Demografi - Demography

Demografi (önek dan ki demografik gelen Antik Yunanca δῆμος ( demolar ) 'Kişi' ve anlam -graphy γράφω (dan Grapho ) anlamına gelen 'yazı, açıklama veya ölçüm') 'dir istatistiksel çalışma içinde popülasyonları , özellikle insan .

Demografik analiz , eğitim , milliyet , din ve etnik köken gibi kriterlerle tanımlanan bütün toplumları veya grupları kapsayabilir . Eğitim kurumları , bir dizi bağımsız demografi bölümü olmasına rağmen, demografiyi genellikle bir sosyoloji alanı olarak ele alır .

Hasta demografisi , hasta ve acil durum iletişim bilgileri ve hasta tıbbi kayıt verileri gibi herhangi bir tıbbi kurum için verilerin özünü oluşturur. Bir hastanın tanımlanmasına ve istatistiksel analiz amacıyla kategorilere ayrılmasına izin verirler. Hasta demografisi şunları içerir: Doğum tarihi , cinsiyet (Ref: Google Health), Ölüm tarihi , posta kodu, etnik köken , kan grubu (Ref: Microsoft HealthVault: Kişisel Demografik Bilgiler, Temel Demografik Bilgiler), Acil durum iletişim bilgileri, aile doktoru, sigorta sağlayıcı verileri, Alerjiler , önemli teşhisler ve önemli tıbbi geçmiş.

Resmi demografi , çalışma amacını nüfus süreçlerinin ölçümüyle sınırlarken, daha geniş sosyal demografi veya nüfus çalışmaları alanı, bir nüfusu etkileyen ekonomik, sosyal, kültürel ve biyolojik süreçler arasındaki ilişkileri de analiz eder.

Tarih

Demografik düşünceler antik çağa kadar uzanıyor ve Antik Yunanistan , Antik Roma , Çin ve Hindistan gibi birçok uygarlık ve kültürde mevcuttu . Demografi, Demos ve Graphy olmak üzere iki kelimeden oluşur. Demografi terimi, nüfusun genel çalışmasına atıfta bulunur.

Antik Yunanistan'da bu, Herodot , Thucidides , Hipokrat , Epicurus , Protagoras , Polus , Plato ve Aristoteles'in yazılarında bulunabilir . Roma'da Cicero , Seneca , Yaşlı Pliny , Marcus Aurelius , Epictetus , Cato ve Columella gibi yazar ve filozoflar da bu zeminde önemli fikirler dile getirmişlerdir .

In Orta yaşlarda , Hıristiyan düşünürler nüfusu üzerinedir Klasik fikirleri çürütme çok zaman ayırdı. Alanına Önemli fazla arttıran Conches William ' , Lucca Bartholomew , Auvergne William , Pagula William' ve benzeri Müslüman sosyologlar İbni Haldun'un .

Modern dönemdeki en eski demografik çalışmalardan biri, John Graunt'un ilkel bir yaşam tablosu formunu içeren Ölüm Faturaları Üzerine Yapılan Doğal ve Siyasi Gözlemler (1662) idi . Araştırmanın bulguları arasında Londra'daki çocukların üçte birinin on altıncı yaş günlerinden önce öldüğü vardı. Edmond Halley gibi matematikçiler, hayat sigortası matematiğinin temeli olarak hayat tablosunu geliştirdiler. Richard Price , 1771'de yayınlanan yaşam olasılıkları üzerine ilk ders kitabıyla ödüllendirildi, ardından Augustus de Morgan , 'Olasılıkların Yaşam Olasılıklarına Uygulanması' (1838) tarafından takip edildi.

1755 yılında Benjamin Franklin onun yazılarının yayınlanması , vb İnsanlık Artış Dair Ülkeler Peopling Gözlemleri projelendirme, üstel büyümeyi İngiliz sömürgelerinde. Çalışmaları , 18. yüzyılın sonunda yazan Thomas Robert Malthus'u etkiledi ; kontrol edilmezse, nüfus artışının gıda üretimindeki büyümeyi geride bırakma eğiliminde olacağından ve sürekli artan kıtlık ve yoksulluğa yol açacağından korktu (bkz. Malthus felaketi ). Malthus, aşırı nüfus ve büyümenin sınırları fikirlerinin entelektüel babası olarak görülüyor . Daha sonra Benjamin Gompertz ve Verhulst tarafından daha sofistike ve gerçekçi modeller sunuldu .

1855'te Belçikalı bir bilim adamı Achille Guillard, demografiyi insan türünün doğal ve sosyal tarihi veya popülasyonların matematiksel bilgisi, genel değişiklikleri ve fiziksel, medeni, entelektüel ve ahlaki durumları olarak tanımladı.

