Saha deneyi - Field experiment

Saha deneyleri , laboratuvar ortamlarının dışında gerçekleştirilen deneylerdir .

Bunlar rastgele test istemlerden etmek için ya bir tedavi ya da kontrol gruplarına atama denekler (ya da diğer numune birimleri) nedensel ilişkileri. Rastgele atama, tedavi ve kontrol grubunun karşılaştırılabilirliğini oluşturmaya yardımcı olur, böylece tedavi uygulandıktan sonra aralarında ortaya çıkan herhangi bir farklılık, gruplar arasında önceden var olan farklılıklardan ziyade tedavinin etkisini makul bir şekilde yansıtır. Saha deneylerinin ayırt edici özellikleri, gerçek dünya ortamlarında ve çoğu zaman göze batmayacak şekilde yürütülmeleridir. Bu, bir laboratuvarın yapay ve son derece kontrollü ortamında bir hipotezi test ederek bilimsel kontrolü zorlayan laboratuvar deneylerinin aksine. Saha deneylerinin, doğal olarak meydana gelen deneylerden ve yarı deneylerden de bazı bağlamsal farklılıkları vardır. Doğal olarak meydana gelen deneyler, randomizasyon tedavisi atamasını ve uygulamasını kontrol eden harici bir güce (örneğin, bir hükümet, kar amacı gütmeyen, vb.) dayanırken , saha deneyleri, araştırmacıların randomizasyon ve uygulama üzerinde kontrolü elinde tutmasını gerektirir. Tedaviler sanki rastgeleymiş gibi uygulandığında yarı-deneyler meydana gelir (örn.

Saha deneyleri, her biri değişen derecelerde genelliğe sahip geniş bir deneysel tasarım dizisini kapsar. Bazı genellik ölçütleri (örn. tedavilerin, katılımcıların, bağlamların ve sonuç ölçütlerinin gerçekliği), deneysel örneklemdeki denekler ile popülasyonun geri kalanı arasındaki bağlamsal benzerliklere atıfta bulunur. Sağlık, eğitim, suç, sosyal refah ve siyaset gibi alanlarda politikayla ilgili müdahalelerin etkilerini incelemek için sosyal bilimlerde giderek daha fazla kullanılmaktadırlar.

özellikleri

Rastgele atama altında, saha deneylerinin sonuçları gerçek dünyayı yansıtır çünkü denekler deterministik olmayan olasılıklara dayalı gruplara atanır. Diğer iki temel varsayım, araştırmacının tarafsız potansiyel sonuçları toplama yeteneğinin altında yatar: dışlanabilirlik ve müdahale etmeme. Hariç tutulabilirlik varsayımı, tek ilgili nedensel ajanın tedavinin alınması yoluyla olduğunu sağlar. Tedavi ve kontrol gruplarının atanması, uygulanması veya ölçülmesindeki asimetriler bu varsayımı ihlal eder. Girişimsizlik varsayımı veya Kararlı Birim Tedavi Değeri Varsayımı (SUTVA), sonucun değerinin yalnızca deneğe tedaviye atanıp atanmadığına ve başka süjelerin tedaviye atanıp atanmadığına bağlı olduğunu gösterir. Bu üç temel varsayım karşılandığında, araştırmacıların saha deneyleri yoluyla yansız tahminler sağlaması daha olasıdır.

Alan deneyini tasarladıktan ve verileri topladıktan sonra, araştırmacılar müdahalenin denekler üzerindeki etkisinin boyutunu ve gücünü belirlemek için istatistiksel çıkarım testlerini kullanabilirler . Saha deneyleri, araştırmacıların çeşitli miktarlarda ve türde veri toplamasına olanak tanır. Örneğin, bir araştırmacı, bir müdahalenin sonuçlarda konu düzeyindeki değişiklikler üzerinde bir etkisi olup olmadığını görmek için uygun bir istatistiksel çıkarım yönteminde deneme öncesi ve sonrası bilgileri kullanan bir deney tasarlayabilir.

pratik kullanımlar

Saha deneyleri, araştırmacılara teorileri test etme ve gerçek dünyadaki olayları simüle ettikleri için daha yüksek dış geçerliliğe sahip soruları yanıtlama yolu sunar . Bazı araştırmacılar, saha deneylerinin potansiyel yanlılıklara ve yanlı tahmin edicilere karşı daha iyi bir koruma olduğunu savunuyorlar . Ayrıca, saha deneyleri, gözlemsel verileri deneysel sonuçlarla karşılaştırmak için kıyaslama işlevi görebilir. Saha deneylerini kıyaslama olarak kullanmak, gözlemsel çalışmalarda önyargı düzeylerini belirlemeye yardımcı olabilir ve araştırmacılar genellikle a priori bir yargıdan bir hipotez geliştirdiğinden , kıyaslamalar bir çalışmaya güvenilirlik eklemeye yardımcı olabilir. Bazıları, ortak değişken ayarlama veya eşleştirme tasarımlarının yanlılığı ortadan kaldırmada aynı şekilde işe yarayabileceğini iddia etse de, saha deneyleri, gözlenen ve gözlemlenmeyen faktörleri daha iyi tahsis ettikleri için, gözlenen ve gözlemlenmeyen değişkenleri daha iyi tahsis ettikleri için, gözlenen değişken yanlılığının yerini alarak kesinliği artırabilir.

