullanıcıları genellikle Play kredileriyle ödüllendirdiği için parasal ödül eksikliğinin olağandışı olduğunu belirtti .
Özellikleri
Crowdsource, farklı türde görevler içerir ve bunların her biri, Google'ın makine öğrenimi algoritmalarına eğitim verisi olarak verebileceği farklı bilgiler sağlar . Uygulamanın Google Play'deki açıklamasında Google, bu görevlerin tamamlanması "5 ila 10 saniyeden fazla sürmemesi " gereken " mikro görevler" olarak adlandırılır .
Görevler
Başlatıldığında, Crowdsource Android uygulaması kullanıcılara 5 farklı görev sundu: görüntü transkripsiyonu, el yazısı tanıma, çeviri, çeviri doğrulama ve harita çevirisi doğrulama. Uygulamanın en son sürümü 11 görevi içerir: Görüntü Etiketi Doğrulaması, Duygu Değerlendirmesi, Ses Doğrulaması, Akıllı Kamera, Kayma Türü, El Yazısı Tanıma, Grafikleri Okuma, Grafiklere Güven, Çeviri, Çeviri Doğrulaması ve Görüntü Yakalama.
Çeviri ve çeviri doğrulama
Çeviriyle ilgili görevler (çeviri ve çeviri doğrulama) yalnızca akıcı oldukları birden fazla dili seçen kullanıcılara gösterilir. Haritalar Çevirisini doğrulama artık Crowdsource Android ve web uygulamalarında bir görev olmasa da kullanıcılar çeviri ve çeviriyi tamamlayabilir doğrulama görevleri Çeviri, kullanıcıya akıcı olarak listelediği dillerden birini sunar ve onu akıcı olduğu başka bir dile çevirmesini ister. Çeviri doğrulama, kullanıcılara diğer kullanıcılar tarafından gönderilen çevirilerin bir listesini sunar ve bunları kategorilere ayırmalarını ister. doğru veya yanlış olarak. Bu görevlerin her ikisi de Google'ın çeviri yeteneklerini, özellikle de Google Çeviri'de ve Google Haritalar da dahil olmak üzere çevrilmiş içeriğe sahip diğer tüm Google uygulamalarında iyileştirmeye yardımcı olur.
Resim Etiketi Doğrulaması
Görüntü Etiketi Doğrulama, kullanıcıların "Arabalar" gibi bir konu listesinden bir kelime seçmesine olanak tanır ve ardından kullanıcıya "Bu resim araba içeriyor mu?" sorusunu soran bir resim sunar. Kullanıcılar "Evet", "Hayır"ı seçebilir. " veya emin değilseniz "Atla". Bu görevden elde edilen veriler, Google Sokak Görünümü gibi hizmetler için resimlerdeki metinlerin okunmasına yardımcı olmak için kullanılır .
Benzer bir görev, Google Fotoğraflar mobil ve web uygulamalarında mevcuttur. Ancak, Crowdsource'un aksine, orada sunulan fotoğraflar kullanıcının kendi fotoğraflarıdır.
Elyazısı tanıma
El yazısı tanıma , kullanıcıların el yazısı sözcükleri okumasına ve bunları metne dönüştürmesine dayanır. Google'a göre, bu görevi tamamlamak Gboard'un el yazısı özelliğini geliştirmeye yardımcı oluyor .
Duygu değerlendirmesi
Duygu değerlendirmesi, kullanıcıya çeşitli incelemeler ve yorumlar sunar ve onlardan ifadeyi "olumlu", "nötr" veya "olumsuz" olarak tanımlamasını ister. Alternatif olarak, kullanıcılar emin değillerse bir soruyu atlayabilirler. Crowdsource kullanıcıları tarafından yapılan bu değerlendirmeler, Google'ın Google Haritalar, Google Play Store ve YouTube gibi platformlarda kullandığı çeşitli öneri tabanlı teknolojilere yardımcı olur .
dönüm noktası tanımlama
Bu görev, kullanıcılardan uygulamada gösterilen resimlerde belirli bir yer işaretinin görünüp görünmediğini onaylamalarını ister. Bu görev, işletmelerin ve önemli noktaların Google Haritalar gibi uygulamalarda tanınmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu görev artık tamamlandı ve artık mevcut değil.
Ses Doğrulama
Ses Doğrulama, Google'ın Metin Okuma teknolojisinin geliştirilmesine yardımcı olur . Kullanıcıya, bilgisayarın bir kelimeyi yüksek sesle okumaya çalıştığı kısa bir ses klibi sunulur. Kullanıcı daha sonra sözü edilen kelimenin doğru şekilde telaffuz edilip edilmeyeceğini belirleyebilir.
