Bayes ortalaması - Bayesian average

Bir Bayes ortalaması , özellikle önceden var olan bir inanç olmak üzere dış bilgileri kullanarak bir popülasyonun ortalamasını tahmin etme yöntemidir ve bu hesaplamaya dahil edilir. Bu, Bayes yorumunun merkezi bir özelliğidir . Bu, mevcut veri seti küçük olduğunda kullanışlıdır.

Bayes ortalamasını hesaplamak, önceki ortalama m'yi ve sabit bir  C'yi kullanır . C  , numune ortalamasının sağlam bir tahmini için gereken tipik veri seti boyutuna göre seçilir. Veri kümeleri arasında (daha büyük popülasyon içinde) beklenen varyasyon küçük olduğunda değer daha büyüktür. Veri kümelerinin birbirinden önemli ölçüde farklı olması beklendiğinde daha küçüktür.

Bu, veri kümesine m değerindeki C veri noktalarının eklenmesine eşdeğerdir . Bir önceki ortalama m'nin ağırlıklı ortalaması ve numune ortalamasıdır.

Zaman iki haneli değerler, 0 ya da 1, m, Bayes gözlemlenen ortalama veri için bir arka tahmini veren bir binom olasılık önceden tahmin olarak yorumlanabilir. Bu durumda, örnek değeri için istenen Binom oranı güven aralığına göre C seçilebilir . Örneğin, nadir sonuçlar için m küçük olduğunda seçim , yaklaşık 2m genişliğe sahip %99 güven aralığı sağlar .


Ayrıca bakınız

Referanslar

  • Yang, Xiao; Zhang, Zhaoxin (2013). "Kişiselleştirilmiş Tavsiye için Prestij ve Uygunluk Sıralamasının Birleştirilmesi". 22. ACM uluslararası bilgi ve bilgi yönetimi konferansının bildirileri (CIKM) : 1877–1880. doi : 10.1145/2505515.2507885 .


saplama simgesi

Bu istatistik lı makale bir taslaktır . Vikipedi'yi genişleterek yardımcı olabilirsiniz .