1860-1910 dönemi, demografinin istatistikten ayrı bir ilgi alanı olarak ortaya çıktığı bir geçiş dönemi olarak nitelendirilebilir. Bu dönem Adolphe Quételet ( 1796-1874 ), William Farr (1807-1883), Louis-Adolphe Bertillon (1821-1883) ve oğlu Jacques (1851-1922), Joseph Körösi ( 1844–1906), Anders Nicolas Kaier (1838–1919), Richard Böckh (1824–1907), Émile Durkheim (1858-1917), Wilhelm Lexis (1837–1914) ve Luigi Bodio (1840–1920) bu gelişmeye katkıda bulundu. demografinin ve demografik analiz yöntem ve tekniklerinin araç setine.

yöntemler

Her türden birkaç farklı yöntemle doğrudan ve dolaylı olmak üzere iki tür veri toplama vardır.

Doğrudan yöntemler

Doğrudan veriler, tüm doğum ve ölümlerin yanı sıra evlilik, boşanma ve göç (ikamet yeri kaydı) gibi yasal statüdeki belirli değişiklikleri izleyen hayati istatistik kayıtlarından gelir. İyi kayıt sistemlerine sahip gelişmiş ülkelerde (Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'nın çoğu gibi), doğum ve ölüm sayısını tahmin etmek için kayıt istatistikleri en iyi yöntemdir.

Bir nüfus sayımı demografik veriler toplamanın diğer yaygın doğrudan yöntemdir. Bir nüfus sayımı genellikle bir ulusal hükümet tarafından yapılır ve bir ülkedeki her insanı numaralandırmaya çalışır. Tipik olarak sürekli olarak toplanan ve yıllık olarak özetlenen hayati istatistik verilerinin aksine, nüfus sayımları tipik olarak sadece 10 yılda bir yapılır ve bu nedenle doğumlar ve ölümler hakkında genellikle en iyi veri kaynağı değildir. Analizler, bir sayımdan sonra, ne kadar fazla veya eksik sayıldığını tahmin etmek için yapılır. Bunlar , nüfus sayımı verilerinden cinsiyet oranlarını , doğal değerler ve ölüm verilerinden tahmin edilenlerle karşılaştırır .

Sayımlar insanları saymaktan fazlasını yapar. Genellikle yaş, cinsiyet, medeni durum, okuryazarlık/eğitim, istihdam durumu ve meslek ve coğrafi konum gibi bireysel özelliklere ek olarak aileler veya haneler hakkında bilgi toplarlar. Ayrıca göç (veya doğum yeri veya önceki ikamet yeri), dil, din, milliyet (veya etnik köken veya ırk) ve vatandaşlık hakkında veri toplayabilirler. Hayati kayıt sisteminin eksik olabileceği ülkelerde, nüfus sayımları aynı zamanda doğurganlık ve ölümlülük hakkında doğrudan bilgi kaynağı olarak kullanılmaktadır; örneğin Çin Halk Cumhuriyeti nüfus sayımları , nüfus sayımından hemen önceki 18 ay içinde meydana gelen doğumlar ve ölümler hakkında bilgi toplar.

Nüfusa göre ülkelerin haritası
Bu yüzyılın sonlarına ilişkin tahminleri gösteren insan nüfusu artış oranı

dolaylı yöntemler

Gelişmekte olan dünyanın çoğunda ve tarihsel demografinin çoğunda olduğu gibi, tam verilerin mevcut olmadığı ülkelerde ve dönemlerde dolaylı veri toplama yöntemleri gereklidir . Çağdaş demografideki bu tekniklerden biri, anket araştırmacılarının kadınlara, kız kardeşlerinin kaçının kaç yaşında ve hangi yaşta öldüğünü veya çocuk sahibi olduğunu sorduğu kardeş yöntemidir. Bu anketlerle, araştırmacılar daha sonra tüm nüfus için doğum veya ölüm oranlarını dolaylı olarak tahmin edebilirler. Çağdaş demografideki diğer dolaylı yöntemler, insanlara kardeşler, ebeveynler ve çocuklar hakkında sorular sormaktır. Tarihsel demografide başka dolaylı yöntemler gereklidir.

Nüfus süreçlerini modellemek için çeşitli demografik yöntemler vardır. Bunlar mortalite modelleri dahil ( yaşam tablosu , Gompertz modelleri , risk modelleri , Cox orantılı tehlike modelleri , çok azalmalı hayat tabloları , pirinç ilişkisel logits ) doğurganlık ( Hernes modeli , Coale -Trussell modelleri, parite ilerlemesi oranları ), evlilik (Singulate Evlilikte Ortalama, Sayfa modeli ), sakatlık ( Sullivan'ın yöntemi , çok durumlu yaşam tabloları ), nüfus projeksiyonları ( Lee-Carter modeli , Leslie Matrisi ) ve nüfus momentumu ( Keyfitz ).