Resim Altyazısı
Bu görev, çevrimiçi görüntüler için resim yazıları oluşturmaya yönelik bir algoritmanın geliştirilmesine yardımcı olur. Google Crowdsource web uygulamasına göre, "Makine tarafından oluşturulan altyazıların doğrulanması, görsel ve bilişsel bozukluğu olan kişiler için görüntülerin daha erişilebilir olmasına yardımcı olacaktır".
Görüntü Yakalama ve Akıllı Kamera
Görüntü Yakalama görevi üzerinde çalışırken, kullanıcıya bir görüntü yüklemek ve ona etiketler eklemek için bir arayüz sunulur.
Akıllı Kamera kullanırken, kullanıcı, Google Lens'in kullanılmasına benzer şekilde, cihazın kamerasını bir nesneye yönlendirebilir . Bir öğe algılandığında bir diyalog açılır. Uygulama daha sonra gördüğünü düşündüğü şeyi söyler. Kullanıcı daha sonra bu açıklamayı onaylayabilir veya reddedebilir. Kullanıcı onaylarsa fotoğraf yüklenir ve başa dönersiniz. Kullanıcı reddederse, neden reddettiğinizi belirleme seçeneği ve görüntüye etiket eklemek için bir yer açılır.
Kayma Tipi
Bu görev, Gboard'un süzülerek yazma özelliğinin algoritmasını iyileştirmeye yardımcı olmak için 17 Mayıs 2020'de eklendi.
Grafikleri Okumak ve Güvenmek
Bu iki görev, topluluğun farklı grafik türlerinin anlayışını ve güvenilirliğini ölçmek için King's College ve Viyana Üniversitesi ile bir işbirliği olarak 17 Mayıs 2020'de eklendi. Görev ertesi gün, 18 Mayıs'ta tamamlandı ve kapatıldı.
Başarılar
Kullanıcıların tamamlayabileceği görevlerin ötesinde, Crowdsource uygulamasında, kullanıcıların Crowdsource'ta farklı görevleri tamamlayarak kazandıkları istatistikleri ve rozetleri gösteren bir "Başarılar" bölümü vardır.
İstatistikler
Kullanıcılar görevleri tamamlayarak Crowdsource'a katkıda bulunduğunda, Crowdsource onların toplam katkı sayısını ve ayrıca bir kullanıcının yanıtlarının kaçının "Crowdsource topluluğundan gelen yanıtlarla uyumlu" olduğunu gösteren "artı oy" ve "doğruluk" gibi metrikleri izler. kullanıcının yanıtlarının yüzde kaçının doğru kabul edildiğini gösterir.
Rozetler
Kullanıcılar görevleri tamamladıkça rozetler de alırlar. Her görev türü için, söz konusu görevdeki ilerlemeyi (çeviri doğrulama gibi) izleyen rozetler ve çevrimdışıyken bir görevi tamamlama veya bir anında iletme bildirimi aracılığıyla verilen bir görevi tamamlama gibi diğer kilometre taşları için rozetler vardır .
Güncellemeler
Crowdsource'a Nisan 2018'de yapılan bir güncelleme, kullanıcıların fotoğraf çekebileceği, etiketleyebileceği ve Crowdsource'a yükleyebileceği yeni bir "Görüntü Yakalama" görevi içeriyordu. Kullanıcılar, Google'a özel olmayan araştırmacılar ve geliştiricilerle paylaşmak için görüntülerini açık kaynaklı olarak da seçebilirler . Google'da Crowdsource ekibine liderlik eden ürün yöneticisi Anurag Batra, Wired Magazine ile yaptığı röportajda, bu görüntü yakalama görevini tamamlayan kullanıcılardan elde edilen verilerin Google Görseller , Google Kamera ve Google Lens'i iyileştirebileceğini söyledi . En son güncelleme, önceki yanıtınızı değiştirmek için bir 'geri' düğmesi ekler.
21 Ocak 2021'de bir güncelleme , mobil uygulamaya karanlık tema getirdi . Bu güncelleme ayrıca genel kullanıcı arayüzünü de önemli ölçüde değiştirdi . Yeni bir görev olan Ses Doğrulama da eklendi.
Platformlar
Crowdsource bir web uygulaması olarak da mevcuttur. Görüntü Etiketi Doğrulama, çeviri ve çeviri doğrulama gibi aynı görevlerin çoğunu sunar ve Android uygulamasına çok benzer şekilde, kullanıcıların başarılarını görüntülemeleri için bir sayfa içerir. Android sürümünden farklı olarak, Crowdsource web sitesinde resim altyazılarının doğrulanması ve yüz ifadelerinin değerlendirilmesi için bir görev bulunur. Ancak, duyarlılık değerlendirmesi, görüntü yakalama, akıllı kamera ve ses doğrulama görevleri mevcut değildir. 18 Mart 2021 itibarıyla The Crowdsource web sitesinde de karanlık tema yoktur .
