Amazon Rekognition - Amazon Rekognition

Amazon Rekognition
Geliştirici (ler) Amazon , Amazon Web Servisleri
İlk sürüm 30 Kasım 2016 ; 4 yıl önce  ( 2016-11-30 )
Tür Hizmet olarak yazılım
İnternet sitesi aws .amazon .com / rekognition

Amazon Rekognition , 2016 yılında piyasaya sürülen, bulut tabanlı bir hizmet olarak yazılım (SaaS) bilgisayarla görme platformudur. ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza (ICE) ve Orlando dahil olmak üzere bir dizi Amerika Birleşik Devletleri devlet kurumu tarafından satılmış ve kullanılmıştır. Florida polisi ve özel kuruluşlar.

Yetenekler

Rekognition, iki kategoriye ayrılabilen bir dizi bilgisayar görme yeteneği sağlar: Amazon veya ortakları tarafından toplanan veriler üzerinde önceden eğitilmiş algoritmalar ve bir kullanıcının özel bir veri kümesi üzerinde eğitebileceği algoritmalar.

Temmuz 2019 itibarıyla Rekognition, aşağıdaki bilgisayarla görme yeteneklerini sağlar.

Önceden eğitilmiş algoritmalar

  • Görüntülerde ünlü tanıma
  • Görüntülerde cinsiyet, yaş aralığı, duygular (örneğin mutlu, sakin, tiksinti), yüzün sakallı veya bıyıklı olup olmadığı, yüzün gözlük veya güneş gözlüğü olup olmadığı, gözlerin açık olup olmadığı, ağız açık olup olmadığını içeren yüz niteliği tespiti , kişinin gülümseyip gülümsemediği ve göz bebekleri ve çene çizgisi gibi çeşitli işaretlerin yeri.
  • People Pathing , insanların bir video aracılığıyla izlenmesini sağlar. Bu yeteneğin reklamı yapılan bir kullanım durumu, maç sonrası analiz için sporcuları takip etmektir.
  • Görüntülerde metin algılama ve sınıflandırma
  • Güvenli olmayan görsel içerik algılama

Bir kullanıcının özel bir veri kümesi üzerinde eğitebileceği algoritmalar

  • SearchFaces , kullanıcıların önceden etiketlenmiş yüzlere sahip bir görüntü veritabanını içe aktarmasına , bu veritabanı üzerinde bir makine öğrenimi modeli eğitmesine ve modeli bir API ile bir bulut hizmeti olarak göstermesine olanak tanır . Ardından, kullanıcı API'ye yeni görüntüler gönderebilir ve görüntüdeki yüzler hakkında bilgi alabilir. API, bilinen kişilerin yüzlerini tanımlama, yüzleri karşılaştırma ve bir veritabanındaki benzer yüzleri bulma gibi bir dizi yeteneği açığa çıkarmak için kullanılabilir.
  • Yüz tabanlı kullanıcı doğrulama

Tarih ve kullanım

2017

2017'nin sonlarında, Washington County, Oregon Şerif Ofisi, şüphelilerin yüzlerini tespit etmek için Rekognition'ı kullanmaya başladı . Rekognition, genel amaçlı bir bilgisayarla görme aracı olarak pazarlandı ve Washington County için çalışan bir mühendis, aracı şüphelilerin yüz analizi için kullanmaya karar verdi. Rekognition, bakanlığa ücretsiz olarak teklif edildi ve Washington County, Rekognition'ı kullandığı bilinen ilk ABD yasa uygulama kurumu oldu. Ajans 2018'de 1.000'den fazla yüz araması yaptı. Washington Post'a göre, ilçe 2019'da tüm aramaları için ayda yaklaşık 7 dolar ödüyordu. İlişki, Mayıs 2018'e kadar halk tarafından bilinmiyordu. 2018'de Rekognition, bir kraliyet düğünü yayını sırasında ünlülerin belirlenmesine yardımcı olmak için de kullanıldı.