Birleşik Krallık'ta bir dizi dört ulusal doğum kohort çalışması vardır, bunlardan ilk üçü 12 yıl arayla ayrılmıştır: 1946 Ulusal Sağlık ve Gelişim Araştırması, 1958 Ulusal Çocuk Gelişimi Çalışması , 1970 İngiliz Kohort Çalışması ve Millennium Kohort Çalışması , 2000 yılında çok daha yakın bir zamanda başlamıştır. Bunlar, uzun yıllar boyunca insan örneklerinin (genellikle her çalışmada yaklaşık 17.000 ile başlayan) yaşamlarını izlemiştir ve halen devam etmektedir. Örnekler ulusal olarak temsili bir şekilde çizildiğinden, bu çalışmalardan dört farklı İngiliz nesli arasındaki sağlık, eğitim, tutum, çocuk doğurma ve istihdam kalıpları arasındaki farklılıklar hakkında çıkarımlar yapılabilir.

Ortak oranlar ve oranlar

  • Ham doğum hızı , 1000 kişi başına canlı yıllık doğum sayısı.
  • Genel doğurganlık oranı , aylık regl 1,000 kadın canlı yıllık doğum sayısı (genellikle ama bazen 15 ila 44, 15 ila 49 yaş arası olarak alınır).
  • Yaşa özel doğurganlık hızları, özellikle yaş gruplarında 1,000 kadın canlı yıllık doğum sayısı (vb genellikle yaş 15-19, 20-24)
  • Ham ölüm oranı , 1000 kişi başına yıllık ölüm sayısı.
  • Bebek ölüm oranı 1000 canlı doğumda çocukların yıllık ölüm sayıları az 1 yaşındaki.
  • Yaşam beklentisi (veya yaşam beklentisi ), belirli bir yaştaki bir bireyin mevcut ölüm seviyelerinde yaşamayı bekleyebileceği yıl sayısı.
  • Toplam doğurganlık hızı , onu her yaşta çocuk doğurma ise, onu üreme yaşamını tamamladıktan kadın başına canlı doğum sayısı cari yaşa özel doğurganlık oranlarını yansıttı.
  • Yedek seviyesi doğurganlık , ortalama çocuk sayısının kadınların bir sonraki nesil için nüfus yerine düzen içinde olması gerekir. Örneğin, ABD'deki ikame düzeyi doğurganlık 2.11'dir.
  • Brüt üreme oranı , cari yaşa özel doğurganlık hızlarında da üreme hayatını tamamlayarak bir kadına doğacağını kızları sayısı.
  • Net üreme oranı veya ve çocuk doğurma çağlar boyunca hayatta olmayabilir yenidoğan prospektif anne, başına kızlarından beklenen sayıdır.
  • Bir istikrarlı nüfus her yaş sınıfındaki insanların yüzdesi eşit sabit kalır ya da o zamanın bu kadar uzun bir süre boyunca sürekli kaba doğum ve ölüm oranlarını etti, bir, nüfus piramidi değişmeyen bir yapıya sahiptir.
  • Bir durağan yığın , boyutları sabit ve değişmeyen hem bir (kaba doğum oranı ve ham ölüm oranı arasındaki fark sıfır olur).

İstikrarlı bir popülasyon mutlaka boyut olarak sabit kalmaz. Genişleyebilir veya küçülebilir.

Yukarıda tanımlanan ve tüm nüfusa uygulanan kaba ölüm hızının yanıltıcı bir izlenim verebileceğini unutmayın. Örneğin, gelişmiş ülkelerde sağlık standartları daha iyi olmasına rağmen, 1.000 kişi başına ölüm sayısı, gelişmiş ülkelerde az gelişmiş ülkelere göre daha yüksek olabilir. Bunun nedeni, gelişmiş ülkelerde belirli bir yılda ölme olasılığı daha yüksek olan orantısal olarak daha fazla yaşlı insanın bulunmasıdır, böylece herhangi bir yaştaki ölüm oranı daha düşük olsa bile genel ölüm oranı daha yüksek olabilir. Ölümlülüğün daha eksiksiz bir resmi, ölüm oranını her yaşta ayrı ayrı özetleyen bir yaşam tablosu ile verilmektedir . İyi bir yaşam beklentisi tahmini vermek için bir yaşam tablosu gereklidir.

Bir popülasyonun gelişimi ile ilgili temel denklem

Bir ülke (veya başka bir varlık) içerdiğini varsayalım Nüfus t süresi en kişileri t . t + 1 zamanında popülasyonun büyüklüğü nedir ?