Resepsiyon
Yayınlandığında, pek çok yorumcu, Google'ın kısa anketleri tamamladıktan sonra Google Play mağaza kredileri sunan benzer bir uygulaması olan Google Ödüllü Anketler'e sahip olması nedeniyle, uygulamanın parasal ödül eksikliğini olağandışı buldu. Android Pit'ten Ağustos 2016'da yapılan bir inceleme, "Google'ın, kullanıcı geri bildirimi için finansal bir teşvike sahip olan Google Ödüllü Anketler adlı bir uygulaması olduğu göz önüne alındığında, fedakarlığa olan bu güvenin biraz garip olduğunu belirtti. Biraz farklı çalışıyor, ama ben yapmıyorum" Aynı ödül planının neden uygulanamadığını anlamıyorum." İnceleme ayrıca, bu modelle ilgili endişelerini dile getirerek, kullanıcıların daha önemli ödüller olmadan bu görevleri tamamlama olasılığının düşük olacağını belirterek, Crowdsource'un "kullanıcılarının doğasına güvendiğini" yazdı ve "Genel olarak isteyen kullanıcılar nasıl? her şey serbest ve olmayan reklamlar sonuçları öylesine belirsiz olduğunda uzun vadede buna yanıt verdiklerini gidiyor? Neden, yüksek bu uygulamayı nasıl değerlendirirsiniz?" Wired'dan bir inceleme, benzer endişeleri paylaştı ve "Google, motivasyonları hakkında açıkken, kullanıcıların katkılarının ne gibi bir fark yarattığını bilmeleri zor olacak" diye yazdı.
Crowdsource'un SSS sayfasında Google, "Yanıtlarım için ödeme alacak mıyım?" sorusuna yanıt vererek "Hayır. Crowdsource bir topluluk çalışmasıdır - Google gibi hizmetlerin kalitesini iyileştirmeye yardımcı olmak için topluluk üyelerinin iyi niyetine güveniyoruz. Haritalar, Google Çeviri ve diğerleri, böylece dünyadaki herkes faydalanabilir". Ağustos 2016'da yapılan bir incelemede, CNET , Google'ın Crowdsource'un açıklamasındaki "Her kullandığınızda, interneti topluluğunuz için daha iyi bir yer haline getirdiğinizi biliyorsunuz " ifadesinin doğru olmadığını ve Google'ın teklif etmediğini belirtti. Google Haritalar ve Google Çeviri verilerine ücretsiz erişim. TechCrunch'tan bir inceleme ayrıca, Crowdsource'un "yalnızca Google'ın kendi hizmetlerini geliştirmesine yardımcı olmaya odaklandığını" ve üçüncü tarafların görevlerine odaklanan Amazon Mechanical Turk ile karşılaştırdığını belirtti .
Uygulamalar
Bir Nisan 2018 mülakat Wired Google'ın belirtti makine öğrenme algoritmaları içinde en iyi sonucu ABD ve Batı Avrupa'da , ama daha az zengin ülkelerde daha az etkilidir. Bu röportajda , Google'da Crowdsource ekibine liderlik eden ürün müdürü Anurag Batra, Google'ın Crowdsource uygulamasının arkasındaki motivasyonları paylaştı ve Google'ın "dünyanın Amerika Birleşik Devletleri ve Batı Avrupa dışındaki bölgelerinden çok seyrek eğitim verisine sahip olduğunu" belirtti. "göre Wired , Google içinde iletin uygulamasını teşvik eden bir ekibe sahiptir Hindistan ve genelinde Asya kolejlerde ve olasılıkla genişleyecek Latin Amerika iletin Google'a yararlı olmasının nedeni Yerel Rehberler Connect ile ilgili bir blog yazısı 2018 yılında daha sonra, Batra açıklıyor , Crowdsource'un kullanıcılara sorduğu soruların, makine öğrenimi algoritmalarını beslemek için daha iyi veri örnekleri toplamak üzere tasarlandığını detaylandırıyor.
Google, Crowdsource kullanıcıları tarafından sağlanan yanıtları kullanır ve bunları anonim olarak diğer Crowdsource kullanıcılarına göstererek doğrular. Google'a göre, cevaplar doğrulandıktan sonra "Çeviri, Haritalar, Gboard ve diğerleri gibi hizmetleri çalıştıran bilgisayar algoritmalarını eğitmek" için kullanılırlar.
Cio Dive hakkında bir özet, sesli asistanlar ve otonom araçlar gibi yeni teknolojilerin başarısı için "doğru bir veri kümesinin kritik olduğunu" belirtti . Özette ayrıca, Google ve IBM gibi şirketlerin , gelişmiş yapay zekayı eğitmek ve geliştirmek için kendilerine sunulan veri hacmi nedeniyle yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında iyi bir konuma sahip oldukları da belirtiliyor .