2018

Nisan 2018'de, FamilySearch'ün , kullanıcılarının "aile fotoğraflarına dayanarak atalarından en çok hangisine benzediklerini" görmelerini sağlamak için Rekognition'ı kullandığı bildirildi . 2018'in başlarında FBI , bunu video gözetimini analiz etmek için bir pilot program olarak da kullanmaya başladı.

Mayıs 2018 yılında o tarafından rapor edildi ACLU o Orlando, Florida pilot raporunun ardından temmuz 2019 yılında biten kolluk yüz analizi için Rekognition kullanarak bir pilot, koşuyordu, 22 Haziran 2018 tarihinde, Gizmodo Amazon çalışanları olduğunu bildirdi CEO Jeff Bezos'a Rekognition'ı özellikle ICE ve Homeland Security olmak üzere ABD kolluk kuvvetlerine satmayı bırakmasını talep eden bir mektup yazmıştı . ACLU tarafından Bezos'a da bir mektup gönderildi. 26 Haziran 2018'de, Orlando polis gücünün, deneme sözleşmesinin süresi dolduktan sonra Rekognition'ı kullanmayı bıraktığı ve gelecekte kullanma hakkını saklı tuttuğu bildirildi. Orlando Polis Departmanı, eski altyapı ve düşük bant genişliği nedeniyle "görüntüleri test edecek noktaya asla gelmediklerini" söyledi.

Temmuz 2018'de ACLU, Rekognition'ın 28 Kongre üyesini, özellikle siyahi Kongre üyeleri olmak üzere sabıka fotoğraflarıyla eşleştirdiğini gösteren bir test yayınladı. 25 Meclis üyeleri daha sonra Bezos'a Rekognition ile ilgili endişelerini dile getiren bir mektup gönderdiler. Amazon, Rekognition testinin yüzde 80 güven oluşturduğunu söylerken, kolluk kuvvetlerinin yalnızca yüzde 99 güven derecesine sahip eşleşmeleri kullanmasını önerdiğini söyledi. Washington Post , Oregon'un memurların tavsiyeye bağlı kalmak yerine "beşin en iyisi" sonucunu seçtiklerini belirtiyor.

Eylül 2018'de, Mapillary'nin şehirlerdeki park işaretlerindeki metni (örneğin durmak yok, park etmek yok veya belirli park saatleri) okumak için Rekognition'ı kullandığı bildirildi .

Ekim 2018'de, Amazon'un o yılın başlarında ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza dairesine Rekognition'ı teklif ettiği bildirildi . Amazon, Hükümetin Rekognition'ı kullanmasını savundu.

1 Aralık 2018'de, 8 Demokrat milletvekilinin bir mektupta Amazon'un Rekognition hakkında "yeterli cevaplar veremediğini" söylediği ve "bu tür bir ürünün önemli doğruluk sorunları olduğu konusunda ciddi endişeleri olduğunu, orantısız yerleştirdiklerini" yazdığı bildirildi. Beyaz olmayan topluluklar üzerindeki yükler ve Amerikalıların İlk Değişiklik haklarını halka açık yerlerde kullanma istekliliğini bastırabilir. "

2019

Ocak 2019'da MIT araştırmacıları, Rekognition'ın IBM ve Microsoft gibi rakiplere göre koyu tenli kadınları belirlemede daha fazla zorlandığını iddia eden hakemli bir çalışma yayınladı . Çalışmada Rekognition, koyu tenli kadınları% 31 oranında erkek olarak yanlış tanımladı, ancak açık tenli erkekler için hata yapmadı. Amazon, rapora araştırmanın "yanlış yorumlanan sonuçları" ve uygun olmayan bir "varsayılan güven eşiği" olarak adlandırdı.