Zaman Doğal artış t için t + 1:

Zaman elde edilen net göç t için t + 1:

Bu temel denklemler alt popülasyonlara da uygulanabilir. Örneğin, belirli bir toplum veya ülkedeki etnik grupların veya milliyetlerin nüfus büyüklüğü aynı değişim kaynaklarına tabidir. Bununla birlikte, etnik gruplar söz konusu olduğunda, "net göç"ün fiziksel göç ve etnik yeniden kimliklendirme ( asimilasyon ) olarak alt bölümlere ayrılması gerekebilir . Kendi etnik etiketlerini değiştiren veya devlet istatistiklerindeki etnik sınıflandırması zaman içinde değişen bireyler, bir popülasyon alt kategorisinden diğerine göç ediyor veya hareket ediyor olarak düşünülebilir.

Daha genel olarak, temel demografik denklem tanım gereği doğru olsa da, pratikte olayların (doğumlar, ölümler, göçler, göçler) kaydedilmesi ve sayılması ve toplam nüfus büyüklüğünün sayımı hataya tabidir. Bu nedenle, nüfus büyüklüğü veya değişikliğinin herhangi bir muhasebesi yapıldığında, temel istatistiklerdeki hata için izin verilmesi gerekir.

Bu bölümdeki şekil, 2150 yılına kadarki en son (2004) BM tahminlerini göstermektedir (kırmızı = yüksek, turuncu = orta, yeşil = düşük). BM "orta" projeksiyonu, dünya nüfusunun 2075 yılına kadar yaklaşık 9 milyarda bir dengeye ulaştığını gösteriyor. Bağımsız olarak, Avusturya'daki Uluslararası Uygulamalı Sistemler Analizi Enstitüsü'ndeki demograflar, dünya nüfusunun 2070 yılına kadar 9 milyarda zirveye ulaşmasını bekliyorlar. 21. yüzyıl boyunca, Nüfusun ortalama yaşının artmaya devam etmesi muhtemeldir.

Nüfus bilimi

Nüfuslar üç süreçte değişebilir: doğurganlık, ölümlülük ve göç. Doğurganlık, kadınların sahip olduğu çocuk sayısını içerir ve doğurganlıkla (bir kadının çocuk doğurma potansiyeli) karşılaştırılmalıdır. Ölümlülük, nüfusun üyelerine ölümü etkileyen süreçlerin nedenlerinin, sonuçlarının ve ölçümünün incelenmesidir. Demograflar en yaygın olarak , nüfustaki ölüm koşulları (özellikle yaşam beklentisi) hakkında bilgi sağlayan istatistiksel bir cihaz olan Yaşam Tablosunu kullanarak ölüm oranlarını inceler .

Göç, kişilerin önceden belirlenmiş bir siyasi sınır boyunca bir başlangıç ​​yerinden bir varış yerine doğru hareketini ifade eder. Göç araştırmacıları, bir şekilde kalıcı olmadıkça, hareketleri 'göçler' olarak adlandırmazlar. Bu nedenle demograflar, turistleri ve gezginleri göç ediyor olarak görmezler. Göç üzerine çalışan demograflar bunu tipik olarak ikamet yerine ilişkin nüfus sayımı verileri aracılığıyla yaparken, vergi formları ve işgücü anketleri gibi dolaylı veri kaynakları da önemlidir.

Demografi bugün dünya çapında birçok üniversitede yaygın olarak öğretilmekte ve öğrencileri sosyal bilimler, istatistik veya sağlık çalışmaları alanlarında başlangıç ​​eğitimi almış olarak çekmektedir. Sosyoloji , ekonomi , epidemiyoloji , coğrafya , antropoloji ve tarih gibi çeşitli disiplinlerin kavşağında bulunan demografi , disiplinin özünü temsil eden daha teknik nicel bir yaklaşımı diğer birçok yöntemle birleştirerek çok çeşitli nüfus sorunlarına yaklaşmak için araçlar sunar . sosyal veya diğer bilimlerden ödünç alınmıştır. Demografik araştırmalar üniversitelerde, araştırma enstitülerinde, istatistik bölümlerinde ve çeşitli uluslararası kuruluşlarda yürütülmektedir. Nüfus kurumları parçası olan Cicred üyeleri en bireysel bilim adamları demografik araştırmalar yapan ise ağ (Demografik Araştırmalar Koordinasyon Uluslararası Komitesi) olan Nüfus Bilimsel Çalışmaları Uluslararası Birliği , ya gibi bir ulusal dernek Amerika Nüfus Derneği'nin de Amerika Birleşik Devletleri veya Kanada'daki Kanada Demograflar Federasyonu'nun bağlı kuruluşları.

Ayrıca bakınız

Sosyal anketler

Organizasyonlar

Bilimsel dergiler

Referanslar

daha fazla okuma

Dış bağlantılar