Nitelik-değer sistemi - Attribute-value system
Bir nitelik değeri sistemi bir temel bilgi gösterimi aynı zamanda "özellikleri", "yüklemler", "özellikleri", "boyutları", "özellikleri", "olarak bilinen "özelliklerini"(belirlenmesinden birlikte bir tablo ihtiva eden bir çerçeve alanları ", "başlıkları " veya bağlama bağlı olarak "bağımsız değişkenler") ve " nesneleri" ("varlıklar", "örnekler", "örnekler", "öğeler", " kayıtlar " veya "bağımlı değişkenler" olarak da bilinir) belirten " satırlar " . Bu nedenle her tablo hücresi, belirli bir nesnenin belirli bir özniteliğinin değerini ("durum" olarak da bilinir) belirtir.
Nitelik-değer sistemi örneği
Aşağıda örnek bir nitelik-değer sistemi verilmiştir. 10 nesneyi (satır) ve beş özelliği (sütun) temsil eder. Bu örnekte, tablo yalnızca tamsayı değerleri içerir. Genel olarak, bir öznitelik-değer sistemi, sayısal veya başka türlü her türlü veriyi içerebilir. Bir öznitelik-değer sistemi, bir öznitelik-değer sistemindeki her bir özelliğin bir dizi değere sahip olabilmesiyle (örneğin, {0,1,2} etki alanına sahip aşağıdaki özellik ), basit bir "özellik listesi" gösteriminden ayırt edilir. yerine sadece olmaktan çok , mevcut veya yok ( Barsalou ve Hale 1993 ).
Örnek Nitelik-Değer Sistemi Nesne 1 2 0 1 1 1 2 0 1 1 2 0 0 1 0 0 0 1 2 1 2 1 0 2 1 0 0 1 2 2 2 0 0 1 0 0 1 2 2 1 2 1 0 2 2 2 0 0 1 0
"Özellik-değer sistemi" için kullanılan diğer terimler
Nitelik-değer sistemleri birçok farklı literatürde yaygındır ve birçok farklı isim altında tartışılmıştır:
- Düz veri
- E-tablo
- Nitelik-değer sistemi (Ziarko & Shan 1996)
- Bilgi sistemi ( Pawlak 1981)
- Sınıflandırma sistemi (Ziarko 1998)
- Bilgi temsil sistemi (Wong & Ziarko 1986)
- Bilgi tablosu (Yao & Yao 2002)
Ayrıca bakınız
- Bayes ağları
- Varlık-özellik-değer modeli
- Ortak dağıtım
- Bilgi temsili
- Optimal sınıflandırma (Vikikitap'ta)
- kaba set
- üçlü mağaza
Referanslar
- Barsalou, Lawrence W.; Hale, Christopher R. (1993). "Kavramsal temsilin bileşenleri: Özellik listelerinden özyinelemeli çerçevelere". Iven Van Mechelen'de; James Hampton; Ryszard S. Michalski; Peter Theuns (ed.). Kategoriler ve Kavramlar: Teorik Görüşler ve Endüktif Veri Analizi . Londra: Akademik Basın. s. 97–144. ISBN'si 9780127141756.
- Pawlak, Zdzisław (1991). Kaba kümeler: Veriler Hakkında Akıl Yürütmenin Teorik Yönleri . Dordrecht: Kluwer.
- Ziarko, Wojciech; Shan, Ning (1996). "Öznitelik-değer sistemlerinde tüm maksimum genel kuralları hesaplamak için bir yöntem". Hesaplamalı Zeka . 12 (2): 223–234. doi : 10.1111/j.1467-8640.1996.tb00260.x . S2CID 7200948 .
- Pawlak, Zdzisław; Shan, Ning (1981). "Bilgi sistemleri: Teorik temeller" . Bilgi Sistemleri . 6 (3): 205–218. doi : 10.1016/0306-4379(81)90023-5 .
- Wong, SKM; Ziarko, Wojciech; Ye, R. Li (1986). "Tümevarımlı öğrenmede kaba küme ve istatistiksel yöntemlerin karşılaştırılması". Uluslararası İnsan-Makine Çalışmaları Dergisi . 24 : 53–72. doi : 10.1016/S0020-7373(86)80033-5 .
- JT, Yao; Yao, YY (2002). "Tanecikli hesaplama ile sınıflandırma kurallarının indüksiyonu". Üçüncü Uluslararası Kaba Kümeler ve Bilişimde Güncel Eğilimler Konferansı Tutanakları (TSCTC'02) . Londra, Birleşik Krallık: Springer-Verlag. s. 331–338.
- Watanabe, Satosi (1985). Örüntü Tanıma: İnsan ve Mekanik . New York: John Wiley & Sons.
- Ziarko, Wojciech (1998). "Veri madenciliği için bir metodoloji olarak kaba kümeler". Polkowski'de, Lech; Skowron, Andrzej (der.). Bilgi Keşfi 1: Metodoloji ve Uygulamalarda Kaba Kümeler . Heidelberg: Fizik-Verlag. s. 554–576.