Ocak 2019'da Amazon'un hissedarları, "Amazon'u Rekognition yazılımını kolluk kuvvetlerine satmayı durdurmaya çağırdı." Amazon buna yanıt olarak Rekognition kullanımını savundu, ancak yeni federal gözetimi ve "yüz tanıma teknolojisinin ayrım yapmak için kullanılamayacağından emin olmak" için yönergeleri destekledi. Şubat 2019'da Amazon'un, doğruluğu artırmak ve yüz tanıma ile önyargıyı ortadan kaldırmak için standartlaştırılmış testler geliştirmek için Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) ile işbirliği yaptığı bildirildi .

Mart 2019'da, bir grup önde gelen AI araştırmacısı tarafından Amazon'a Rekognition ile ilgili açık bir mektup gönderildi ve yaklaşık 50 imzayla kolluk kuvvetlerine satışını eleştirdi.

Nisan 2019'da, Amazon'a Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu tarafından Rekognition'ı sınırlamak isteyen iki hissedar teklifine oy vermeleri gerektiği söylendi. Amazon, tekliflerin Amazon'un olağan işleriyle ilgili olmayan "Şirket için önemsiz bir kamu politikası sorunu" olduğunu savundu, ancak itirazları reddedildi. Oylama Mayıs için yapıldı. İlk teklif hissedarlar tarafından masaya yatırıldı. 24 Mayıs 2019'da, hissedarların% 2,4'ü Rekognition'ı devlet kurumlarına satmayı durdurma kararı alırken, Rekognition ve medeni haklar üzerine bir çalışma çağrısı yapan ikinci bir teklif ise% 27,5 destek aldı.

Ağustos 2019'da ACLU, Kaliforniya'daki 120 milletvekilinin 26'sı sabıka ile eşleşti olarak işaretlendi ve hükümet üyeleri üzerinde Rekognition'ı tekrar kullandı. Amazon, ACLU'nun Amazon'un önerdiği% 99 doğruluk eşiğini karşılamayan sonuçları göz ardı etmeyerek testlerde yazılımı "kötüye kullandığını" belirtti. Ağustos 2019'a gelindiğinde, ICE'nin göçmenleri gözetlemek için Rekognition'ı kullanmasına karşı protestolar yapıldı.

Mart 2019'da Amazon, duygusal algılamayı iyileştirecek bir Rekognition güncellemesi duyurdu ve Ağustos 2019'da Rekognition'ın algılayabileceği duygulara "korku" eklendi.

2020

Haziran 2020'de Amazon , George Floyd protestolarına yanıt olarak polisin Rekognition'ı kullanması üzerine bir yıllık bir moratoryum uyguladığını duyurdu .

Yüz analizi ile ilgili tartışma

Irk ve cinsiyet önyargısı

2018'de MIT araştırmacıları Joy Buolamwini ve Timnit Gebru , Gender Shades adlı bir çalışma yayınladı. Bu çalışmada, bir dizi görüntü toplanmış ve görüntülerdeki yüzler yüz pozisyonu, cinsiyet ve cilt tonu bilgileri ile etiketlenmiştir. Görüntüler , Face ++ , IBM ve Microsoft'un SaaS yüz tanıma platformlarında çalıştırıldı . Bu platformların üçünde de sınıflandırıcılar en iyi erkek yüzlerinde (kadın yüzlerindeki hata oranları erkek yüzlerindeki hata oranlarından% 8,1 ila% 20,6 daha yüksek) ve koyu kadın yüzlerinde en kötü performansı gösterdi (hata oranları: % 20,8 ila% 30,4). Yazarlar, bu tutarsızlığın temel olarak Megvii, IBM ve Microsoft'un eğitim verilerinde koyu kadınlardan daha fazla açık renkli erkeklere sahip olmasından, yani veri seti önyargısından kaynaklandığını varsaydılar.