Araştırmacılar, deneysel verileri simüle etmek, yeniden ağırlıklandırmak ve genelleştirmek için makine öğrenimi yöntemlerini kullanabilir. Bu, deneysel sonuçları toplamanın hızını ve verimliliğini artırır ve deneyi uygulama maliyetlerini azaltır. Saha deneylerinde bir başka ileri teknoloji, zaman içinde değişken sonuçlar ve değişken tedaviler içeren deneylerde benzer uyarlanabilir tasarımlar dahil olmak üzere çok silahlı haydut tasarımının kullanılmasıdır.

sınırlamalar

Diğer araştırma tasarımları (örneğin laboratuvar deneyleri, anket deneyleri, gözlemsel çalışmalar, vb.) yerine saha deneylerinin kullanılmasına karşı sınırlamalar ve tartışmalar vardır. Saha deneylerinin zorunlu olarak belirli bir coğrafi ve politik ortamda gerçekleştiği göz önüne alındığında, ilgili nüfusla ilgili genel bir teori formüle etmek için sonuçları tahmin etme konusunda bir endişe vardır. Bununla birlikte, araştırmacılar, tedavi edilen popülasyonun ve harici popülasyonun ortamlarını karşılaştırarak, daha büyük örneklem büyüklüğünden bilgilere erişerek ve örnek içindeki tedavi etkileri heterojenliğini hesaplayarak ve modelleyerek, örneklem dışındaki nedensel etkileri etkin bir şekilde genelleştirmek için stratejiler bulmaya başladılar. Diğerleri, saha deneyi popülasyonlarından dış popülasyonlara genelleme yapmak için ortak değişken engelleme tekniklerini kullanmıştır.

Saha deneylerini etkileyen uyumsuzluk sorunları (hem tek taraflı hem de iki taraflı uyumsuzluk), belirli bir gruba atanan denekler atanan müdahaleyi asla almadığında ortaya çıkabilir. Veri toplamayla ilgili diğer sorunlar arasında, belirli koşullar altında toplanan verileri saptıracak olan yıpranma (tedavi edilen deneklerin sonuç verilerini sağlamadığı durumlarda) yer alır. Bu sorunlar, kesin olmayan veri analizine yol açabilir; ancak saha deneylerini kullanan araştırmacılar, bu zorluklar ortaya çıktığında bile faydalı bilgileri hesaplamada istatistiksel yöntemleri kullanabilirler.

Alan deneylerini kullanmak, denekler arasındaki etkileşime ilişkin endişelere de yol açabilir. Tedavi edilen bir özne veya grup, tedavi edilmeyen grubun sonuçlarını etkilediğinde (yer değiştirme, iletişim, bulaşma vb. koşullar yoluyla), tedavi edilmeyen gruplar, tedavi edilmeyen gerçek sonuç olan bir sonuca sahip olmayabilir. Etkileşimin bir alt kümesi, tedavi edilen grupların tedavisinin komşu tedavi edilmeyen gruplar üzerinde bir etkisi olduğunda ortaya çıkan yayılma etkisidir.

Saha deneyleri pahalı olabilir, yürütülmesi zaman alabilir, tekrarlanması zor olabilir ve etik tuzaklarla boğuşabilir. Tedavi seçiminde bir adaletsizlik algısı varsa, denekler veya popülasyonlar uygulama sürecini baltalayabilir (örneğin, ' negatif gelir vergisi ' deneylerinde topluluklar, atamanın tamamen rastgele olmaması için topluluklarının nakit transferi alması için lobi yapabilir). Tüm deneklerden onam formları toplamanın sınırlamaları vardır. Müdahaleleri yöneten veya veri toplayan yoldaşlar, randomizasyon şemasını kirletebilir. Bu nedenle elde edilen veriler daha çeşitli olabilir: daha büyük standart sapma , daha az kesinlik ve doğruluk , vb. Bu , saha testi için daha büyük numune boyutlarının kullanılmasına yol açar . Bununla birlikte, diğerleri, tekrarlanabilirlik zor olsa da, deneyin sonuçları önemliyse, deneyin tekrarlanma şansının daha büyük olduğunu iddia ediyor. Ayrıca saha deneyleri , farklı zamanlama çizelgelerinde müdahaleye tüm örneğe erişim sağlayacak bir " kademeli kama " tasarımını benimseyebilir . Araştırmacılar ayrıca manipülasyon olasılıklarını ortadan kaldırmak için kör bir alan deneyi tasarlayabilirler .

Örnekler

Deneylerin tarih laboratuarında ve alandaki fiziksel, doğal ve yaşam bilimlerinde uzun süredir devam eden etkileri bırakmıştır. Modern kullanım alanı deneylerinin kökleri, James Lind'in iskorbüt tedavisini belirlemek için kontrollü bir saha deneyi kullandığı 1700'lere dayanmaktadır .

Alan deneylerini kullanan diğer kategorik bilim örnekleri şunları içerir:

Ayrıca bakınız

Referanslar