Ocak 2019'da, araştırmacılar Inioluwa Deborah Raji ve Joy Buolamwini, deneyi bir yıl sonra tekrar çalıştıran bir takip raporu yayınladılar, en son sürümlerde aynı üç SaaS yüz tanıma platformunun yanı sıra iki ek platform: Kairos ve Amazon Rekognition. Sistemlerin genel hata oranları bir önceki yıla göre iyileşirken, beş sistem de yine erkek yüzlerinde koyu kadın yüzlerine göre daha iyi performans gösterdi.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ a b c d Lardinois, Frederic (2016-11-30). "Amazon, makine öğrenimi akıllılarını geliştiricilere sunmak için Amazon AI'yı başlattı" . TechCrunch . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  2. ^ "Amazon Rekognition Nedir?" . Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  3. ^ "Celebrity Recognition API nedir? Bu, yüz araması yapmakla aynı mı yoksa farklı mı?" . AWS . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  4. ^ Lardinois, Frederic (2016-06-08). "Amazon Rekognition artık ünlüleri tanıyabilir" . TechCrunch . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  5. ^ "Bir Görüntüdeki Yüzleri Algılama" . Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  6. ^ "Amazon Rekognition gelişmiş yüz analizini başlattı" . Gezegen Biyometri . 2019-03-19 . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  7. ^ "İnsanların Yolu" . Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  8. ^ "Metni Algılama" . Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  9. ^ a b O'Brien, Chris (2018/09/13). "Mapillary, kentsel park sıkıntısını hafifletmek için Amazon Rekognition'ı kullanacak" . Venture Beat . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  10. ^ "Güvenli Olmayan İçeriğin Algılanması" . Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  11. ^ "Koleksiyondaki Yüzleri Arama" . Amazon Rekognition Geliştirici Kılavuzu . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  12. ^ a b "Amazon'un yüz tanıma teknolojisi Washington County polisini güçlendiriyor" . Oregon Live . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  13. ^ "Amazon Rekognition Müşterileri" . AWS . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  14. ^ a b c d Glaser, Nisan (19 Temmuz 2019). "Panopticon Nasıl Yapılmaz" . Kayrak . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  15. ^ a b c d Harwell, Drew (30 Nisan 2019). "Oregon, Amazon'un yüz tanıma polisliği için bir test alanı haline geldi. Peki ya Rekognition bunu yanlış anlarsa?" . Washington Post . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  16. ^ a b c d e f Pasternack, Alex (4 Nisan 2019). Önemsiz. "SEC katılmıyorum '' Amazon yüz tanıma korkular olduğunu söylüyor" . Hızlı Şirket . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  17. ^ "Amazon Rekognition, Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma ve Doğrulamanın Doğruluğunu İyileştiriyor" . AWS . 2018-04-02 . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  18. ^ Brandom, Russell (2018-05-22). "Amazon, polis departmanlarına gerçek zamanlı bir yüz tanıma sistemi satıyor" . The Verge . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  19. ^ Statt, Nick (2019-07-18). "Orlando polisi, Amazon'un yüz tanıma yazılımını bir kez daha terk etti" . The Verge . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  20. ^ a b c Zhou, Marrian (26 Haziran 2018). "Orlando, Amazon'un tartışmalı yüz tanıma teknolojisini kullanmayı bıraktı" . CNET . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  21. ^ a b Keane, Sean (22 Haziran 2018). "Amazon çalışanları yüz tanıma yazılımının polise satışını protesto etti" . CNET . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  22. ^ a b Singh Guliani, Neema (24 Ekim 2018). "Amazon, Yüz Tanıma Ürününü Pazarlamak İçin ICE Yetkilileriyle Buluştu" . ACLU . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  23. ^ a b Statt, Nick (8 Kasım 2018). "Amazon, çalışanlarına yüz tanıma yazılımını kolluk kuvvetlerine satmaya devam edeceğini söyledi" . The Verge . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  24. ^ Day, Matt (23 Ekim 2018). "Amazon Yetkilileri Yüz Tanıma Yazılımlarını ICE'ye Attılar" . Seattle Times . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  25. ^ Boyce, Jasmin (1 Aralık 2018). "Milletvekilleri yüz tanıma teknolojisi konusunda Amazon'dan yanıtlar istiyor" . NBC Haberleri . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  26. ^ a b Crist, Ry (19 Mart 2019). "Amazon'un Rekognition yazılımı polislerin yüzleri izlemesini sağlıyor: İşte bilmeniz gerekenler" . CNET . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  27. ^ Lacy, Lisa (19 Şubat 2019). "Amazon Rekognition Sonunda Denetlenebilir ve Diğer Satıcıların Yanında Sıralanabilir" . Adweek . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  28. ^ Hale, Kori (12 Mart 2019). "Amazon'un 'Rekognition' Yapay Zekasını Denetlemek Önyargıyı Kaldırabilir" . Forbes . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  29. ^ Singer, Natasha (5 Mayıs 2019). "Amazon, Yüz Tanıma Üzerindeki Yatırımcı Baskısıyla Yüzleşiyor" . The New York Times . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  30. ^ Whittaker, Zack (20 Mayıs 2019). "Amazon, yüz tanıma teknolojisinin hükümete satışını sınırlamak için daha fazla hissedar baskısı altında" . TechCrunch . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  31. ^ Dastin, Jeffrey (24 Mayıs 2019). "Amazon yüz tanıma yasağı, hissedar oylarının sadece% 2'sini kazandı" . Reuters . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  32. ^ Wehner, Mike (14 Ağustos 2019). "Amazon'un yüz tanıma sistemi düzinelerce Kaliforniyalı milletvekilini suçlu olarak işaretliyor . " BGR . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  33. ^ Protalinski, Emil (16 Ağustos 2019). "ProBeat: Atılım veya BS, Amazon'un Rekognition tehlikelidir" . VentureBeat . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  34. ^ Menegus, Bryan (13 Ağustos 2019). "Amazon Rekognition Artık Rasyonel İnsanlarda Uyandırdığı Duyguyu Tanımlayabiliyor" . Gizmodo . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  35. ^ Crowe, Michael (15 Ağustos 2019). "Amazon, yüz tanımanın korkuyu tespit edebileceğini söylüyor ve bu da bazı gizlilik savunucularının endişelerini artırıyor" . Kral 5 . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  36. ^ Mihalcik, Carrie (15 Ağustos 2019). "Amazon'un Rekognition yazılımı artık korkuyu tespit edebiliyor" . CNET . Erişim tarihi: August 27, 2019 .
  37. ^ "Polisin Rekognition'ı kullanması üzerine bir yıllık bir moratoryum uyguluyoruz" . 10 Haziran 2020 . Erişim tarihi: June 19, 2020 .
  38. ^ Buolamwini, Joy; Gebru, Timnit (2018). "Cinsiyet Tonları: Ticari Cinsiyet Sınıflandırmasında Kesişimsel Doğruluk Eşitsizlikleri" (PDF) . Makine Öğrenimi Araştırmasının Bildirileri .
  39. ^ Quach, Katyanna (2018/02/13). "Yüz tanıma yazılımı beyaz erkekleri kolayca teşhis ediyor, ancak siyah kadınlar için hata oranları artıyor" . Kayıt . Erişim tarihi: 2019-07-21 .
  40. ^ Raji, Inioluwa Deborah; Buolamwini, Sevinç (2019-01-27). "Eyleme Geçirilebilir Denetim: Ticari Yapay Zeka Ürünlerinin Taraflı Performans Sonuçlarını Herkese Açık Olarak Adlandırmanın Etkisinin Araştırılması" (PDF) . AAAI / ACM Yapay Zeka, Etik ve Toplum Konferansı .
  41. ^ Wiggers, Kyle (2019-01-24). "MIT araştırmacıları: Amazon'un Rekognition'ı cinsiyet ve etnik önyargı gösteriyor (güncellendi)" . Venture Beat . Erişim tarihi: 2019-07-21 .